29, Сен 2022
Это простое исправление AMD может сделать Linux намного быстрее



С 2002 года Linux-машины страдали от управления оборудованием, ориентированного на Windows, но это может скоро измениться.

Сложные интерфейсы между операционной системой машины и ее аппаратным обеспечением, такие как микросхемы, которые замедляют работу вашей Linux-машины, уже давно необходимы для обеспечения эффективности процессоров с миллиардами транзисторов.



Source link

22, Сен 2022
Новейший Mozilla Firefox стал намного быстрее и плавнее, чем когда-либо прежде.



Mozilla запустила следующую версию Firefox с несколькими новыми функциями, предназначенными для улучшения рабочего процесса и ускорения работы.

Одна из пяти новых функций, которые появятся в версия 105 (откроется в новой вкладке) браузера — это улучшенный интерфейс печати, который теперь позволяет пользователям легче печатать текущую страницу, что может быть удобно для предприятий, печатающих отдельные электронные письма, а не целые потоки.



Source link

13, Сен 2022
Кто быстрее, лев или тигр? Ответил – бакалавриат


Лев и Тигр — одни из пяти больших кошек, и они считаются одними из самых страшных животных в животном мире; благодаря их силе и скорости им легче поймать и убить любую добычу и своих собратьев.

Эта безумная сила и скорость Льва и Тигра часто вызывает вопросы о том, кто из них сильнее, и в равной степени, какое животное быстрее? Я уверен, что вы ищете ответы на эти вопросы, поэтому вы искали это ключевое слово в Интернете, и эта статья даст вам столь необходимый ответ на этот вопрос. «Кто из животных быстрее льва и тигра?» а также дать обоснование ответа на этот вопрос.

Может ли тигр бегать быстрее льва?

Прежде чем мы приступим к ответу на собственно вопрос, важно, чтобы мы заложили основу для базовых знаний об этих двух животных, которые составляют предмет этой статьи.

Рекомендовано: Самые дорогие автомобили в мире 2022 года.

Концептуальное разъяснение

Лев:

Лев с биномиальной номенклатурой «Panthera Leo» — одна из самых больших кошек в мире. Он характерно характеризуется песочно-коричневым цветом кожи, широкой грудью, большой круглой бородатой головой и огромным размером, весом до 200 кг и длиной 208 см (6,8 фута), и обычно встречается в Грассленде, Саванна. , Густой кустарник и открытый лесной массив.

Лев против тигра, кто победит

Лев против тигра, кто победит

Лев считается королем джунглей из-за его храбрости, доминирующего характера и силы, что позволяет ему убивать животных среднего и очень большого размера, которые считаются его добычей.
Льва-самца называют Львом, львицу-женщину зовут Львицей, а львенка называют Кубиком. В этой статье мы используем только льва-самца в качестве точки отсчета.

Также см.: Кто опасен между львом и тигром? Ответил

Тигр:

Тигр с его биномиальной номенклатурой «Panthera Tigris», как и лев, в равной степени является большой кошкой и считается самой большой и самой сильной кошкой в ​​мире.

Кто самый быстрый тигр или лев?

Кто самый быстрый тигр или лев?

Тигр характеризуется своим белым, оранжевым мехом с черными вертикальными полосами цвета кожи, острыми, как бритва, зубами, длинным хвостом и мускулистым телом весом до 650 фунтов при длине 390 см, а также мускулистыми ногами с острыми когтями, используемыми для схватить свою добычу.

Тигр-самец широко известен как Тигр, а тигрица-самка известна как Тигрица. Так что для целей этой работы я имею в виду только тигра-самца. Установив, что эта статья касается только льва-самца и тигра-самца, давайте поэтому рассмотрим, кто из них обоих быстрее.

Рекомендуется: самые опасные продукты в мире

Кто быстрее между львом и тигром?

Как правило, лев считается быстрее тигра, так как лев развивает скорость 50 миль в час; Таким образом, он мог преодолевать расстояние в 80,5 км за час. В то время как Тигр развивает максимальную скорость 40 миль в час, и поэтому может преодолевать расстояние только 64 километра в час.

Кто быстрее, лев или тигр?

Кто быстрее, лев или тигр?

