Заменят ли ИИ/роботы программистов? См. ответ – бакалавриат

Заменит ли ИИ программистов: Будущее программное обеспечение будет писать само себя благодаря искусственному интеллекту (ИИ). Генеральный директор Google Сундар Пичаи считает, что именно так будет развиваться разработка программного обеспечения в будущем. И он правильный. В результате разработчики программного обеспечения не становятся ненужными — как раз наоборот.

Скоро ли ИИ заменит программистов? Возможна ли полная замена кодера? Скорее всего, только в том случае, если мы сможем разработать так называемый сильный искусственный интеллект (общий искусственный интеллект) или ИИ, который удовлетворяет предположению о том, что определенные ИИ обладают всеми возможностями человеческого разума.

Рекомендуется: заменит ли ИИ врачей? См. ответ

Заменит ли искусственный интеллект программистов?

Ответ прост: ИИ расширит возможности трудоустройства и «программисты» превратится в «Программисты ИИ». Нельзя отрицать, что ИИ становится все более искусным в программировании. Тем не менее, это правда, что инструменты, основанные на ИИ, в конечном итоге будут намного превосходить людей в программировании. Тем не менее, машины не смогут функционировать независимо от людей очень долго, поскольку написание пригодного для использования кода, занимающего более нескольких строк, требует уровня интеллекта, близкого к легендарной сингулярности.

Программисты больше не пишут код вручную. Они уже используют ряд умных методов, позволяющих автоматизировать процесс компиляции. Это то, что делает и ИИ: он помогает программистам. Тем не менее, пока еще очень далеко от того, чтобы искусственный интеллект мог решать, как создавать программное обеспечение с нуля или какова экономическая ценность каждой функции.

Вместо этого машинное обучение повышает точность и производительность большинства новых технологий на основе ИИ. Ваши проекты нейронных сетей помогают вам лучше и точнее автоматизировать действия из-за большого количества проб и ошибок.

Рекомендуется: Различия между частной компанией и публичной компанией

Они превосходят людей в поиске и устранении проблем в этой области. Тем не менее, они еще недостаточно самостоятельны и, скорее всего, никогда не будут, чтобы образовать свою собственную».мнения” о том, какой метод наиболее эффективен для решения проблем или разработки новых функций. В какой-то момент люди перестанут работать как «программисты” и вместо этого научитесь эффективно “управлятьих инструменты машинного обучения. У разработчиков есть гораздо больше времени, чтобы сосредоточиться на «человекчасть их работы, поскольку ИИ автоматизирует сложную деятельность, которая ранее требовала чрезвычайно специализированных знаний.

Люди постоянно необходимы, чтобы заполнить дыры, оставленные компьютерами, например, сотрудничать с другими разработчиками, искать новые, смелые решения известных проблем или просто использовать свое воображение. Верно, по мнению сторонников традиционной разработки программного обеспечения, эффективное программное обеспечение требует большего, чем просто хороший код. Также требуются такие вещи, как интерфейсы к другим программам, надежные тестовые данные и удобная тестовая среда.

Можно возразить, что для того, чтобы написать программу, все это должен собрать воедино человек рациональный, мыслящий и опытный. Это означает, что человеческие требования необходимы даже самому компетентному искусственному интеллекту.

Рекомендуется: страны с самыми высокими возможностями трудоустройства

Как ИИ может упростить работу человека?

Задача разработчиков программного обеспечения, естественно, упрощается благодаря таким средам, как среды разработки или библиотеки с заранее определенными спецификациями. По этому пути идут и такие инновации, как бессерверные вычисления и контейнеризация. Ядро приложения обрабатывается разработчиками, в то время как другие обеспечивают среду выполнения. Больше нет необходимости в более или менее утомительных вспомогательных действиях, таких как управление трафиком, установка и настройка оборудования и тому подобное.

Фреймворки в настоящее время далеко не статичны. Они переводят визуально оформленные шаблоны в исходный код, предлагают дополнения в стиле поиска Google и оптимизируют код. Так что, возможно, не так уж неправдоподобно думать, что кто-то однажды сможет проинструктировать ИИ о том, как должно быть спроектировано приложение, не будучи разработчиком.

Например, в будущем талантливый веб-дизайнер может передать свой прототип ИИ, который впоследствии сгенерирует из него HTML-код. Было бы довольно просто дать ИИ все необходимые для этого правила и информацию.

Читайте также: Самые комфортабельные тюрьмы мира (с иллюстрациями)

Как ИИ повлияет на карьеру в программировании?

Кроме того, похоже, что рабочие места инженеров-программистов претерпят значительные изменения. Искусственный интеллект и нейронные сети улучшат цифровой труд, но вряд ли в ближайшее время они займут место разработчиков.

В настоящее время мы используем небольшие системы обучения, такие как автозаполнение в поиске Google и списки воспроизведения, предоставляемые службами потоковой передачи музыки, которые обеспечивают идеальную музыку на основе личных предпочтений, текущего настроения и времени суток.

Разработчики приложений становятся все более востребованными. Поскольку кто-то должен создавать ИИ, управлять им и устанавливать структуру и данные, оцифровка происходит во всех аспектах жизни и бизнеса.

Например, разработчики, вероятно, будут создавать меньше кода и еще меньше оценивать и оптимизировать его. В будущем они выберут концептуальную работу в области науки о данных или цифровых инноваций.
Кроме того, разработчикам необходимо будет убедиться, что ИИ оценивается в человеческих ситуациях и не остается действовать сам по себе. Это также может относиться к преднамеренному отклонению от расчетных оптимумов при создании веб-сайта или, другими словами, к творческому подходу.

ИИ увеличит производительность труда

ИИ может стать отличным партнером. Например, многие предприятия используют подходы парного программирования, в которых специалисты из нескольких областей сотрудничают для создания программного обеспечения. Каждый вносит свой уникальный взгляд и опыт. В результате, несомненно, появляется больше приложений, ориентированных на пользователей.

При обсуждении программного обеспечения 2.0 обучающая машина является первоклассным партнером, который может автоматизировать выполнение тестов с большим количеством данных и предлагать предложения на основе того, что было изучено. Тем не менее, поскольку не каждое предложение по оптимизации приводит к реальной цели — интуитивно понятному программному обеспечению, — творческий человек выбирает, по какому пути пойдет все здание.

Следует признать тот факт, что ИИ все еще очень далек от изобретательности, требуемой от любого компетентного разработчика. Мы далеки от того, чтобы иметь ИИ, который может создавать Facebook, включать графическую хартию или управлять ошибками в формах.

Рекомендуется: лучшие страны для практики медсестер (с высокой зарплатой)

Что ждет ИИ в будущем?

ИИ не заменит программистов в ближайшее время. Тем не менее, как видно из текущих инициатив, мы должны иметь возможность попросить его писать код самостоятельно в не столь отдаленном будущем. В настоящее время является компонентом «дополненный», что позволяет быстрее писать более чистый код.

Также см.: Различия между инженером-программистом и компьютерным инженером.

Заключение

Поэтому разработчикам программного обеспечения не стоит беспокоиться. В некоторых случаях старые рабочие места могут быть заменены. Но в ближайшие одно-два десятилетия искусственный интеллект не сможет полностью заменить профессионального разработчика. Следите за новыми разработками в области технологий и работайте над своими способностями. ИИ здесь не для того, чтобы отнимать у нас работу; это просто здесь, чтобы помочь нам. Тем не менее, по сравнению с прошлыми историческими достижениями, ИИ будет иметь гораздо большее глобальное влияние.