«Наука о данных помогает обеспечить более эффективное лечение пациентов во многих отношениях», — говорит Роб О’Нил.
Такие специалисты, как Роб О’Нил, теперь используют огромные объемы данных, чтобы оценить, что работает лучше. наука о данных в здравоохранении позволяет применять аналитику данных, собранных из различных областей, для развития сектора здравоохранения. Теперь очевидно, что медицинские данные система готова к изменениям.
Наука о данных может изменить сектор здравоохранения во многих отношениях. От использования таких технологий, как искусственный интеллект и DevOps для отслеживания состояния здоровья до планирования смен медсестер, анализ данных поддерживает подход, основанный на данных, основанный на ценности. Это, в свою очередь, позволяет оптимизировать рабочую силу и пропускную способность, повышает удовлетворенность получателей помощи и уравновешивает предложение. Кроме того, если вы реализуете правильное использование наука о данных в здравоохранении медицинские организации могут значительно сократить расходы и повторные госпитализации.
Сектор здравоохранения использует наука о данных для ускорения операций и оказания помощи пациентам в выздоровлении от различных заболеваний, включая COVID-19. Поскольку отрасль продолжает преодолевать постпандемический ландшафт, нет никаких признаков замедления.
Некоторые из самых больших наука о данных тенденции, происходящие в здравоохранение пространство данных:
- Рост гибридных платформ: организациям необходимо консолидировать свои данные о здравоохранении и возможности аналитики. Это требует создания стратегии платформы, при которой организации могут использовать свои внутренние ресурсы. Думайте об этом как о создании аналитического центра для больших данных, где созданы инструменты для управления и обработки всей информации. наука о данных жизненный цикл.
- Более широкое использование искусственного интеллекта:
Искусственный интеллект и развертывание машинного обучения оказалось ключевым в ускорении связи и управления данными в здравоохранении. Существует огромный потенциал для Искусственный интеллект а также наука о данных в ближайшее время окажет значительное положительное влияние на здравоохранение. Искусственный интеллект также используется для диагностики заболеваний. Используя компьютерное зрение и глубокое обучение для понимания изображений из сканов, те болезни, которые сложнее обнаружить, такие как определенные виды рака, можно обнаружить и лечить намного раньше, что означает гораздо более высокую выживаемость пациентов.
- Внедрение DevOps для снижения затрат:
DevOps сыграл жизненно важную роль, особенно в области фармацевтики. DevOps помог предприятиям в этой области сократить расходы, быстрее добиться соответствия требованиям и сохранить производительность. здравоохранение Индустрия данных жестко регулируется, чтобы гарантировать, что созданные лекарства не причинят вреда, и это включает в себя мониторинг ее программных и аппаратных компонентов, а также все остальное. Использование DevOps вместо проверки компьютерных систем позволяет компаниям автономно снижать риск ошибок и избегать узких мест без ущерба для производительности и надежности.
- Цифровые двойники. Цифровые двойники — еще один аспект наука о данных это делало шаги внутри здравоохранение данных, помогая стимулировать восстановление сектора после пандемии. Эта технология позволяет организациям быстрее принимать решения с помощью моделирования и симуляции. Разбивка повседневных процессов на числовую информацию — такие вещи, как время ожидания, численность персонала, доступность ресурсов, планы этажей и типичные сроки всплесков спроса — вот где наука о данных в здравоохранении вносит свой вклад в совершенствование процесса здравоохранения. Эти данные предоставляют блоки, на которых можно построить цифровую копию — или близнеца — и именно на этой виртуальной игровой площадке вы можете экспериментировать и оптимизировать, запуская симуляции.
- Переход к профилактическому лечению: огромное количество исторических данных о пациентах в здравоохранении в сочетании с неуклонным ростом оборудования для домашнего мониторинга означает, что службы здравоохранения имеют обширные хранилища структурированных данных. Тем не менее, на сегодняшний день подавляющее большинство видов лечения носит реактивный характер, направленный на устранение установленного состояния или реагирование на неотложную медицинскую помощь. С правом наука о данных инструменты и домашнее оборудование для пациентов, мы как отрасль учимся выявлять тенденции и ранние признаки состояний, что позволяет применять более профилактический подход к уходу.
Обеспечение надежной безопасности, сообщества практики, наставничества и связи для всей экосистемы обучения, наука о данных специалисты в области здравоохранения и наук о жизни могут лучше понять ценность и использование наука о данных в здравоохранении в своей отрасли.
Сообщение «Всеобъемлющие будущие тенденции науки о данных в секторе здравоохранения» впервые появилось на .