Поэтому в целом Лев быстрее Тигра. Это может быть связано со следующими причинами:

Рекомендуется: Самые красивые животные в мире

Причины, по которым лев быстрее тигра

1. Лев легче Тигра: В то время как Лев значительно выше Тигра, Тигр более мускулистый и тяжелее, чем Лев, так как Тигр весит от 200 до 310 кг по сравнению с лев, который весит от 130 до 250 кг.

Кто быстрее, тигр или лев?  Каковы их соответствующие скорости?

Кто быстрее, тигр или лев? Каковы их соответствующие скорости?

Эта легкая природа льва позволяет ему нести свое тело быстрее, чем тигр, и, следовательно, это основная причина, по которой лев значительно быстрее тигра.

2. У него гладкая форма: Лев имеет гладкую форму с балансом крутящего момента и скрытности, что позволяет ему ускоряться быстрее, чем тигр, на короткой дистанции, поскольку лев обычно достигает максимальной скорости короткими очередями.

3. Прыжок лучше: Еще одним фактором, который делает Льва значительно быстрее тигра, является прыжок Льва. Лев мог прыгнуть на 11 метров (36 футов), а Тигр мог прыгнуть только на 18-20 футов.

Таким образом, это означает, что у льва прыжок намного лучше, чем у тигра, поскольку лев может прыгнуть на 36 футов всего за один прыжок по сравнению с 20 футами тигра за один прыжок, и, следовательно, это позволяет Льву преодолевать гораздо большее расстояние, чем Тигр. и вообще делает это быстрее, чем Тигр.

Вышеупомянутые факты о том, что лев легче тигра по весу, имеет гладкую форму, которая может нести свое тело очень быстро, и лучше прыгают, объясняют основные причины, по которым он быстрее тигра.

Рекомендуется: Самые известные люди мира 2022: 12 самых популярных

В заключение полезно отметить, что лев является вторым самым быстрым членом семейства больших кошек; только позади гепарда, который способен развивать скорость до 120 км в час, что делает его самой быстрой большой кошкой, а также самым быстрым наземным животным.

Лев следует за гепардом как вторая самая быстрая большая кошка с максимальной скоростью на 80,5 км/ч выше, чем у тигра, который составляет 64 км/ч. Поэтому Лев быстрее Тигра.

В равной степени важно отметить, что и у Льва, и у Тигра нет выносливости, поэтому у них нет выносливости для спринта на длинные дистанции, и они могут достичь такой вышеупомянутой максимальной скорости только на коротких дистанциях. Интересно, что и Лев, и Тигр умеют плавать, но Тигр лучше плавает и быстрее льва на воде со скоростью 6,4 км/час в воде, а на суше Лев быстрее Тигра. Я надеюсь, что эта статья лучше всего отвечает на ваш вопрос? Вы можете оставаться приклеенными к этому блогу для более образовательных статей.



Source link

9, Сен 2022
Цена Bitgert (BRISE) по-прежнему растет быстрее, чем Ethereum и Ripple, даже по мере приближения «слияния»



Битгерт

Битгерт показатели роста монет были выдающимися по сравнению даже с некоторыми из крупнейших монет на рынке. Битгерт монета была бычьей в 2022 году, и цена по-прежнему растет сильнее, чем у Ripple и Ethereum.

Фактически, Битгерт объявил о росте цен на 160% в 2022 году, в то время как Ethereum снизился на 54%, а Ripple снизился на 58% за тот же период. Следовательно, Битгерт почти на 200% увеличила инвестиции своих январских держателей, в то время как Ripple и Ethereum разгромили своих январских инвесторов более чем на 50%.

Также важно отметить, что динамика цен в прошлом месяце для Битгерт был в десятки раз больше, чем Ripple и Ethereum. Когда Битгерт выросла на 180% в августе, Ripple и Ethereum рухнули и закончили месяц в минусе.

Битгерт рост цен в этом месяце все еще быстрее и больше, чем у Ripple и Ethereum. И это несмотря на то, что в ближайшие несколько дней произойдет «слияние» Ethereum. Причина почему Битгерт Цена и производительность по-прежнему лучше, чем у Ripple, а Ethereum обещает более высокую доходность в ближайшие несколько недель.

Битгерт команда находится в процессе создания одной из самых прорывных экосистем блокчейна. Это смотрит на продукты, поступающие из Дорожная карта Bitgert V2. Эти продукты уже привлекают криптоинвесторов для покупки большего количества монет Bitgert, в том числе держателей Ripple и Ethereum.

