29, Авг 2022
Какой будет будущий ребенок по фото родителей онлайн бесплатно: топ-5 сервисов


В мире свыше семи миллиардов человек, каждый из которых уникален. Бывают люди с идентичной внешностью, но разными характерами. Бывает и наоборот, когда два разных человека ведут себя одинаково в одной и той же ситуации. Современная наука продвинулась достаточно далеко, чтобы предсказывать внешность людей. Для этого существуют даже бесплатные приложения. Расскажем, как с помощью онлайн-сервисов бесплатно узнать, каким будет будущий ребенок по фото родителей.

СОДЕРЖАНИЕ СТАТЬИ:

Стоит ли верить этим приложениям

Прежде, чем автор перейдет к описанию сервисов, которые предназначены для предсказывания внешность детей, поговорим об их принципе работы. В основе каждой такой программы заложена нейронная сеть, которая способна анализировать фотографии и собирать нужные сведения. На основе этих сведений приложение делает предположения о внешности ребенка. Тут в игру вступают доминантные и рецессивные признаки либо черты лица родителей.

Напомним, что доминантные признаки подавляют рецессивные, а значит, передаются потомкам. Пример: веснушки – это доминантный признак. Это значит, что если у родителя будут веснушки, то вероятно эта особенность будет и у ребенка. Есть и обратный пример. Если у одного родителя будет врожденная глухота, а у второго – нет, то, скорее всего, ребенок родится без проблем со слухом.

Увы, но на практике все не так просто. Порой фотографий родителей недостаточно, ведь в формировании внешности могут сыграть роль гены бабушек и дедушек. Из-за этого трудно определить, какой именно ген активизируется у ребенка. В таком случае некоторые приложения создают несколько образов, либо выбирают случайный вариант из базы. Потому предупредим сразу: ни одна программа ниже (да и вообще любая программа) не сможет точно предсказать внешность ребенка. Использовать ее стоит только в развлекательных целях.

БэбиГенератор

Начинает нашу подборку программа с простым интерфейсом и базовой настройкой для создания портрета ребенка. Например, пользователь может выбрать гендер генерируемого ребенка, либо указать возраст, для которого нужно сгенерировать портрет. Увы, но половина функций в этой программе платная. Стоимость подписки: 2 доллара за месяц. Пользователь может сэкономить и купить годовую подписку всего за 5.05 доллара. PRO-доступ открывает следующие возможности:

  • Выбор возраста от 1 года до студенчества.
  • Отсутствие рекламы.
  • Отсутствие водяного знака.

По нашему мнению, это вполне доступная цена для столь мощного инструмента.

Какой будет будущий ребенок по фото родителей онлайн бесплатно

Преимущества:

  • простой интерфейс;
  • гибкая настройка;
  • доступная цена.

Недостатки:

Ссылка на установку.

Какой будет будущий ребенок по фото родителей онлайн бесплатно

BabyMaker

Вторая программа использует менее продвинутые алгоритмы для создания образа будущего ребенка. Скажем больше, она больше ориентируется на черты лица, нежели генные признаки людей. В итоге вместо полноценного портрета пользователь получает наложенные друг на друга фотографии, в которых явно заметны швы. Но иногда и эта программа делает неплохие предсказания. По крайней мере, автор проверял ее работу на голливудских звездах, у которых действительно есть дети. Увы, приложение ни разу не угадало с внешностью ребенка.

Преимущества:

  • множество настроек;
  • возможность указывать более трех родителей;

Недостатки:

  • итоговая картина оставляет желать лучшего.

Ссылка на программу.

Какой будет будущий ребенок по фото родителей онлайн бесплатно

Генератор будущего ребенка

На очереди приложение, которое отличается весьма необычным интерфейсом. Все кнопки и инструкции сделаны в детских розовых оттенках. У взрослых людей эти оттенки вызывают скорее раздражение, нежели радость. В любом случае, нас интересуют не цвет кнопок и букв, а результативность.

Программа намного серьезнее относится к обработке входных данных.

