10, Авг 2022
Как компании используют неструктурированные данные для бизнес-аналитики?



неструктурированные данные

Крайне важно понимать, как использовать неструктурированные данные для поддержки основных целей компании.

80% корпоративных данных уже неструктурированы, и этот процент будет расти. Неструктурированные данные увеличиваются со скоростью от 55 до 65 процентов в год, что является резким увеличением. Компании теряют множество знаний, которые могут помочь в бизнес-аналитике, если у них нет необходимых инструментов для изучения этих данных. Однако очень важно понимать, как использовать неструктурированные данные для достижения общих целей компании.

Приложения неструктурированных данных
Разработка продукта

Неструктурированные данные предоставляют компаниям информацию о том, как улучшить свои услуги или продукты, путем изучения настроений на форумах потребителей, звонков в службу поддержки и социальных сетей.

Продажи и маркетинг

Неструктурированные данные используются предприятиями для определения покупательских тенденций клиентов и восприятия бренда. Одним существенным преимуществом, характерным для неструктурированных данных, является оценка настроений. Эффективность продаж и маркетинга компании можно понять, изучив сообщения в социальных сетях, обсуждениях на форумах и в других средствах массовой информации.

Алгоритмы, используемые в платформах CRM, также выигрывают от неструктурированных данных. Выводы, полученные с помощью предиктивной аналитики, учат компании предвидеть желания клиентов. Например, сотрудники отдела продаж могут использовать аналитику, чтобы продавать существующим клиентам в идеальное время или предлагать лучшие продукты или услуги новым клиентам.

Обслуживание клиентов

Автоматизированные чат-боты поддерживают агентов по обслуживанию клиентов, направляя жалобы клиентов соответствующим сотрудникам, которые могут решить проблему. Затем эта информация используется для анализа настроений, указанного выше.

Но что более важно, обсуждение проблем и жалоб дает группе исследователей и разработчиков важную информацию о том, какие функции работают эффективно, а какие нет. Разработка продукта использует эту информацию, чтобы определить, как сделать продукт или услугу лучше.

Как использовать неструктурированные данные для BI?

Чтобы начать использовать неструктурированные данные для большей бизнес-аналитики, Фрайберг выделяет три шага.

Определите конкретное использование (я) для неструктурированных данных

«Будьте точны в том, какие проблемы ваша организация стремится решить с помощью внешних данных», — призывает руководство Фрайберг.

Первым шагом в принятии решения о том, какие неструктурированные данные следует собирать, является знание того, как корпорация хочет использовать неструктурированные данные. В этом случае будет определяться тип используемого(ых) бизнес-решения(ий) для работы с большими данными.

Оптимизация источника(ов) данных

Чтобы «создать набор достоверных данных в ваших данных», Фрайберг советует создать «общую модель данных». Фрайберг подчеркивает необходимость «создавать потоки качественных данных, чтобы гарантировать, что независимо от источника согласованность и надежность доставки данных останутся неизменными». Это связано с тем, что неструктурированные данные извлекаются из различных источников и в самых разных форматах.

Создайте план и исправление для ваших программ обработки данных

Работайте с поставщиком, который специализируется на высокопроизводительных, высококачественных приложениях и ресурсах для интеграции данных. Например, компания может воспользоваться сотнями наборов данных Crux, интегрировав их в конвейеры данных, созданные на шаге 2.

Бизнес-руководители и аналитики данных должны работать над внешним интерфейсом после принятия решения о внутреннем, в частности, о вопросах, на которые они пытаются ответить, и о том, как они будут подключать источники данных. В результате им потребуется интегрировать аналитику таким образом, чтобы они могли запрашивать и просматривать данные с помощью обычных приложений.

Больше популярных историй
  • Amazon официально шпионит за вашим домом через покупку iRobot
  • Как определить успешный стартап Web3 и инвестировать в него?
  • Искусственный интеллект помогает умным микророботам научиться плавать и ориентироваться
  • Системы ИИ — это не люди! Суд США отказывает в патентном праве на машины
  • Чат-бот Meta с искусственным интеллектом так же запутался, как и вы, в осуждении Цукерберга
  • Спрос на работу в области кибербезопасности будет уделять больше внимания недостаточно представленным людям
  • Топ-10 производителей программного обеспечения для глубокого обучения, о которых нужно знать в 2022 году
  • Почему фраза Илона «Я в основном поддерживаю Doge» может длиться недолго!

