В связи с непрерывным ростом потока данных в цифровом мире инструменты бизнес-аналитики становятся все более изощренными.
Бизнес-аналитика относится к различным приложениям, инструментам и процессам, используемым для анализа данных и предоставления информации, помогающей организациям принимать лучшие бизнес-решения. Его можно использовать по-разному, включая увеличение доходов компании, повышение операционной эффективности и повышение удовлетворенности клиентов. Компании могут использовать BI для разработки систем в зависимости от того, какие данные они могут получить и чего они намерены достичь в конечном итоге, что позволит им получить конкурентное преимущество в постоянно растущей отрасли. Независимо от размера компании, отрасли или желаемой цели, цель использования BI — помочь фирмам принимать более обоснованные решения и повышать общую производительность.
Управление данными — это подмножество бизнес-аналитики, которое включает в себя широкий спектр приложений, используемых во всей системе BI. Управление данными включает в себя цикл сбора данных, обеспечения их точности, интеграции различных типов и управления общим подходом к управлению данными в соответствии с бизнес-целями. Эффективные процедуры управления данными имеют решающее значение для успеха любого решения бизнес-аналитики.
С момента своего концептуального зарождения в 1950-х годах бизнес-аналитика значительно выросла, и вы должны признать, что бизнес-аналитика предназначена не только для крупных корпораций. В настоящее время мы живем в эпоху, когда небольшие структуры, такие как стартапы, получили гораздо большее распространение, и большинство поставщиков BI осознали эту меняющуюся динамику и модифицируют свое программное обеспечение, чтобы удовлетворить потребности клиентов. Это особенно актуально для поставщиков SaaS или программного обеспечения как услуги.
Еще одно отличие состоит в том, что это уже не такой сложный инструмент, как раньше. Конечно, это все еще профессиональный инструмент; управление данными сложно вести даже с самой лучшей системой на планете. Сказав это, с появлением Облака и SaaS в начале двадцать первого века, BI превратился в нечто гораздо более доступное, чем локальное программное обеспечение, которое раньше требовало установки на каждой системе в организации; установка, которая может представлять собой существенные расходы. Инструменты бизнес-аналитики и управление данными стали более практичными и доступными для конечных пользователей по мере развития мира SaaS и облачных технологий.
Управление данными имеет значительное преимущество для BI. С непрерывным ростом потока данных в современном цифровом мире инструменты BI становятся все более сложными и могут с большей легкостью моделировать данные, предоставляя компаниям огромное конкурентное преимущество.
Больше популярных историй
- Биткойн-акулы тайно припасли 52 тыс. токенов BTC в прошлом месяце
- Мета, чтобы помочь Википедии противостоять дезинформации! Но насколько беспристрастен ИИ больших технологий?
- Web3 и Metaverse: почему так важно научиться различать?
- Поскольку угроза квантового дешифрования усиливается, IBM приходит на помощь
- PyPI раздает 4000 ключей безопасности Google Titan для противодействия атакам
- Военные стартапы в области искусственного интеллекта переживают большой бум благодаря российско-украинской войне
- 10 лучших групп LinkedIn, в которых специалисты по данным должны быть частью
Сообщение «Взаимосвязь между бизнес-аналитикой и управлением данными» впервые появилось на .