Система прорабатывает внешность ребенка, а не просто накладывает фотографии родителей друг на друга. Но, увы, и это приложение не смогло предсказать внешний вид уже рожденных детей. Надежда найти самое достоверное приложение погасла сильнее.

Преимущества:

  • Наличие дополнительных функций для создания имен и проверки схожести детей и родителей.
  • Качественные выходные фото.

Недостатки:

  • Неприятный интерфейс.
  • Малое количество функций.

Ссылка на загрузку из Play Market.

Какой будет будущий ребенок по фото родителей онлайн бесплатно

MakeMeBabies

Не исключаем случаи, когда у пользователя нет желания устанавливать приложение на телефон. Это может быть связано с чем угодно, начиная от нехватки места или оплаченных гигабайт и заканчивая банальным отсутствием гаджета для установки приложения. В таком случае на помощь приходят онлайн-сервисы, которые не требуют установки, среди них и MakeMeBabies. Для работы с сайтом перейдите по ссылке и выберите фотографии родителей.

Преимущества:

  • Добавлены встроенные шаблоны (фото популярных людей) для экспериментов.
  • Не требует установки.
  • Запускается как на телефоне, так и на ПК.

Недостатки:

Ссылка /#page/1.

Какой будет будущий ребенок по фото родителей онлайн бесплатно

FaceApp

Итак, подытоживать нашу подборку программа, которая предназначена для наложения масок на лица. Кроме масок в программном продукте поддерживаются фильтры и коллажи. Приложение позволяет убрать прыщи, сделать фотографию красивее или отвратнее, а также добавить пару десятков лет фотографии.

Функция определения ребенка в FaceApp тоже включена, только не все об этом знают. Для этого нужно выбрать одноименный фильтр, после чего программа сделает коллаж из фото родителей и сгенерированного ребенка.

Преимущества:

  • изобилие функций;
  • приятный интерфейс;

Недостатки:

Ссылка на Плей маркет.

Какой будет будущий ребенок по фото родителей онлайн бесплатно



Source link

12, Авг 2022
SEO и будущий мир без файлов cookie


Отслеживание сторонних файлов cookie прекращается, а индустрия SEO готовый и старательно готовящийся амбивалентны и публикуют мемы в Твиттере.

SEO имеет дело с отсутствием отслеживания файлов cookie с момента его существования.

Так имеет ли значение кончина печенья?

Что ж, друзья мои, я здесь, чтобы сказать вам две вещи.

Хорошие новости: это изменение что-то значит, и есть возможность.

Плохие новости: это нет будет легко.

Чтобы это сделать, потребуются некоторые хитрости, а также значительные ресурсы, которые вы вряд ли получите, сидя там, в SEO-уголке в офисе (конечно, удаленно).

Какова ситуация?

Законодательство, такое как Общий регламент ЕС по защите данных (GDPR) и Калифорнийский закон о конфиденциальности потребителей (CCPA), ужесточает способы, с помощью которых рекламодатели могут отслеживать пользователей.

Я думаю, что утверждение, стоящее за этой инициативой, — что потребители хотят большего контроля над своими данными — отчасти справедливо, но не слишком.

Большинству пользователей все равно и они не думают о том, кто их отслеживает, разве что мимоходом. Это не проблема, которая заставляет их менять свое онлайн-поведение, если только они не пытаются что-то скрыть.

Большинство из нас предпочло бы иметь ясность и разумные ограничения в отношении того, что может отслеживать рекламодатель и как он нацеливается на нас. Но в целом, я обнаружил, что мы остановимся на этом.

Обычный пользователь не особо задумывается об этом, тем более, что он быстро становится техническим и специализированным, а тем более с каждым годом.

Но эти ограничения конфиденциальности грядут, и это хорошо.

Заметили ли вы, например, рост количества ориентированных на аудиторию объявлений и контента, который вам доставляет Google?

Попробуйте как-нибудь поэкспериментировать у себя дома.

Начните говорить на случайную, но конкретную тему и несколько раз повторите ключевые слова.