Сообщение Как компании используют неструктурированные данные для бизнес-аналитики? появился сначала на .



Source link

10, Июл 2022
10 лучших учебных заведений бизнес-аналитики, в которые можно подать заявку



бизнес-аналитика

Бизнес-аналитика — это интеллектуальный способ анализа данных и их использования на благо бизнеса. Если вы думаете о карьере в области бизнес-аналитики и ищете правильное руководство, то вы попали в нужное место. Здесь мы поговорим о 10 лучших учебных заведениях по бизнес-аналитике, в которые можно подать заявку. Взглянуть!

Массачусетский технологический институт (MIT)

Этот всемирно признанный институт обладает замечательным опытом Школы менеджмента Слоуна при мощной поддержке Центра исследования операций Массачусетского технологического института. Неудивительно, что это один из лучших институтов бизнес-аналитики.

Университет Карнеги Меллон

Если вы интересуетесь аналитикой данных, менеджментом, стратегией или ИТ, этот институт вас не разочарует. Курсы разработаны и гарантируют, что студенты хорошо разбираются в предмете к концу учебной программы.

Техасский университет в Остине

Техасский университет предлагает магистерский курс по бизнес-аналитике, предназначенный для студентов, которые хотят получить глубокие знания во всех аспектах бизнес-аналитики.

Колумбийский университет

Как насчет того, чтобы научиться определять аналитическую проблему, сотрудничать с аналитиками и определять, какие шаги необходимо предпринять для создания реального бизнес-решения? Испытайте все это прямо здесь!

Чикагский университет

Этот институт предлагает несколько курсов — как полный, так и неполный рабочий день, предназначенных исключительно для тех, кто хочет сделать карьеру в области бизнес-аналитики. Есть несколько коротких курсов по R, Hadoop, Python и т. д.

Университет Дьюка

Это эксклюзивный финансовый институт. Программа составлена ​​таким образом, что зачисленные студенты могут определить проблему, узнать аудиторию и представить четкое сообщение. Позже ожидается, что учащиеся будут сотрудничать в решении реальной проблемы.

Технологический институт Джорджии

Это еще один институт, который может похвастаться инновационными курсами по бизнес-аналитике, вычислениям и инженерии, статистике, исследованию операций, вычислениям и деловым навыкам.

Университет Пердью

Университет Пердью — один из лучших университетов для изучения бизнес-аналитики в 2022 году, поскольку вы изучаете две разные области — количественные рассуждения и глобальное лидерство.

Нью-Йоркский университет

Известный как один из лучших институтов, Нью-Йоркский университет предназначен для профессионалов старшего уровня, интересующихся бизнес-стратегией и наукой о данных. Курсы уникальные и действительно достойные.

Университет Индианы в Блумингтоне

Университет Индианы широко известен своим курсом по бизнес-аналитике. Цель вполне ясна – подготовить выпускников, хорошо разбирающихся в ряде управленческих навыков. Неудивительно, что в 2022 году это один из лучших университетов для изучения бизнес-аналитики.

Сообщение «10 лучших учебных заведений бизнес-аналитики, на которые можно подать заявку» впервые появилось на .



Source link

7, Июл 2022
Идея карьеры — инженер бизнес-аналитики, что вам нужно знать?



бизнес-аналитика

Наука, стоящая за принятием правильных бизнес-решений, — это бизнес-аналитика, а человек, который анализирует и представляет данные для этого, — инженер. Очень интересное направление карьеры и в то же время – столь же перспективное, сколь и требовательное. Узнать больше!

1. Что именно делает инженер бизнес-аналитики?

2. Кто будет работать инженером бизнес-аналитики?

3. Стоит ли проходить курс подготовки к профессии Business Intelligence Engineer?

4. Как подготовиться к подаче заявки на должность Business Intelligence Engineer?

5. Где найти работу людям, обладающим знаниями в области бизнес-аналитики?

Если вы когда-нибудь задумывались об этом карьерном пути, но с трудом находили самую важную информацию о специфике и обязанностях инженера бизнес-аналитики — вы обратились по адресу.

Что именно делает инженер бизнес-аналитики?

Проще говоря, инженер бизнес-аналитики объединяет два мира: ИТ и бизнес. Прежде чем он подготовит правильную презентацию для менеджеров, он должен загрузить необходимые для проекта данные и тщательно их проанализировать. Это не конец работы.