Криптовалютное сообщество, в том числе держатели Ripple и Ethereum, также в восторге от более чем 1000 партнерских отношений, которые появятся в ближайшие 365 дней. Некоторые из этих продуктов уже запущены и стали причиной Битгерт за последние несколько недель цена была лучше, чем у Ripple XRP и Ethereum ETH.

Суть в том, что даже с приближением «слияния Эфириума», Битгерт оказывается одной из лучших криптоинвестиций. Битгерт по-прежнему является монетой, за которой стоит следить на рынке сегодня.

Центрекс (CENX)

Центрекс — еще одна привлекательная и захватывающая монета, на которую стоит обратить внимание в этом году. Нравиться Битгерт, Centcex (CENX) — многообещающая монета, которая может принести инвесторам хорошую прибыль. Хороший пример Центрекс в августе он составил 225%, что больше, чем у Bitgert, Ripple и Ethereum.

Центрекс в этом месяце все еще лучше, чем у Ripple и Ethereum. Ценовой прогноз Центрекс рост цен даже больше, чем в августе, что делает его более прибыльным, чем Ripple и Ethereum. Центрекс монета, на которую криптоинвесторы должны обратить внимание в этом месяце.

Сообщение Bitgert (BRISE) Цена по-прежнему растет быстрее, чем Ethereum и Ripple, даже несмотря на то, что подходы «слияния» впервые появились в Analytics Insight.



Source link

22, Авг 2022
Intel заявила, что её серверный ускоритель вычислений Ponte Vecchio до 2,5 раза быстрее NVIDIA A100 • Interpult Studio


В рамках конференции HotChips 34 компания Intel поделились новыми деталями о готовящихся к выпуску серверных ускорителях вычислений Ponte Vecchio, у которых на одной подложке объединены 63 отдельных элемента (47 функциональных включая графический процессор). В частности, эксперты компании рассказали о максимальной пропускной способности и производительности ускорителя Ponte Vecchio в вычислениях с одинарной и двойной точностью.

Источник изображений: Intel

В составе Ponte Vecchio используются кристаллы, выполненные по трём разным техпроцессам: Intel 7 (10 нм Enhanced SuperFin), TSMC N7 (7 нм) и TSMC N5 (5 нм). Они объединены между собой с помощью новой упаковкой Foveros и шиной EMIB. В составе одного Ponte Vecchio присутствуют 128 графических ядер Xe, 128 ускорителей трассировки лучей, 64 Мбайт кеш-памяти L1 и 408 Мбайт кеш-памяти L2. Данные ускорители также получили до 128 Гбайт высокоскоростной памяти HBM2e и поддерживают интерфейс PCIe 5.0.

    Подсистема памяти и пропускная способность (ниже) Ponte Vecchio

Подсистема памяти и пропускная способность (ниже) Ponte Vecchio

    Ponte Vecchio в задачах DPC++ в сравнении с NVIDIA A100

Ponte Vecchio в задачах DPC++ в сравнении с NVIDIA A100

По словам Intel, в задачах Data Parallel C++ (DPC++) ускорители Ponte Vecchio обеспечивают в 1,4–2,5 раза более высокую производительность по сравнению с серверными ускорителями вычислений NVIDIA A100. Intel также предоставила данные о производительности своего решения в ExaSMR OpenMC (современный код Монте-Карло для исследований и разработок), где Ponte Vecchio обеспечивает вдвое более высокую производительность. А в NekRS (для решения уравнений Навье–Стокса) решение Intel показывает производительность в 1,3–1,7 раза выше конкурента.

    Ponte Vecchio в задачах ExaSMR и miniBUDE

Ponte Vecchio в задачах ExaSMR и miniBUDE

Ожидалось, что Intel Ponte Vecchio вместе с серверными процессорами Intel Sapphire Rapids Xeon дебютируют в составе первого американского эксафлопсного суперкомпьютера Aurora. Однако из-за задержки разработки это звание перехватил суперкомпьютер Frontier, оснащённый третьим поколением процессоров AMD EPYC и графическими ускорителями AMD Instinct MI250X, выдающими пиковую производительность в 1,6 Эфлопс.

