4, Окт 2022
Руководство для начинающих по бизнес-аналитике



Бизнес-аналитика

Итак, вы наконец-то решили стать владельцем бизнеса. Этот выбор уже поставил вас на правильный путь. Быть владельцем бизнеса означает оставить свой след в мире, иметь постоянную работу и получать один из лучших пассивных доходов, которые вы можете себе представить. Однако бизнес — это гораздо больше, чем просто продажи и адаптация новых сотрудников. Во многих руководствах по помощи новым владельцам бизнеса очень мало аналитики. Аналитика — один из важнейших факторов ведения вашего бизнеса. В конечном счете, именно благодаря им вы держите руку на пульсе вещей и в то же время можете придумывать лучшие стратегии. В этой статье мы рассмотрим, что нужно знать новичкам об аналитике и как она помогает им стать успешным владельцем бизнеса.

 

Что такое бизнес-аналитика?

Проще говоря, бизнес-аналитика — это то, что владельцы используют для решения проблем при составлении актуальной статистики. Более конкретный ответ: аналитика — это сочетание дисциплин, программного обеспечения и технологий для оценки производительности и вовлеченности. Это более или менее то, как бизнес может выяснить свои сильные и слабые стороны.

 

Автомобильная телематика

Чтобы дать вам представление об аналитике, давайте взглянем на автомобильная телематика. Автомобильная телематика — это метод, который используют владельцы бизнеса и менеджеры автопарков, чтобы лучше следить за своими транспортными средствами. Для этого используется различное программное обеспечение и технологии. С развитием Интернета и онлайн-бизнеса телематика в целом приобрела огромную популярность за последние несколько лет. Если вы планируете использовать автопарк для будущих деловых предприятий, вам понадобится автомобильная телематика. На самом деле, закон требует их наличия, иначе ваш флот не будет работать. Обязательными технологиями, которые вам нужны, являются устройства электронной регистрации (ELD) и программное обеспечение для отслеживания GPS. ELD – это то, что записывает данные с самого автомобиля.

Он может это сделать, потому что он установлен в бортовой диагностике (OBD) автомобиля. OBD автомобиля — это, по сути, материнская плата. Это то, что отслеживает такие данные, как скорость автомобиля, в какое время он был включен, как долго он использовался, даже насколько сильным был конкретный поворот. Вы можете продолжить сбор данных, установив тахограф, который похож на ELD, за исключением того, что он больше ориентирован на скорость. Системы GPS-слежения позволяют владельцам и руководителям автопарков видеть, где находится каждое транспортное средство в любой момент времени. Это также позволяет вам придумывать более экономичные стратегии, такие как оптимизация маршрута.

 

Различные виды

Теперь, когда вы знаете, для чего они нужны, давайте рассмотрим типы аналитики, которые вы можете использовать. Вы можете использовать неструктурированные данные, но зачем это делать, если вместо этого вы можете следовать одному из распространенных типов. Всего можно использовать три различных типа. Эта аналитика включает в себя:

  • Описательный
  • Предиктивный
  • предписывающий

Мы рассмотрим эти типы один за другим, чтобы вы могли лучше понять, как они работают.

 

Описательная аналитика

Начнем с описательной аналитики. Описательная аналитика — это когда компании используют исторические данные, то есть данные из прошлого, и сравнивают их с текущими данными. Это используется как способ понимать современные тенденции и иметь более широкое представление о том, за какими моделями следует следить. Вы выполняете этот анализ, используя интеллектуальный анализ данных и агрегацию данных. Описательная аналитика обычно демонстрируется с использованием визуального представления. В частности, вы будете использовать гистограммы и круговые диаграммы, чтобы показать свои выводы.

 

Предиктивная аналитика

Прогнозная аналитика немного сложнее, чем описательная. Это данные, которые используют вероятность, чтобы определить, что может произойти в будущем. Подобно описательной, прогнозная аналитика использует преимущества интеллектуального анализа данных, но также использует статистическое моделирование. Это процесс, используемый для определения будущего бизнеса и потенциальных результатов с использованием исторических данных.

 

Предписывающая аналитика

Прогнозирующая аналитика должна показать вам потенциальное будущее, а описательная — показать вам результаты, которые произошли в прошлом. Предписывающая аналитика работает по-другому, поскольку показывает, как лучше всего двигаться вперед. Он использует математику, а также информатику, например алгоритмы, для определения наилучшего подхода.