Даже если собранная информация показывает интересное направление развития компании, инженер бизнес-аналитики должны быть представлены в наиболее интересном виде. Чаще всего для этого используются карты, инфографика, диаграммы. Первостепенной целью здесь является разумное преобразование информации из ИТ-систем, благодаря чему люди, не знакомые с данными, смогут делать выводы, подходящие для бизнеса.

Кто будет работать инженером бизнес-аналитики?

Вопреки видимости, речь не о программисте, хотя, конечно, знания о дизайне важны, но не принципиальны. Важнее такие черты, как любопытство к миру или, выражаясь более профессиональным языком, аналитическое мышление. Если вы видите это дома – возможно, это профессия для вас. Если вы никогда не верите ни на слово, но всегда ищете проверку информации у первоисточника — вы также можете рассмотреть возможность работы в качестве инженер бизнес-аналитики. Специальные знания в мире ИТ не предрасполагают к этой профессии. Но хорошо иметь базовое представление о мире разработчиков по простой причине — знать, как с ними разговаривать. Инженеры бизнес-аналитики действительно важны.

Стоит ли пройти курс подготовки к профессии Business Intelligence Engineer?

Это не обязательно, но определенно поможет, если вы уверены, что это то, что вы хотите сделать. Информация о прохождении такого курса, безусловно, может выделить вас среди других кандидатов на эту высокооплачиваемую должность. Безусловно, самым главным преимуществом являются теоретические и практические знания, которые вы получите во время обучения. Так что ищите курс, наполненный практическим профессиональным обучением, и после его завершения вы будете готовы выйти на рынок труда. Найдите курс, на котором вы изучите основы инструментов бизнес-аналитики непосредственно от наставников, а также разберетесь в таких вопросах, как бизнес-анализ, моделирование данных или архитектура решения. Это действительно хорошее начало карьеры инженера бизнес-аналитики. Хотя, конечно, такой курс стоит дорого – относитесь к нему как к инвестиции в себя и свое будущее.

Как подготовиться к подаче заявки на должность Business Intelligence Engineer?

В дополнение к курсу стоит поискать все возможности, которые помогут вам получить и дополнить свои знания в области BI. Многие стремящиеся к этой профессии люди начинают изучать Excel. Однако эксперты Business Intelligence не рекомендуют такое использование времени, в связи с тем, что эта технология потихоньку уходит с рынка.

Есть много интересных и мощных BI-инструментов, с которыми стоит ознакомиться сразу. Также стоит познакомиться с SQL или даже дальше развиваться в направлении программирования (например, Pythom Javascript). Основой является обучение тому, как создавать отчеты и обрабатывать данные. Как только это будет освоено, программа, с которой вы будете работать в будущем, будет иметь меньшее значение. Ты можешь сделать это! Между инструментами будет легко переключаться — они похожи друг на друга, потому что у них одна цель: представить веские аргументы для принятия наилучшего бизнес-решения.

Где найти работу для людей со знаниями в области бизнес-аналитики?

В 21 веке каждая компания, собирающая данные и осознающая свой потенциал, не может обойтись без такого специалиста, как Business Intelligence Engineer. Сегодня, после предложения, вы не можете позволить себе игнорировать важность данных в формировании вашего бизнеса. Это открывает огромные карьерные возможности для специалистов по бизнес-аналитике. Начиная с финансового сектора, через страхование, продажи и маркетинг, до транспорта, медицины и фармации. Это еще не конец списка! Точно так же такие специалисты требуются администрации и образованию, а это пока лишь некоторые области, где собираются данные, поэтому в итоге их можно использовать для более эффективного управления организацией. Тем не менее, вы должны уметь это делать — и никто другой не может сделать это лучше, чем BI-инженер.

Разработчик бизнес-аналитики знает, что делать. Если вам нужна помощь таких специалистов, как би-разработчики, би-инженеры или специалисты по данным, узнать больше о предметной области, переводе бизнеса или требований, вам нужно поговорить с такими специалистами, как они. Они знают все о моделях данных, оповещениях о вакансиях или визуализации данных. Команда разработчиков может быть очень полезной.

Сообщение Идея карьеры — инженер бизнес-аналитики, что нужно знать? появился сначала на .