    Источник изображения: VideoCardz

Источник изображения: VideoCardz

Когда состоится релиз Ponte Vecchio — пока неизвестно. Однако на его замену Intel уже готовит ускоритель Rialto Bridge.

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.



Source link

12, Авг 2022
Создатель WordPress Мулленвег: дизайн в Wix быстрее


Мэтт Малленвег, создатель WordPress, задался вопросом, почему обновление домашней страницы WordPress и страницы загрузки заняло недели, чтобы почти завершиться, когда тот же проект занял бы у одного человека всего несколько часов с использованием платформы для создания веб-сайтов, такой как Wix или Squarespace.

Случилось так, что группа участников WordPress решила обновить домашнюю страницу WordPress и загрузить страницы, используя редактор блоков WordPress в качестве демонстрации того, что можно сделать с помощью нового редактора.

Все, кто комментировал это предложение, говорили, что использовать редактор блоков WordPress — отличная идея.

Но месяц спустя Малленвег задался вопросом, почему команде разработчиков WordPress понадобилось несколько недель, чтобы создать всего две страницы.

Он написал, что ему было трудно представить, что одному человеку потребуется больше дня, чтобы закончить проект с платформами для создания веб-сайтов «Программное обеспечение как услуга» (SaaS), такими как Wix или Squarespace.

Малленвег написал:

«… это такой простой макет, что трудно представить, что одному человеку потребуется больше дня на Squarespace, Wix, Webflow или одном из конструкторов страниц WP».

Смысл его заявления ясен.

Редактор блоков WordPress

Редактор блоков, также известный как редактор WordPress Gutenberg, был представлен в 2018 году. Тем не менее, только в 2021 году в рамках WordPress 5.8 и редактора шаблонов была выпущена важная функция полного редактирования сайта — редактор шаблонов.

В течение нескольких месяцев последовали другие части полного опыта редактирования сайта.

Целью редактора блоков является модернизация WordPress и упрощение установки и быстрого создания веб-сайта для всех.

Редактор блоков — это будущее WordPress, но он еще не совсем закончен, так как его продолжают улучшать.

Обновление домашней страницы WordPress

8 июля 2022 года участник WordPress (и сотрудник Automattic) объявил о начале редизайна официальной домашней страницы WordPress.org и страницы загрузки с предложением сделать это с помощью редактора блоков WordPress.

Редактор блоков является частью инициативы WordPress по его модернизации и упрощению разработки веб-сайтов без изучения кода.

Идея заключалась в том, чтобы продемонстрировать редактор блоков WordPress.

Объявление было хорошо встречено.

Один участник WordPress прокомментировал:

«Я очень рад видеть, как этот проект расцветает для WordPress.

…Использование домашней страницы как места для демонстрации всего современного, инновационного и расширяющего возможности WordPress было бы замечательной целью.

Другими словами, с WordPress вы можете делать что угодно — создавать что угодно.

Я бы хотел, чтобы дизайн продемонстрировал модернизацию редактора сайта и возможностей компоновки — даже зайдя так далеко, что многие не видели раньше».

Другая опубликовано:

«Я в восторге от этого проекта!»

Кто-нибудь другой написал что это был отличный способ продемонстрировать редактор и сообщество WordPress:

«Самая большая возможность, которую я вижу, особенно на главной странице, — это более связная история WordPress.

Помимо мощности самого программного обеспечения и его возможностей, существует целое сообщество людей, которые регулярно собираются вместе, чтобы участвовать в движении».

Все комментарии были положительными и оптимистичными.

Затем, примерно через восемь дней, Мулленвег раскритиковал, сколько времени ушло на редизайн страницы новостей WordPress, и отметил, что этот проект не должен занимать так много времени.

Он опубликовано:

«Запуск должен занять неделю или две, а не месяцы, и самой интересной частью будет статистика и отзывы после запуска, а также любые последующие итерации, которые мы делаем оттуда, незадолго до этого.

Редизайн /news занял преступно много времени.

У нас есть много .org для редизайна и много накопившегося хлама, например, в навигации прямо сейчас — мы не можем слишком долго работать над какой-то одной частью».

Месяц спустя… Мулленвег критикует темп проекта

Прошел месяц, пока команда работала вместе над созданием двух страниц, и 1 августа они поделились обновлением в посте под названием «Разработка обновленного дизайна домашней страницы и страницы загрузки».

