Что такое самостоятельная аналитика? Пришло время изучить все о наборах данных
Независимо от занимаемой должности аналитика самообслуживания — это реальность в современной бизнес-среде, управляемой данными. В эпоху больших данных бизнес-пользователям, работающим за пределами области специалистов по данным, необходимо получать доступ к данным, собранным из разрозненных источников, и обрабатывать их.
Не так давно почти все функции по анализу данных выполнялись опытными учеными и инженерами по данным. Обычные бизнес-пользователи обычно получали доступ к данным только через продукты BI и автоматизированные информационные панели. но сегодня предприятия создают и накапливают большие данные с невероятной скоростью. И сделать эти наборы данных легко доступными для обычных пользователей — одно из самых больших препятствий на пути превращения ваших наборов данных в реальную ценность для бизнеса. Благодаря самостоятельной аналитике данных пользователи могут гораздо проще и быстрее получать ценную информацию, помогая организациям быстрее понять ценность своих наборов данных. Аналитика самообслуживания способствует культуре, основанной на данных, предоставляя нетехническим пользователям информацию в тот момент, когда они в ней нуждаются, и информированное руководство в виде рекомендаций.
Преимущества самостоятельной аналитики
Организации, внедряющие технологии аналитики самообслуживания, получают широкий спектр преимуществ, которые могут помочь им легче создать культуру, основанную на данных. Ниже приведены некоторые из лучших способов, которыми предприятия могут извлечь выгоду из этих инструментов.
Меньше зависимости от ИТ: Предоставление пользователям возможности генерировать свои идеи приведет к меньшему количеству ИТ-запросов и большему количеству технических инноваций. В результате у ИТ-специалистов будет больше времени для работы над важными долгосрочными проектами, такими как управление данными и разработка приложений.
Аналитика без ожидания: с помощью аналитики самообслуживания бизнес-пользователи могут тратить больше времени на изучение данных, взвешивание идей и принятие решительных мер; и тратьте меньше времени на обмен информацией с ИТ-отделом по требованиям и обсуждение науки о данных и анализа данных.
Безграничное обнаружение данных: у каждого бизнес-пользователя есть особые потребности, поэтому он должен иметь возможность нарезать и нарезать свои данные так, как они считают нужным. Но если они ограничиваются линейным анализом данных на основе запросов, ожидается, что их идеи не оправдаются. Благодаря ассоциативному движку Qlik пользователи могут свободно исследовать данные и обнаруживать неожиданные идеи.
Более высокая грамотность данных: с помощью аналитической платформы самообслуживания вы можете повысить грамотность данных в своем бизнесе. Это помогает сотрудникам развивать свои аналитические способности. Это определение грамотности в отношении данных и основа культуры, основанной на данных.
Внедрение культуры самообслуживания Analytics — это марафон, а не спринт, и реализация ценности продолжает расти с ростом зрелости и возможностей пользователей.
Пост «Все, что вам нужно знать об аналитике самообслуживания» впервые появился в Analytics Insight.