Source link

1, Июл 2022
Топ-10 бизнес-аналитики как поставщика услуг 2022 года



Бизнес-аналитика

Услуги бизнес-аналитики (BI) — это предложения по проектированию, разработке и развертыванию корпоративных процессов, а также их интеграции.

Сегодня все решения и процессы организации определяются оцифровкой и анализом данных. Сбор данных из цифровых систем и их анализ являются ключом к принятию сложных и разумных решений для бизнес-организаций. Таким образом, организациям необходимо внедрить платформы BI на базе ИИ, чтобы использовать интеллектуальные функции инструментов бизнес-аналитики. Индийские компании, занимающиеся бизнес-аналитикой, предоставляют комплексные решения для бизнес-отчетности, доступные по разумной цене и простые для понимания, внедрения, организации и обслуживания. Большинство продуктов BI, предлагаемых этими фирмами, представляют собой решения для создания отчетов следующего поколения, созданные на основе современных технологий и процессов. Правильный поставщик услуг бизнес-аналитики (BI) поможет в сборе, организации, визуализации и анализе данных, чтобы обеспечить принятие действенных решений на основе данных. Ожидается, что мировой рынок бизнес-аналитики достигнет 40,50 млрд долларов США в 2026 году при среднегодовом темпе роста 12%. Давайте рассмотрим некоторые из десяти лучших поставщиков услуг бизнес-аналитики в 2022 году.

Таблица

Tableau, вероятно, является одним из самых популярных поставщиков услуг бизнес-аналитики. Он известен созданием визуализаций, которые намного красивее, чем вы могли себе представить! Он также поставляется с бесплатной версией с ограниченными возможностями. Tableau может помочь любому увидеть и понять свои данные. Подключайтесь практически к любой базе данных, перетаскивайте для создания визуализаций и делитесь ими одним щелчком мыши.

Qlik

Эта высокопроизводительная платформа бизнес-аналитики показывает, как данные должны быть связаны наилучшим образом. Qlik может похвастаться интерактивной визуализацией, которая еще больше помогает в эффективном принятии решений. Что нельзя не упомянуть, так это тот факт, что этот поставщик услуг BI поставляется с визуализацией самообслуживания, управляемой и встроенной аналитикой. Это один из лучших поставщиков услуг бизнес-аналитики на 2022 год.

Датапин

Этот поставщик услуг бизнес-аналитики позволяет вам подключать данные из различных источников и анализировать их с помощью расширенных функций. Здесь вы можете создать бизнес-панель, создавать стандартные или настраиваемые отчеты и даже включать интеллектуальные оповещения, чтобы получать уведомления об аномалиях и целях.

САС

SAS Analytics — еще один впечатляющий поставщик услуг бизнес-аналитики, способный выявлять закономерности и аномалии в данных, выявлять взаимосвязи и различные переменные и даже предсказывать будущие результаты. Будь то прогнозирование, визуализация данных, текстовая аналитика или интеллектуальный анализ данных, этот поставщик услуг BI поможет вам. Неудивительно, что пользователи могут принимать более обоснованные решения. Это один из лучших бизнес-аналитиков в качестве поставщиков услуг 2022 года.

Смотритель

Looker получил признание как платформа бизнес-аналитики и визуализации данных, которая позволяет пользователям объединять, детализировать и анализировать эти данные в режиме реального времени на информационных панелях и в отчетах. Кроме того, этот поставщик услуг поддерживает актуальность данных. Это достигается за счет подключения к существующим базам данных компании.

Домо

Еще одним мощным поставщиком услуг BI, который предоставляет широкий набор данных и поддержку коннекторов, является Domo. Благодаря Domo организациям удается находить эффективные решения в условиях постоянно меняющихся бизнес-задач. Кроме того, здесь пользователи получают доступ к данным в реальном времени. Это один из лучших бизнес-аналитиков в качестве поставщика услуг 2022 года.

Информ Бирст

Это облачная платформа для аналитики и бизнес-аналитики. Этот поставщик услуг BI призван помочь пользователям понять и оптимизировать сложные процессы. Его популярность огромна — настолько, что он стал одним из 10 лучших поставщиков услуг бизнес-аналитики, которые лучше всего подходят для вашего бизнеса и никого не удивят.

Пентахо

Это коммерческий инструмент бизнес-аналитики с открытым исходным кодом, в котором есть все, что нужно бизнесу для принятия точных бизнес-решений на основе данных. Такие функции, как интеграция больших данных, интеллектуальный анализ данных и прогнозный анализ данных, делают его еще более популярным и широко используемым. Кроме того, он поддерживает широкие возможности навигации и визуализации данных.