Этот пост представляет собой веселое обновление обо всем прогрессе, достигнутом в отношении еще незавершенного редизайна.

Восемь дней спустя Мулленвег начинает дискуссию с критики усилий, комментирование:

«Это не лучшее использование времени и не способствует реальным целям новой домашней страницы или страницы загрузки, и у нас есть лучшие места, чтобы потратить время на разработку».

Разработчик, возглавляющий редизайн, защищал темпы прогресса, пишу:

«От проектирования до запуска прошло менее трех недель, и я очень горжусь совместной работой, которую смогла проделать команда. Новая тема отличная. Участвующие команды создали выдающуюся тему в рекордно короткие сроки. Я думаю, что людям это понравится».

Другие также выразили поддержку прогрессу.

Малленвег раскритиковал темпы редизайна:

«33 дня с момента запуска проекта не кажутся мне быстрыми, но я думаю, что стоит углубиться в то, чтобы не пытаться быстро превратить проекты Figma в тему (опять же, это должны быть часы, а не недели)…»

Затем он выразил свое видение того, что это должно происходить быстрее:

«Вы можете представить себе мир, в котором вместо того, чтобы запускать один дизайн больше месяца, что подразумевает максимальное количество таких проектов, которое мы могли бы сделать менее 12 в год, мы заранее сделали 20-30 дизайнов, в идеале с очень разными подходы и копирование, и сосредоточили наше время разработки на измерении показателей успеха каждого подхода, а затем повторяли оттуда».

Затем он сравнил медлительность разработки на WordPress с скоростью разработки на платформах SaaS:

«…О «часах, а не неделях» для реализации — это такой базовый макет, что трудно представить, что одному человеку потребуется больше дня на Squarespace, Wix, Webflow или одном из конструкторов страниц WP».

Наконец, он предложил использовать существующий кодовый подход:

«Итак, если мы просто делаем более красивую версию того же самого, быстро внесите эти изменения в существующий код и перейдите к чему-то более ценному.

Если вы пытаетесь продвигать саму WP, вам нужен принципиально другой подход».

Ответ на критику

Реакция в Твиттере варьировалась от саркастических нападок на WordPress до поддержки команды, работающей над редизайном.

Но некоторые поддержали Мулленвега:

WordPress уступает конструкторам веб-сайтов SaaS?

Комментарий Малленвега, вероятно, повторил концепцию WordPress о том, что разработка должна быть быстрой и легкой.

С этой точки зрения 33 дня на воссоздание существующего дизайна можно рассматривать как далеко не идеальные.

Может быть, разработчики веб-сайтов SaaS, такие как Wix, Duda и Squarespace, уже превзошли WordPress?


Избранное изображение Shutterstock/Luis Molinero





Source link

12, Авг 2022
Вот как Bitgert расширяет свое сообщество быстрее, чем Litecoin в этом месяце



горький

Основные моменты:

  • Bitgert BRC20 был более популярен, чем Litecoin
  • Количество продуктов Bitgert растет быстрее, чем Litecoin
  • У Bitgert есть более 1000 новых проектов, что больше, чем у Litecoin.
  • Быстрорастущая утилита сети Bitgert

В Битгерт (BRISE) сообщество растет с каждым днем, особенно в этом месяце. Но одна вещь, которая стала ясной, заключается в том, что проект Bitgert расширяет свое сообщество быстрее, чем многие другие известные монеты, такие как Litecoin. Глядя на рост сообщества Litecoin за последние 30 дней, Битгерт делает лучше. На самом деле темпы роста держателей Litecoin ниже, чем у Bitgert.

В Битгерт Проект расширяет свое сообщество быстрее, чем Litecoin, из-за масштабных разработок. Bitgert делает так много всего, что делает проект более привлекательным, чем Litecoin. Вот несколько фактов о Битгерт которые привлекают инвесторов больше, чем Litecoin:

Блокчейн Bitgert BRC20

Одна из главных причин, по которой Битгерт сообщество растет быстрее, чем Litecoin и другие криптопроекты. Блокчейн BRC20 принятие. Сеть Bitgert оказалась самой мощной сетью с нулевой комиссией за газ, а также самой быстрой скоростью транзакций в 100 тыс. TPS. Вот почему внедрение сети Brise было более масштабным, чем Litecoin, отсюда и более быстрорастущее сообщество, чем Litecoin.