 

Возможные проблемы при использовании бизнес-аналитики

Несмотря на то преимущество, которое дает использование бизнес-аналитики, существуют потенциальные проблемы, с которыми вы можете столкнуться. Это не редкость для новых владельцев бизнеса, чтобы испытать их. Первая проблема, с которой вы можете столкнуться, — это отсутствие опыта и навыков. Многих новых владельцев бизнеса отталкивает сложность использования бизнес-аналитики. Вот почему многие нанимают тех, кто хорошо разбирается в этой области. Еще одна проблема, с которой вы можете столкнуться, — слишком много вариантов. Как бы забавно это ни звучало, наличие слишком большого количества источников данных может больше сдерживать вас, чем помогать. Это затрудняет создание структуры данных, поэтому важно сузить круг возможных вариантов.

Сообщение «Руководство по бизнес-аналитике для начинающих» впервые появилось в Analytics Insight.



Source link

9, Сен 2022
Все об очистке данных в аналитике и бизнес-аналитике



Очистка данныхСогласно исследованию, опубликованному в Harvard Business Review, стоимость неточных данных составляет 3,1 триллиона долларов.

Ученые данныхпо данным Forbes, тратят около 80 % своего времени на сбор, очистку и подготовку данных, оставляя только 20 % своего времени для фактического анализ данных. Предприятия, которые не используют хранилища данных или мастера управление данными системы для поддержания их точность данныхв конечном итоге основывая важные бизнес-решения на ошибочной информации.

Согласно исследованию, опубликованному в Harvard Business Review, стоимость неточных данных составляет 3,1 триллиона долларов. Компании производят много данных каждый день, что увеличивает стоимость плохих данных. данные. Однако исправление проблем с данными с той же скоростью довольно дорого и требует много времени. Из-за этого руководители корпораций все больше и больше осознают ценность непрерывного очистка данных решение на месте.

Почему очистка данных имеет решающее значение?

Бизнес подвергается серьезным рискам, когда ученые данных и аналитики вынуждены укладываться в сжатые сроки, не принимая во внимание обеспечение качества данных. Когда неверные данные поступают в системы без какого-либо брандмауэра качества данных, все операции компании — от исследования возможностей рынка до поддержки клиентов — подвергаются стрессу.

Плохие данные вызовут переполнение ваших систем, что сделает невозможным поиск потенциальных клиентов в базе данных потенциальных клиентов, оценку рыночного спроса на переполненном рынке и другие важные возможности для бизнеса.

Команды часто не достигают своих годовых целей по продажам и доходам, потому что они основывают эти цели на устаревших или неверных данных. Это может быть особенно плохо, когда годовой доход компании снижается как из-за потери клиентов, так и из-за финансовой неопределенности.

Прежде чем их можно будет ввести в ваши системы BI, необходимо исправить грязные и ошибочные данные. Из-за этого аналитики данных тратят много времени на выполнение избыточных задач и ручную проверку качества данных, что снижает организационную производительность и операционную эффективность.

Использование адаптированного клиентского опыта — одно из наиболее значительных преимуществ бизнес-аналитики. Клиенты хотят верить, что компании знают об их желаниях и потребностях. Но бренды никогда не смогут получить достоверную информацию о своих клиентах из неточных, грязных данных. Это может привести к снижению лояльности и удовлетворенности потребителей.

 

Что делает очистка данных?

Руководители обдумывают доступные варианты после анализа некоторых основных рисков, связанных с использованием нечистых данных для критически важных бизнес-функций. Дело в том, что использование решения для очистки данных необходимо для принятия решений на основе данных в эпоху, когда данные генерируются в огромных количествах и используются при каждой транзакции. Эти три идеи можно ранжировать по порядку, используя следующий инструмент:

1. Качественные данные

2. Эффективная интеграция данных

3. Постоянная очистка данных

Для достижения этих целей с помощью своих данных некоторые компании используют электронные таблицы, в то время как другие предпочитают использовать внутренние решения. Однако точность, скорость и согласованность, необходимые для поддержания чистоты и стандартизации данных с течением времени, не обеспечиваются ни одним из вариантов.

Сообщение Все об очистке данных в Analytics и Business Intelligence впервые появилось в Analytics Insight.



Source link

7, Июл 2022
10 лучших курсов по бизнес-аналитике, которые должны пройти руководители высшего звена



Курсы бизнес-аналитики

В этой статье перечислены 10 лучших курсов по ИИ для бизнес-аналитики, которые должны пройти люди высшего звена.