Бизнес-аналитика Oracle

Oracle Business Intelligence фокусируется на предоставлении комплексных решений, помогающих предприятиям оптимизировать свою работу. Мало того, этот поставщик услуг BI делает все возможное, чтобы дать им возможность принимать более быстрые и обоснованные решения с помощью мобильных устройств.

Доска

Board представляет собой сочетание BI, корпоративного управления эффективностью и бизнес-аналитики. Это поддерживает широкий спектр функций, включая визуализацию данных, детализацию и сквозную детализацию. Стоит отметить тот факт, что его многомерный анализ помогает принимать сильные бизнес-решения. Это один из лучших поставщиков услуг бизнес-аналитики на 2022 год.

Больше популярных историй
  • Ралли Ethereum возможно только в том случае, если ETH преодолеет сопротивление в 1500 долларов США
  • Облако Google позволяет пользователям отслеживать свой углеродный след
  • Метавселенная Meta — это не место для сообщества ЛГБТК+, как и Insta
  • Этот робот предубежден, и создатели извлекают выгоду из его модели машинного обучения
  • Сможете ли вы устроиться на работу в FAANG в качестве специалиста-самоучки по кибербезопасности?
  • Исследователи внедряют «человеческие догадки» в роботов, чтобы ориентироваться в слепых зонах
  • Квантовый Интернет кажется возможным! Кубиты можно читать, не уничтожая

Сообщение «10 лучших бизнес-аналитики как поставщика услуг 2022 года» впервые появилось на .



Source link

23, Июн 2022
10 лучших карьерных путей, которые вы можете выбрать со степенью магистра бизнес-аналитики



Бизнес-аналитика

Существует широкий спектр карьерных возможностей, доступных на выбор, со степенью магистра в области бизнес-аналитики.

Бизнес-аналитика обрабатывает исторические бизнес-данные и анализирует данные для выявления тенденций, закономерностей и первопричин и принятия бизнес-решений на основе данных на основе этих сведений. Он помогает исследовать и анализировать эффективность бизнеса, предоставлять информацию и рекомендации по повышению производительности. Он занимается пониманием требований, разработкой и управлением, а также функциональным тестированием, поэтому аналитика стала относительно новой и популярной специализацией в области управления. Влияние магистра бизнес-аналитики на вашу карьеру; повышенная заработная плата и возможности трудоустройства, а также навыки и знания, которые вы приобретете, станут еще более важными в будущем. Итак, вот 10 лучших карьерных путей, которые вы можете выбрать со степенью магистра бизнес-аналитики.

Аналитик данных: Аналитик данных работает над сбором и оценкой данных на основе данных о продажах, исследованиях рынка, логистике и других подобных деталях. Они должны проводить опросы и собирать информацию, необходимую для проведения анализа, а также несут ответственность за представление данных в простой для понимания форме.

Специалист по данным: Специалист по обработке и анализу данных отвечает за поиск ценной информации из больших объемов данных, чтобы помочь своей компании принимать более обоснованные решения. Используя алгоритмы, искусственный интеллект, машинное обучение и другие статистические инструменты, специалисты по обработке и анализу данных извлекают сложные необработанные данные из различных источников и превращают их в значимую и прозрачную информацию для организации, чтобы улучшить ее бизнес-стратегию и операции.

Аналитик цепочки поставок: Аналитик цепочки поставок должен повысить эффективность бизнес-операций. Они делают это, выясняя требования для определенного проекта и координируя его с другими сотрудниками. Они работают с другими организационными командами, чтобы определить, является ли текущая цепочка поставок оптимальной и как ее можно улучшить.

Маркетинговый аналитик: Аналитик по маркетингу отвечает за помощь предприятиям в сборе информации об их продуктах и ​​услугах с точки зрения маркетинга. Они анализируют маркетинговые программы и отраслевые тенденции, используя профилирование клиентов, анализ данных и прогнозную статистику.

Аналитик больших данных: Аналитик больших данных — это рынок посредством идентификации, сбора, анализа и передачи данных, который помогает в принятии будущих бизнес-решений и работает с неизвестными данными, шаблонами, скрытыми тенденциями и многим другим.

