Является ли RankBrain фактором ранжирования в поиске Google?


Понимание Google человеческого языка стало возможным благодаря нескольким прорывным технологиям в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

Запущенный в 2015 году, RankBrain стал первым из упомянутых прорывов. Это позволило Google возвращать результаты для запросов без предыдущей записи поиска.

Функциональность RankBrain изменилась с момента его первоначального появления. Теперь он позволяет алгоритмам Google делать то, что люди делают инстинктивно: связывать слова с понятиями реального мира.

До появления RankBrain Google интерпретировал слова буквально. Оно не понимало ни синонимов, ни переносных значений.

Это ограничивало как качество, так и количество результатов поиска, которые мог предоставить Google.

Возможность интерпретировать то, что люди имеют в виду, когда они пишут запросы на естественном языке, стала важной вехой для поиска Google.

RankBrain не просто понимает язык; если вам нужна подсказка о другой его функции, она содержится в названии: Rank.

В этой статье мы рассмотрим заявления о RankBrain как факторе ранжирования, чтобы прояснить, что такое RankBrain и как он влияет на результаты поиска.

[Learn More:] Полное руководство по факторам ранжирования Google

Утверждение: RankBrain как фактор ранжирования

RankBrain — это технология, которая влияет на то, как Google возвращает результаты поиска.

Из-за его связи с поиском многие люди считают RankBrain фактором ранжирования.

Не зная, что означает «RankBrain», люди, плохо знакомые с SEO, могут предположить, что это относится к технологии, которую Google использует для ранжирования результатов поиска.

Это предположение не за горами, но не каждый компонент алгоритма поиска Google сам по себе является фактором ранжирования.

В следующем разделе рассказывается о том, для чего Google разработал RankBrain и как он помогает отвечать на запросы.

READ  Возможно, обновление алгоритма Google, ошибки и путаница в консоли поиска, Google On AI Content, Google Ads получает ошибки и многое другое

Доказательства: является ли RankBrain фактором ранжирования?

RankBrain — это система искусственного интеллекта (ИИ), представленная в 2015 году, чтобы помочь Google выдавать результаты по запросам без предыдущих поисковых данных.

Где-то между весной 2015 и 2016 года ситуация изменилась. Google объявил об обновлении RankBrain, которое интегрировало ИИ во все запросы.

Wired раскрыл эту информацию в статье, в которой отмечается, что Google не понимает, как RankBrain улучшает все запросы, но влияет на ранжирование.

Из Проводной:

«Google, как правило, не знает, как именно он улучшает поиск (что-то связанное с длинным хвостом? Лучшая интерпретация неоднозначных запросов?), но [Google engineer Jeff Dean] говорит, что RankBrain «участвует в каждом запросе» и влияет на фактическое ранжирование «вероятно, не в каждом запросе, но во многих запросах».

Что отличает RankBrain от других алгоритмов Google, так это его способность учиться отвечать на более неоднозначные запросы.

Как объясняет Гэри Иллис из Google, алгоритм делает обоснованные предположения о том, что пользователь, скорее всего, нажмет на невиданный ранее запрос.

«RankBrain — это привлекательный для пиара компонент ранжирования на основе машинного обучения, который использует исторические данные поиска, чтобы предсказать, что пользователь, скорее всего, нажмет на ранее невиданный запрос».

RankBrain позволяет Google решать проблемы, с которыми он сталкивался, используя традиционные алгоритмы.

Вопреки популярным теориям о том, как работает RankBrain, он не использует данные, собранные в результате взаимодействия пользователей с веб-страницей.

RankBrain больше полагается на данные, собранные в результате взаимодействия пользователей с результатами поиска.

Иллиес дает дополнительную ясность:

«Это действительно крутая инженерная разработка, которая спасала наши задницы бесчисленное количество раз, когда традиционные алгоритмы были похожи, например: «о, посмотрите «не» в строке запроса! давайте проигнорируем это!», но, как правило, он просто полагается на данные (иногда) месячной давности о том, что произошло на самой странице результатов, а не на целевой странице».

Короче говоря, RankBrain — это система машинного обучения, которая позволяет поисковому алгоритму Google выдавать более релевантные результаты.

READ  Поиск Google не имеет задокументированного ограничения на длину имени сайта

RankBrain достигает этого благодаря улучшенному пониманию неоднозначных запросов и ключевых слов с длинным хвостом.

RankBrain использует данные, собранные в результате взаимодействия пользователей с результатами поиска, чтобы предсказать, какие страницы, скорее всего, будут нажаты для совершенно нового поискового запроса.

Практический пример от вице-президента Google по поиску

В дополнение к возврату результатов для неоднозначных и никогда ранее не встречавшихся запросов, RankBrain способен связывать слова с понятиями.

Панду Наяк, вице-президент Google по поиску, объясняет, как это работает с примером запроса, содержащего фразу «пищевая цепь».

«Пищевая цепь» может относиться к организмам в экосистеме (буквальное значение) или к иерархии людей (образное значение).

Как утверждает Наяк, RankBrain помогает Google определить предполагаемое значение слов на основе того, как искатель использует их в запросе:

«Например, если вы ищете «как называется потребитель на самом высоком уровне пищевой цепи», наши системы узнают, увидев эти слова на разных страницах, что концепция пищевой цепи может иметь отношение к животным, и не человеческие потребители.

Понимая и сопоставляя эти слова с соответствующими понятиями, RankBrain понимает, что вы ищете то, что обычно называют «верхним хищником».

Благодаря этому пониманию, подтверждает Наяк, RankBrain может определить наилучший порядок для лучших результатов поиска, ранжируя их в соответствии с релевантностью.

[Ebook Download:] Факторы ранжирования: правда или вымысел, 2-е издание

Наш вердикт: RankBrain — подтвержденный фактор ранжирования

Google подтвердил, что RankBrain используется для ранжирования результатов поиска и участвует во всех запросах.

В 2016 году Андрей Липатцев, старший стратег Google Search Quality, сказал RankBrain был одним из трех самых важных сигналов ранжирования (наряду с контентом и ссылками).

Сегодня RankBrain продолжает играть важную роль в результатах поиска.

READ  Событие запуска Google Pixel: слухи и чего ожидать

RankBrain отличается от традиционных факторов ранжирования тем, что не существует очевидного способа его активной оптимизации.

Как вы оптимизируете неоднозначные ключевые слова или запросы, которые никто никогда не вводил в Google?

Единственный вариант — предоставить Google как можно больше информации о странице, что в любом случае должны делать владельцы сайтов, если они создают целостный контент для пользователей.

Иллиесу однажды задали этот вопрос. ответил с таким же настроением:

«Вы оптимизируете свой контент для пользователей и, следовательно, для RankBrain. что не изменилось»

VIP-участник Search Engine Journal Дэйв Дэвис дает более подробные советы по передаче информации в Google о различных объектах на странице в Полном руководстве по алгоритму Google RankBrain.


Рекомендуемое изображение: Пауло Бобита / Search Engine Journal

Факторы ранжирования: правда или вымысел?  Развенчаем несколько мифов! [Ebook]





Source link