Скорее всего, вы найдете его в своей ленте новостей, в рекламе, в результатах поиска и в самых необычных «рекомендуемых» местах.

Причудливый? Да вроде…

Это, наверное, хорошо, что у нас есть законодательство, устанавливающее некоторые ограничения, однако они ограничены на этом раннем этапе.

Во всяком случае, это не ново. Акцент на куки происходит уже много лет.

Например, Firefox начал блокировать сторонние файлы cookie еще в 2019 году. Safari последовал его примеру в 2020 году.

Хронология: ограничения на отслеживание, 2018–2023 гг.

Поскольку переход к будущему без файлов cookie набирает силу и создает более серьезные ограничения в цифровой рекламе, поисковая оптимизация должна идти в ногу со временем.

Нам нужно получить место за столом переговоров, особенно в отношении измерения эффективности канала, атрибуции и, да, инкрементальности (я же сказал!).

Последнее — громкое слово, и его сложно сделать в SEO.

Исторические модели измерения

Традиционные модели измерения, использующие файлы cookie, такие как мультисенсорная атрибуция (MTA), будут постепенно исключаться из аналитических инструментов.

Исторически маркетологи использовали две основные модели: моделирование медиа-миксов (MMM) и MTA.

MMM — это подход «сверху вниз», который обычно охватывает данные за несколько лет, в то время как MTA — это подход «снизу вверх», более детальный и зависящий от файлов cookie для отслеживания сеансов и пользователей.

Немалое значение имеют и проблемы с файлами cookie. Они не могут измерять кросс-девайс, а в последнее время они доступны только по подписке.

Но маркетологам по-прежнему необходимо измерять эффективность. Cookies были удобны для этого.

Идеи следующего уровня для отслеживания SEO

При рассмотрении того, как будущее без файлов cookie повлияет на SEO, следуйте модели, уже сформулированной другими каналами измерения: создайте чистую комнату.

Реальность такова, что чистая комната вряд ли будет построена специально для SEO. В этом нет необходимости, поскольку у SEO в любом случае нет данных из первых рук.

Именно здесь становится очевидной суровая реальность SEO по сравнению с другими каналами. Его измерение не приведет к вложению ресурсов в организации. Во всяком случае, не сам по себе.

Но вы можете использовать работу, проделанную другими в платных СМИ, например, чтобы получить интересные приложения для измерения SEO.

Совокупная атрибуция

Вместо того, чтобы использовать отдельные данные, этот подход использует высокочастотную метрику (например, обычные сеансы поиска) и исследует, как другие средства массовой информации (например, телевизионные ролики) влияют на канал.

Этот тип анализа дает представление о том, как SEO улавливает спрос, созданный телевизионной рекламой, офлайн-кампанией или медийной кампанией.

Модифицированное моделирование медиа-миксов

Попытка принудительно включить органические клики в моделирование медиа-микса (MMM) является неправильным применением метрики из-за того, что вы будете изменять результаты, уже предоставленные организации.

Команда платных медиа не согласится, а организация будет отвлечена и потенциально застрянет в спорах по поводу атрибуции.

Вместо этого мы можем взять МММ и отложить в сторону все продажи, движимые средствами массовой информации. Затем мы можем сравнить SEO-клики с базовыми продажами, чтобы попытаться выявить сигнал SEO, который скрывается в базе.

Кроме того, мы можем рассмотреть возможность использования модели платных медиапоказов против SEO-кликов, чтобы понять взаимодействие со медиа.

Это похоже на агрегированный подход к атрибуции, но более детализированный.


Получайте ежедневный информационный бюллетень, на который полагаются поисковые маркетологи.


Дополнительные соображения

Мы должны сбалансировать реальность того, сколько команды готовы инвестировать в отслеживание эффективности SEO по сравнению с другими каналами.

Очевидно, что в медиа вливаются большие деньги, и это приводит к значительным инновациям в моделировании медиа-микса и атрибуции для этих каналов.