Бизнес-аналитик: Бизнес-аналитики работают над тем, чтобы понять изменяющиеся потребности бизнеса, оценить влияние этих изменений, определить и проанализировать требования к данным, а также документировать и облегчить общение между всеми заинтересованными сторонами.

HR-аналитик: HR-аналитик использует компьютерные приложения и методы для анализа данных о человеческих ресурсах. Эта информация помогает организации находить лучших кандидатов, мотивировать нынешних сотрудников и решать кадровые проблемы.

Предиктивное моделирование:Разработчики прогнозных моделей — это программы, которые делают прогнозы на основе данных, которые им подаются, и работают над созданием этих моделей. Они также должны обладать достаточными знаниями о статистике, анализе и технологиях.

Главный технический директор: Технический директор является мастером стратегического мышления и проведения технического анализа, поскольку они ищут способы, с помощью которых они могут выделить организацию на постоянно растущем конкурентном рынке с помощью бизнес-данных.

Руководитель технической группы: Руководитель технической группы следит за тем, чтобы технические разработки осуществлялись должным образом, продукты были высокого качества и поставлялись в нужное время. Им потребуются технические навыки, а также высокие лидерские качества и управленческие навыки.

Больше популярных историй

  • Эфириум сигнализирует о сильном зеленом цвете, когда биткойн все еще мерцает
  • Теперь вы можете покупать платья на Metaverse и носить их в Insta и Facebook.
  • Отравление данными может установить бэкдоры в моделях машинного обучения
  • Новая модель AI от Nvidia может преобразовывать неподвижные изображения в 3D-графику
  • ЛаМДА обманул Лемуана и заставил его сказать, что он разумен?
  • 10 лучших инструментов для анализа данных, позволяющих максимально эффективно использовать большие данные
  • Почему Python — худший выбор для разработки мобильных приложений?

Сообщение «10 лучших карьерных путей, которые вы можете выбрать со степенью магистра бизнес-аналитики» впервые появилось на .



Source link

19, Июн 2022
6 видов работы в области бизнес-аналитики



Бизнес-аналитика

Ознакомьтесь с различными типами заданий бизнес-аналитика для принятия важных бизнес-решений.

В связи с бурным ростом больших данных и желанием большинства компаний использовать все имеющиеся у них данные для принятия важных бизнес-решений, неудивительно, что существует множество вакансий в области науки и аналитики больших данных. Вы заинтересованы в том, чтобы получить одну из этих горячих вакансий с данными?

Архитектор хранилища данных

Архитектор хранилища данных отвечает за создание, управление и выполнение методов и стратегий хранилища данных. К ним относятся выбор инструментов и установка областей для проектов, а также требования для удовлетворения потребностей в данных. Они также часто отвечают за реализацию различных стратегий и решений в различных командах для сопоставления этих данных перед созданием хранилища данных.

Старший разработчик баз данных

Старший разработчик может отвечать либо за программное обеспечение, либо за базу данных. В случае базы данных старший разработчик создает, управляет и кодирует большие базы данных и их функции. Они необходимы для поддержки приложений бизнес-аналитики и автоматизации маркетинга, а также для обучения группы разработчиков тому, как устроена база данных.

Аналитик разведки

Аналитик разведки обычно работает в государственном учреждении, а также в компаниях, которые сотрудничают с правительством, чтобы предоставить важную информацию об угрозах безопасности. Для выполнения поиска обычно требуются сильные исследовательские навыки, навыки работы с компьютером и составления отчетов.

Переводчик бизнес-аналитики

Переводчики бизнес-аналитики заполняют пробел между бизнес-командой организации и технологической командой. Переводчики по бизнес-аналитике работают над тем, чтобы в центре внимания оставались ценности и цели организации, но они достаточно хорошо разбираются в данных, чтобы понимать и поддерживать связь с теми, кто работает в команде по обработке и анализу данных.

Аналитик Менеджер

Менеджер по аналитике наблюдает за всеми бизнес-операциями и распределяет обязанности между руководителями соответствующих групп в зависимости от потребностей и квалификации. Менеджеры по аналитике обычно хорошо разбираются в таких технологиях, как SAS, R и SQL.

Бизнес-аналитик данных

В то время как специалисты по данным в первую очередь занимаются генерированием полезной информации в форме данных, бизнес-аналитик данных использует эту информацию для получения информации о бизнесе. Бизнес-аналитик данных хорошо осведомлен о технических компонентах, связанных с управлением и манипулированием данными, но также активно использует данные для решения проблем компании.

