25, Июл 2022
Усовершенствованное рентгеновское сканирование багажа с помощью ИИ



ИИ

Системы сканирования багажа на основе искусственного интеллекта используют его для поиска запрещенных предметов в багаже.

Каждый элемент нашей жизни, включая то, как мы работаем, путешествуем, учимся и делаем покупки, был улучшен благодаря технологиям. Неизбежно, технические инструменты и услуги начали отражать стремления и мотивацию людей взаимодействовать с другими и менять мир к лучшему. На нашу безопасность и безопасность большое влияние оказывают технологии, которые также оказывают существенную поддержку секторам путешествий и транспорта.

Для этого рынка системы досмотра необходимы и должны соответствовать определенным стандартам. Чтобы быстро проверять объекты в таких важных зонах, как аэропорты, где обычно наблюдается значительный пассажиропоток, властям необходимо, по крайней мере, обеспечить разумную степень точности при обнаружении, распознавании и категоризации объектов.

Ежедневно миллионы путешествуют по миру. Крайне важно проводить проверки безопасности в аэропортах и ​​на вокзалах. Проверка содержимого багажа пассажиров и соблюдение ими правил безопасности и ограничений, установленных властями, имеют решающее значение для безопасности пассажиров.

Существует ряд проблем с традиционными технологиями сканирования безопасности, которые необходимо учитывать и улучшать. Типичная техника сканеров багажа, по мнению исследователей, основана на ослаблении рентгеновского излучения и преломлении рентгеновского излучения.

Согласно концепции затухания, способность обнаруживать потенциальные угрозы зависит от того, как различные предметы влияют на рентгеновские лучи. В прошлом использовались двухэнергетические рентгеновские сканеры для улучшения этой мощности путем анализа свойств уменьшения рентгеновского излучения объекта с использованием различных спектров рентгеновского излучения.

Преломление приводит к небольшим изменениям на границах объекта. В основе сложной системы сканирования багажа лежит способность распознавать эти вариации и создавать фотографии очертаний сканируемых объектов. Это обеспечивает углубленное представление для контекстуализации структуры отсканированных элементов, повышения скорости обнаружения и снижения частоты ложных срабатываний.

Устройства маленькие и менее мощные, несмотря на тот факт, что та же традиционная технология легко адаптируется к более широким полям зрения. Традиционные технологии не справляются с быстрым темпом жизни, и это порождает спрос на что-то более эффективное. Устройства сканирования багажа, управляемые искусственным интеллектом, более полезны и актуальны в современных условиях. Было бы разумно перейти на эти новые передовые технологии, чтобы улучшить и упростить сканирование багажа.

В традиционном процессе сканирования человеческая ошибка неизбежна. Однако, внося оперативные коррективы, можно решить вопрос о физической различимости вещей, теряющихся из-за их изображения.

сведен к минимуму. Еще одним недостатком является то, что не хватает времени, поскольку на контрольно-пропускных пунктах, использующих ручные сканеры багажа, наблюдаются большие задержки. Все эти переменные вместе взятые снижают эффективность управления инфраструктурой безопасности во всем мире. Таким образом, его необходимо модернизировать до современных систем сканирования багажа на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы помочь операторам ускорить процесс проверки безопасности. Технология, которая оказалась наиболее способной решить все упомянутые здесь проблемы, — это искусственный интеллект. Многие приложения для компьютерной хроматографии, компьютерного зрения и обработки изображений используют машинное и глубокое обучение. Технологии искусственного интеллекта в досмотре багажа могут незаметно способствовать безопасности пассажиров.

Перед администрацией аэропорта стоит масштабная и сложная задача, связанная с обработкой багажа и обеспечением безопасности. Длинные очереди, заторы на дорогах и застревание ручной клади в сканерах могут привести к беспорядку, когда много людей одновременно входит и выходит из помещения. Ручная идентификация запрещенных предметов на рентгеновских снимках может усугубить проблему, поскольку замедляет процедуру. Из-за проводки или сборки недавно представленных потребительских товаров они также могут упустить незначительные новые отклонения.

Повышение точности сканера за счет интеграции машинного обучения и искусственного интеллекта в систему безопасности — одно из возможных рекомендуемых действий. Разработчики программного обеспечения и архитекторы данных пытаются создать альтернативы, которые можно быстро интегрировать в существующие алгоритмы. Благодаря этому процессу обучение сканеров обнаружению может быть автоматизировано, обеспечивая возможность «логической идентификации».

Возможности искусственного интеллекта наряду с машинным обучением для решения сложных проблем во многих областях значительно возросли за последние десять лет. Индивидуальная модель ML, поддерживаемая искусственным интеллектом, может быть полезным подходом к проблемам в области сканирования багажа. Сложное устройство, управляемое искусственным интеллектом, может эффективно обнаруживать запрещенные предметы с помощью рентгеновских изображений, отправляя предупреждения на экран. Автоматизация является благом для человечества, и эти системы сканирования багажа на основе искусственного интеллекта используют ее для поиска запрещенных предметов в багаже.

Автор:

Капил Бардея, генеральный директор и соучредитель- Вехант Технологии

Сообщение Advanced X-Ray Baggage Scanning with AI впервые появилось на .



Source link