Принятие продуктов Bitgert

Другой способ, которым Битгерт сообщество растет быстрее, чем Litecoin, благодаря принятию продуктов Bitgert. Из-за высокой деструктивности Битгерт продукты, количество пользователей растет с каждым днем. С Дорожная карта Bitgert V2 продуктов, сообщество Brise продолжит расти больше, чем Litecoin. Команда Centcex также добавляет больше продуктов в сеть Brise.

Новые 1000+ проектов

Команда Bitgert планирует добавить более 1000 новых Стартап Студия проекты в сеть в течение следующих 12 месяцев. Это больше, чем Litecoin. Некоторые из этих продуктов начали снижаться в последние несколько месяцев и сыграли решающую роль в росте продаж. Битгерт сообщество. Проекты очень привлекательны для криптосообщества из-за их прорывных функций. В Команда Центрекс также объявила, что добавит больше проектов в Стартап Студия Bitgert.

Это основные причины, по которым Битгерт сообщество растет быстрее, чем Litecoin. Разработчикам Litecoin нужно будет выпускать больше продуктов Litecoin, чтобы сделать Litecoin LTC более привлекательным. Именно тогда рост сообщества Litecoin начнет расти.

Сообщение Вот как Bitgert расширяет свое сообщество быстрее, чем Litecoin в этом месяце, впервые появилось на .



Source link

26, Июл 2022
Видеокарты Intel сделали в 100 раз быстрее при трассировке лучей — в драйверах просто исправили ошибку • Interpult Studio


Разработчики драйверов графических процессоров Intel для Linux выпустили обновление, которое повышает производительность в трассировке лучей в 100 раз. До этого видеокарты работали 100 раз медленнее из-за ошибки в программном коде драйвера, которая приводила к неправильному распределению памяти в системе.

Источник изображения: Intel

О включении исправления в драйвер Intel Mesa Vulkan с открытым исходным кодом сообщил портал Phoronix. Ошибку в коде драйвера обнаружил один из инженеров графических драйверов Intel для Linux Лайонел Ландверлин (Lionel Landwerlin), опубликовавший данные о ней в открытом репозитории GitHub Mesa. Как пояснил инженер, прежде реализации трассировки лучей Vulkan использовала внешнюю системную память (ОЗУ, подключаемую к материнской плате) вместо локальной памяти GDDR6 видеокарты. В драйвере отсутствовала одна строка кода, которая отвечала бы за перераспределение памяти для выполнения этой задачи. Таким образом, драйвер Vulkan перемещал данные трассировки лучей в более медленную внешнюю системную память и обратно, что и приводило к замедлению работы.

    Источник изображения: Tom's Hardware

Источник изображения: Tom’s Hardware

Результатом добавления нужной строки кода, а именно команды ANV_BO_ALLOC_LOCAL_MEM, стало 100-кратное повышение производительности трассировки лучей на видеокартах Intel при использовании API Vulkan.

По данным Phoronix, внесённые в код драйвер изменения уже утверждены и появятся со следующим релизом программного обеспечения Mesa 22.2. Последнее в свою очередь будет внедрено в пакет других усовершенствований драйверов Linux, которые станут доступны конечным пользователям к концу августа.

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.



Source link

19, Июл 2022
Поиск писем в Gmail скоро станет намного быстрее | Цифровые тренды


Вскоре Gmail будет использовать машинное обучение для оптимизации своего поискового профиля и получения лучших результатов в своем почтовом клиенте. Бренд подробно рассказал о своем Обновления Google Workspace blog, что она разработала новую модель машинного обучения, которая сможет определять цель поиска по электронной почте и предоставлять более контекстуальные результаты.

Также ожидается, что он сможет создавать персонализированные предложения на основе предыдущих поисков.

dieryreyes3456/Pixabay

Функционально эта функция может работать таким образом, что вы вводите ключевые слова, которые, по вашему мнению, могут привести к нужному электронному письму. Если они этого не сделают, новый алгоритм машинного обучения Gmail может предложить альтернативные ключевые слова, которые помогут вам быстрее получить желаемые результаты, вместо того, чтобы вам приходилось самостоятельно придумывать другой поисковый запрос.

ТехРадар отметил, что это обновление должно стать серьезным шагом вперед по сравнению с другими форматами поиска Gmail, которые полагались на чипы, фильтры и операторы.