Рост больших данных привел к буму карьеры бизнес-аналитика. Сфера бизнес-аналитики каждый день привлекает новых людей. Это интересная и важная работа, которая для многих людей включает в себя множество задач и должностных обязанностей.

Пост «6 типов вакансий в области бизнес-аналитики» впервые появился на .



Source link

7, Июн 2018
Как выбрать лучшие инструменты облачной бизнес-аналитики


Инструменты бизнес-аналитики существуют уже несколько лет, облачные инструменты бизнес-аналитики немного отличаются. С одной стороны, облачные инструменты отчетности BI выполняются удаленно, доставляются удаленно и внедряются через облако. Облачные инструменты BI также менее затратны по сравнению с другими локальными инструментами бизнес-аналитики и даже устраняют трудоемкие обязанности. Может быть сложно понять, как выбрать лучшие инструменты BI для вашей компании, но эти простые шаги сделают этот процесс намного проще.

Шаги по выбору лучших облачных BI-инструментов

Идентифицировать
Первый шаг к тому, чтобы убедиться, что вы выбрали лучший инструмент бизнес-аналитики, который подходит для вашего бизнеса, — это определить, какой тип программного обеспечения BI лучше всего соответствует потребностям вашего бизнеса. Вот различные типы инструментов BI, которые вы можете выбрать:

Программное обеспечение для создания отчетов и запросов
Это облачное программное обеспечение BI позволяет легко создавать отчеты, запускать регулярные отчеты, создавать организованные списки и даже выполнять кросс-табличные отчеты и запросы.

Аналитическая обработка онлайн
Этот облачный инструмент позволяет легко и выборочно извлекать и просматривать данные с помощью многомерных аналитических запросов.

Панели мониторинга
Этот тип BI-инструмента объединяет и упорядочивает числа и показатели и может быть либо облачным, либо автономным приложением. Инструментальные панели дают краткий обзор KPI (ключевых показателей эффективности), относящихся к конкретным целям или процессам.

Сбор данных
Этот тип приложений поможет вам обнаружить шаблоны больших наборов данных, используя машинное обучение, системы баз данных и статистику.

Мониторинг деловой активности
Этот тип инструмента BI обеспечивает мониторинг, мониторинг рисков, операционные ожидания и даже мониторинг других компьютерных систем.

Очистка и подготовка данных
Приложение этого типа может обнаруживать и удалять или исправлять неточные записи из базы данных или набора записей.

Независимо от потребностей вашего бизнеса важно, чтобы вы выбрали не просто один из лучших инструментов бизнес-аналитики, потому что он популярен, а тот, который будет адекватно соответствовать вашим бизнес-потребностям. Хороший инструмент BI предлагает масштабируемость, безопасность, интеграцию в режиме реального времени, аналитические функции, доступ на основе ролей, адаптивный интерфейс и отраслевую специфику для нужд вашего бизнеса.

Основы лучших инструментов BI

Независимо от того, решите ли вы, что облачная информационная панель или онлайн-инструмент аналитической обработки BI подходит для ваших бизнес-потребностей, есть несколько функций, которые вы должны убедиться, что ваш новый инструмент предлагает.

  • Самообслуживание
  • Аналитическая платформа
  • Расширенная аналитика
  • Мобильная аналитика
  • Визуализация данных
  • Панели мониторинга
  • Анализ «что, если»
  • Подключение данных
  • Многоязычная поддержка
  • Смешивание данных
  • Информация о местоположении
  • Интерактивные отчеты
  • Уровень метаданных
  • Хранилище данных
  • Уточнение данных

Список инструментов бизнес-аналитики

Возможно, вам будет сложно начать работу с облачной BI, но вот список лучших облачных BI-инструментов для бизнес-аналитики, которые могут облегчить ваше путешествие.

  • шестое чувство
  • Microsoft Power BI Pro
  • GoodData
  • ДОСКА
  • Бирст БИ
  • Пирамидальная аналитика
  • Адаптивная аналитика
  • Информационные конструкторы Платформа WebFOCUS
  • IBM Cognos Analytics
  • Микростратегия

Инструменты бизнес-аналитики могут помочь вашей организации масштабировать и ускорять продукты и услуги для достижения максимальной эффективности.





Source link