Бизнес-аналитика — это набор дисциплин и технологий для решения бизнес-задач с использованием анализа данных, статистических моделей и других количественных методов. Анализ этих данных для выявления тенденций, закономерностей и основных причин. Принятие бизнес-решений на основе данных на основе этих идей. В настоящее время сертификация по бизнес-аналитике раскупается как горячие пирожки. Высокий спрос заключается в том, что профессия бизнес-аналитика основана на данных. В этой статье перечислены 10 лучших курсов по ИИ для бизнес-аналитики, которые должны пройти люди высшего звена.

Курс бизнес-аналитики Генри Харвина: Этот курс бизнес-аналитики Генри Харвина является одним из лучших в Индии. Этот курс может позволить вам развивать свои бизнес-стратегии и принимать финансовые решения на основе аналитики.

Специализация бизнес-аналитики Wharton: Wharton School разработала эту специализацию по бизнес-аналитике для всех, кто хочет понять, как принимаются бизнес-решения с использованием больших данных. Это один из лучших курсов по бизнес-аналитике в 2022 году.

Бизнес-анализ и управление процессами: Это управляемый проект как для начинающих, так и для профессионалов, управляющих малыми и средними предприятиями или работающих в области бизнес-анализа и управления бизнес-процессами. Анализирует бизнес-процессы и находит решения существующих бизнес-задач

Продвинутая специализация бизнес-аналитики: Это программа магистра бизнес-аналитики в Школе бизнеса Университета Колорадо в Боулдере Лидс. Основное внимание в этой программе уделяется обучению навыкам бизнес-аналитики в реальном мире, чтобы вы могли использовать данные для решения сложных бизнес-задач.

Специализация бизнес-аналитика: Эта специализация будет посвящена стратегии, методам, инструментам и приложениям, которые широко используются в бизнесе Университетом Иллинойса в Урбана-Шампейн. Это ориентировано на стремящихся менеджеров, старших менеджеров и руководителей бизнеса.

Программа профессиональных сертификатов в области бизнес-аналитики: Это один из лучших онлайн-курсов по бизнес-аналитике, который будет проходить в 2022 году в Школе бизнеса Роберта Х. Смита Университета Мэриленда. Укрепите свои навыки принятия решений с помощью глобального профессионального сертификата из США. Выявляйте идеи, повышайте свою способность делать прогнозы и принимайте более обоснованные бизнес-решения на основе данных.

Искусственный интеллект: последствия для бизнес-стратегии: Этот курс готовит нынешних менеджеров и руководителей высокого уровня с навыками принятия стратегических решений для эффективного анализа и формулирования ключевых идей управления ИИ и лидерства в их работе с командами и организациями.

Специализация бизнес-статистики и анализа: Этот курс специализации по бизнес-статистике и анализу предназначен для того, чтобы дать вам базовое понимание инструментов и методов анализа бизнес-данных, предлагаемых RICE University. Кульминацией специализации является проект Capstone, в котором вы будете применять полученные навыки и знания для решения реальной бизнес-задачи.

Techcanvass: курс известного бизнес-аналитика: Techcanvass — это организация, занимающаяся обучением программному обеспечению и обучением бизнес-аналитиков. Важно отметить, что для претендентов на получение сертификата бизнес-аналитика организация предлагает онлайн-курсы бизнес-аналитика на 3 уровнях IIBA, а именно: вступительная сертификация в области бизнес-аналитики (ECBA), сертификация способностей в области бизнес-аналитики (CCBA) и сертифицированный специалист по бизнес-аналитике ( КБАП).

Аналитические методы для специализации бизнеса: Этот курс специализации использует мощные инструменты и методы, такие как Excel, Tableau и MySQL, для анализа данных, создания прогнозов и моделей, разработки визуализаций и общения.

Больше популярных историй
  • Топ-10 криптовалют, которым прогнозируют дальнейшее падение в 2022 году
  • Форум стандартов Metaverse делает данные интероперабельными, но только для больших технологий
  • Почему разработчики требуют убить второго пилота Github? Так ли важен код кредита?
  • 10 лучших компаний, занимающихся глубокими нейронными сетями, на которые стоит обратить внимание в 2022 году
  • Амазонка. Eth продается по семизначной цене! Киберсквоттинг в Web3 становится серьезным
  • Почему разработчики Python-самоучки не могут пройти путь от новичка до программиста?
  • Генеральный директор Github хочет, чтобы пароли исчезли! Предлагает ссылку Войти

Сообщение «10 лучших курсов по бизнес-аналитике, которыми должны заниматься руководители высшего звена» впервые появилось на .



Source link