Мы обнаружили проблему предвзятости в результатах поиска Google: пропустить здесь, чтобы получить право на это. Это было важным открытием/напоминанием о том, что мы не должны слепо использовать результаты анализа ИИ..
Хотя мы можем продвинуться намного дальше, чем раньше, с точки зрения понимания, нам все равно нужно убедиться, что мы проверяем наши результаты интуитивно, а не слепо следуем данным.
Гипотеза искусственного интеллекта изображения
Мы обнаружили предвзятость, которую мы будем обсуждать ниже, во время этого процесса гипотезы:
Может ли ИИ помочь нам выбрать лучшие изображения для наших клиентов?
Я посмотрел на текущее состояние и подумал, как сегодня мы выбираем изображения для каналов электронной коммерции и социальной рекламы? Получает ли наша команда дизайнеров требования от клиента, рекомендации по бренду и т. д., а затем идет на сайт, чтобы выбрать их? Какие данные мы используем [or not using] принимать эти решения?
Другая сторона моего мозга была похожа на «какие данные я могу уже может ли это помочь моей команде дизайнеров выбрать разные изображения для тестирования?
Когда мы выясняем, «на каком месте мы занимаем место» в Google, нам приходится развертывать инструменты, которые очищают страницы результатов поисковой системы, чтобы сообщить нам, какое место мы занимаем по сравнению с нашими конкурентами. Делая эту очистку, мы также получаем много информации, например:Показывает ли Google изображения в качестве ответа и в какой позиции?— вот на чем я сосредоточился.
Теперь я мог видеть такие вещи, как, где мои клиенты платят хорошие деньги за таргетинг на ключевое слово с помощью текстовых объявлений, но API считает, что набор изображений, скорее всего, является правильным ответом на вопрос пользователей?
Тогда происходит волшебство
Как только я найду ключевые слова, которые запускают изображения, если бы я мог получить эти изображения из поиска Google и в API Google Видения Я мог получить все части изображений, найти их общие черты и сравнить их с тем, что мы показываем.
Именно в процессе работы над этой гипотезой я столкнулся с этим вопросом…
Готовясь к новому клиенту из сферы здравоохранения, я хотел показать ему возможности использования нашего хранилища данных/инфраструктуры, поэтому я выбрал пример из их области.
Я наблюдаю тенденции среди чернокожих врачей, которые становятся более привлекательными для других клиентов здравоохранения. При поиске Black OB/GYN в Google Trends вы можете увидеть это:
В результатах поиска Google вы можете увидеть, что они считают изображения хорошим ответом на термин «черный акушер-гинеколог». Итак, они показывают чернокожих женщин-врачей, идеальная – отличная пара.
Если вы хотите сделать это в масштабе, вам нужно подключиться к Google Vision AI API, но для начала, чтобы просто получить то, что нам нужно для этого нового клиента Healthcare, мы решили просто загрузить эти фотографии в демо-версию:
Изображение ниже было первым, которое было запущено через демонстрационный API:
Вот что возвращает ИИ:
Но смущала идентификация еще двух вниз:
Уличная мода? Может быть, из-за того, что ее лицо закрыто, API изображений может использовать намного меньше? Пытаюсь снова…
Результаты, достижения:
уличная мода опять таки? Именно тогда я начал просить нашу команду Провидцев о проверке здравомыслия. Они начали перезванивать…
У Николь была гипотеза, и она проверила ее:
Дана и Тереза прошли еще несколько тестов:
Что это значит для будущего искусственного интеллекта изображений
Поскольку компании продолжают продвигаться вверх по кривой зрелости данных с помощью ИИ и машинного обучения, важно внимательно следить за результатами нашего анализа. Опасность использования данных может заключаться в слепом доверии к ним и создании разрыв между вами и вашей аудиторией.
Стоит отметить, что это также не винит Google Vision API — Google в целом, очевидно, знает, что предвзятость является проблемой в их продуктах и они активно работают над решением некоторых из них. Пока они работают над улучшением предвзятости в предварительно обученных моделях, мы будем готовы проверить наши входные и выходные данные и предложить другим маркетологам сделать то же самое, когда мы получим больше данных.
Дополнительные ресурсы
Узнайте больше о важности создания более инклюзивных продуктов для всех:
Ищете партнерское агентство, которое поможет раскрыть всю мощь ваших данных? Изучите услуги цифрового маркетинга Seer!
