Будущее искусственного интеллекта (ИИ) играет важную роль в нашей повседневной жизни.
будущее искусственного интеллекта (ИИ) играет важную роль в нашем повседневном существовании и реализации социальный интеллект — это следующий шаг к будущему ИИ. Искусственный интеллект это дисциплина, которая использует информатику и большие наборы данных для решения проблем. Он также включает в себя подполя машинного обучения и глубокого обучения, которые обычно обсуждаются в контексте искусственного интеллекта. Алгоритмы ИИ используются в этих областях для создания экспертных систем, которые делают прогнозы или категоризацию на основе поступающих данных.
Путь искусственного интеллекта будет определяться искусственный социальный интеллект (АСИ) (АИ). Это эссе начинается с когнитивного обзора ИСИ, включая социальное восприятие, теорию разума (ТоМ) и социальные контакты. После этого мы рассмотрим недавно разработанный алгоритмический эквивалент в области ИИ.
ASI требует целостного подхода
Фэн утверждает, что исследователи должны разработать комплексную стратегию, чтобы имитировать то, как люди взаимодействуют друг с другом и с окружающей их средой. Для этого требуется открытая и совместная среда, а также размышления о том, как включить в модели ASI лучшие человеческие предубеждения, чтобы ускорить будущее ИИ. Чтобы ускорить будущий рост ASI, мы рекомендуем использовать более комплексный подход, как это делают люди, и использовать различные методы обучения, такие как непрерывное обучение, многозадачное обучение, одноразовое обучение и т. д. метаобучение и так далее, объяснил Фан. Мы должны найти новые проблемы, создать новые настройки и базы данных, внедрить новые процессы оценки и построить новые вычислительные модели. Конечная цель состоит в том, чтобы обеспечить ИИ высокоуровневым ИСИ, а также улучшить благосостояние людей.
Модели ИИ должны включать социальные сигналы
«По сравнению с нашими физическими знаниями задачи, ASI уникален и сложен; это чрезвычайно зависит от контекста», — объяснил Фан. В этом случае контекст может быть как широким, как сообщество и здравый смысл, так и узким, как общий опыт двух компаньонов. Эта единственная в своем роде задача не позволяет стандартным алгоритмам обрабатывать проблемы ASI в реальных условиях, которые часто бывают сложными, неоднозначными, динамичными, стохастическими, частично наблюдаемыми и многоагентными».
По словам Фэна, ASI требует комплексной стратегии, потому что, в отличие от современных систем искусственного интеллекта, лучшие конкретные элементы системы ASI не всегда приводят к повышению производительности. Вместо этого будущее искусственного интеллекта требует технологии, которая может считывать социальные сигналы, такие как зевота или закатывание глаз, чтобы понимать психическое состояние других агентов, например цель или убеждение, для сотрудничества.
Междисциплинарные исследования информируют и вдохновляют на изучение ИСИ: исследование человеческого общественного сознания дает представление о фундаменте, структуре, линиях сравнения и руководящих принципах, необходимых для разработки ИСИ. с человеческими чертами, сказал Фан. Мы сосредоточимся на трех наиболее важных и неразрывно связанных элементах, составляющих социальный интеллект: социальном сознании, теории разума и социальных контактах, поскольку они основаны на хорошо зарекомендовавших себя теориях когнитивной науки и являются легкодоступными инструментами для разработки компьютерных симуляций в этих областях. .
Автоматизированный социальный интеллект — это ИИ будущего
«Искусственный интеллект изменил нашу культуру и нашу повседневную жизнь», — сказал первый автор Лифан Фан из Национальной целевой лаборатории общего искусственного интеллекта (BIGAI) Пекинского института общего искусственного интеллекта. Какова следующая важная задача для ИИ в будущем? Мы утверждаем, что искусственный социальный интеллект (ИСИ) — это ИИ будущего». ASI охватывает несколько отдельных подполей, включая социальное восприятие, теорию разума и социальное взаимодействие. По мнению экспертов, крайне важно использовать когнитивную науку и вычислительные инструменты, чтобы найти разницу между машинами ИИ и человеческим социальным интеллектом, а также существующие проблемы и потенциальные проблемы для развития ИИ.
Хотя Siri и Google Assistant могут планировать встречи по запросу, им не хватает общественного сознания, чтобы самостоятельно расставлять приоритеты. Группа ученых заявила, что будущее ИИ требует применения социального интеллекта, чтобы гарантировать, что развитию технологии не будет мешать нехватка социальных навыков.
Сообщение Станет ли социальный интеллект будущим искусственного интеллекта? впервые появился в Analytics Insight.