Обновление теперь доступно для всех клиентов Google Workspace, помимо устаревших клиентов G Suite Basic и Business, а также пользователей личных учетных записей Google.

Хотя Google не поделился изображениями того, как будет выглядеть обновление, полное обновление ожидается в ближайшие недели. Ожидается, что он будет доступен для веб-приложения Gmail, в дополнение к мобильным приложениям для Android и iOS, хотя Google не уточнил, согласно 9to5Google.

Google постоянно работает над многими изменениями в Gmail. В настоящее время бренд внедряет изменение дизайна почтового клиента под названием «интегрированный макет Gmail», о котором было первоначально объявлено в январе. Редизайн предназначен для того, чтобы придать Gmail новый вид и повысить производительность и функциональность. Он основан на текущем языке дизайна «Material You», который Google использует для многих своих программных платформ, включая Android и ChromeOS. Однако при желании пользователи могут легко отказаться от использования нового макета.

Рекомендации редакции






Source link

19, Июл 2022
EquiBind, модель глубокого обучения, способная находить лекарства в 1000 раз быстрее



Глубокое обучение

Новая модель ИИ для глубокого обучения под названием EquiBind в 1000 раз быстрее, чем существующие модели

Исследовательская группа из Массачусетского технологического института создала геометрическую модель искусственного интеллекта для глубокого обучения под названием EquiBind, которая в 1000 раз быстрее существующих моделей при поиске потенциальных молекул лекарств. EquiBind основан на своем предшественнике, EquiDock, который специализируется на связывании двух белков с использованием метода, разработанного покойным Октавианом-Югеном Ганеа, недавним сотрудником Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института и постдоком Клиники машинного обучения Абдула Латифа Джамиля, который также соавтор статьи EquiBind. Этот EquiBind значительно снизит шансы и затраты на неудачные испытания лекарств.

EquiBind, новая модель глубокого обучения:

Использование искусственного интеллекта (ИИ) растет в различных секторах общества, особенно в фармацевтической промышленности. EquiBind — это чрезвычайно быстрый вычислительный метод связывания, который позволит использовать ключевые приложения, такие как быстрый виртуальный скрининг или разработка лекарств. Существующие методы являются дорогостоящими в вычислительном отношении, поскольку они основаны на большой выборке кандидатов в сочетании с этапами подсчета очков, ранжирования и точной настройки. EquiBind предлагает уникальное решение проблемы стыковки, которое включает в себя как предсказание позы, так и идентификацию места привязки.

Тем не менее, процесс открытия лекарств может быть дорогостоящим как в финансовом, так и в вычислительном отношении, поскольку в этот процесс вливаются миллиарды долларов, а на разработку и тестирование уходит более десяти лет до окончательного утверждения Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов. Прежде чем разработка лекарства может начаться, исследователи лекарств должны найти многообещающие молекулы, подобные лекарству, после успешной стыковки с белком, связывающее лекарство, также известное как лиганд, может остановить функционирование белка.

Это количество молекул, обладающих потенциальными лекарственными свойствами, огромно и оценивается примерно в 1060. Для сравнения, в галактике Млечный Путь около 108 звезд. Выводы уже привлекли внимание деятелей отрасли, которые надеются, что их можно будет использовать для лечения рака легких, лейкемии и опухолей желудочно-кишечного тракта. Этот документ EquiBind «Геометрическое глубокое обучение для прогнозирования структуры связывания лекарств» будет представлен на Международной конференции по машинному обучению (ICML).

Больше популярных историй
  • 10 000 долларов США идут на биткойн! Но что ждет после этого?
  • Куда направляется Андрей Карпаты после ухода из «Автопилота» Теслы?
  • ИИ Google не является профессионалом в маркировке данных! Но комп этого не признает
  • Как закон раскроет преступления метавселенной? Кто будет свидетелем?
  • Генераторы изображений с искусственным интеллектом, такие как Dall.E и Imagen, крадут идеи у людей
  • От модели, ориентированной на данные, как движется экосистема ИИ?
  • 10 лучших мини-этичных хакерских проектов, которые соискатели должны добавить в резюме

Сообщение EquiBind, модель глубокого обучения, способная находить наркотики в 1000 раз быстрее, впервые появилось на .



Source link