Чего нельзя сказать о SEO. Но нам нужно найти способы измерения эффективности поисковой оптимизации, и она должна быть усовершенствована в соответствии с современными подходами других каналов.

Прошли те времена, когда мы полагались на некоторые сторонние графики Semrush, за исключением, возможно, случаев, когда мы смотрим на информацию о конкурентах.

Вполне может быть, что существующие решения МММ уже имеют доступную адекватную информацию, которая включает в себя собственные и заработанные наблюдения, не рискуя тем, что аналитики называют «коллинеарностью», явлением искажения информации из наборов данных, которые зависимо коррелированы (т. е. линейно). ) при нарезке и нарезке кубиками.

Еще одно соображение заключается в том, что командам может просто не понадобиться сложное моделирование, такое как МММ, или у него может не быть бюджета. В этих случаях, возможно, Google Analytics 4 и Adobe делают все необходимое на базовом уровне, который можно дополнить некоторым SEO-тестированием.

Вывод

Ответ на все это прост, но трудновыполним.

SEO как канал, как известно, играет вторую скрипку по отношению к СМИ — будь то платный поиск, медийная реклама или платные социальные сети.

Да, компании инвестируют в SEO и заботятся о SEO.

Однако, когда все остальное учтено, медиа-доллары всегда будут иметь приоритет в любых разговорах об измерениях.

Ресурсы следуют за деньгами, а SEO находится на коротком конце, когда речь идет о ресурсах от групп аналитиков и специалистов по данным.

Но это не обязательно.

Получение наборов данных SEO в «чистых комнатах» и сопоставление их с другими источниками данных является ключом к получению информации о канале.

По мере того, как специалисты по цифровому маркетингу переходят к использованию «чистых комнат», таких как Google Ads Data Hub (ADH) и другие, SEO-командам необходимо получать данные аналитики сайта в этих средах.

Объединяя данные, SEO-специалисты могут отслеживать пути клиентов по показам платных медиа, кликам и активности на сайте (включая тег источника как обычный поиск).

В этой новой среде с данными SEO-аналитики, добавленными в чистую комнату, маркетологи также могут перейти к варианту использования атрибуции, чтобы измерить вклад и даже инкрементальность канала SEO и его отношения с другими каналами.

Но тут есть трудная загвоздка. Причина, по которой это сложно, заключается в том, что очень важно заручиться поддержкой других.

Уже достаточно внимания и ресурсов сосредоточено на этом переходе от файлов cookie к чистым комнатам и более отслеживаемым решениям.

Это означает, что ресурсы не сидят без дела (как правило), ожидая, когда их приспособят к поисковой оптимизации. И большинство маркетологов не будут заинтересованы в том, чтобы ставить приоритеты SEO выше средств массовой информации, особенно когда речь идет о таких вещах, как атрибуция и измерение эффективности канала.

Но это именно то, что нам как SEO-специалистам нужно больше, чем когда-либо: хорошее отслеживание производительности.

И нам особенно нужен вклад SEO, и да, постепенное дополнение к кросс-канальной картине.

Успешное выполнение этого является частью мира SEO: навигация по ресурсам и командам, а также создание поддержки со стороны нужных групп, чтобы расставить приоритеты в этой работе.

Если вы сможете это сделать, вся организация выиграет от большей ясности вклада SEO и его ценности для бизнеса.


Мнения, выраженные в этой статье, принадлежат приглашенному автору, а не обязательно поисковой системе. Штатные авторы перечислены здесь.


Новое в поисковой системе

Об авторе

Адам Одетт — старший вице-президент по SEO и науке о данных в Blend360. Адам начал свою карьеру в начале 2000-х, став соучредителем SEO-агентства AudetteMedia. Он был глобальным руководителем SEO для Merkle / Dentsu почти восемь лет. Сейчас он работает в Blend360, объединяя миры науки о данных и SEO. Адам и его команды работали со многими ведущими мировыми брендами, включая Google, Facebook, Amazon, Zappos, Walmart, Target, Experian, Samsung, Walgreens и многими другими.



Source link