Самое рентабельное использование искусственного интеллекта в здравоохранении в 2022 году; Индийские организации искусственного интеллекта, которые добиваются успехов в недорогом здравоохранении.
Искусственный интеллект (ИИ) обычно упоминается как инструмент для обеспечения более точного, индивидуального и безопасного медицинского обслуживания. Поддержка принятия решений — важное применение ИИ. В таких областях, как дерматология, стоматология и офтальмология, алгоритмы ИИ были опубликованы с диагностической точностью на уровне среднего врача или выше. Различия между средой, в которой используется ИИ-решение, и средой, в которой оно разрабатывается, могут привести к новым проблемам экономической эффективности, которые имеют отношение к разговорам о постоянном росте расходов на здравоохранение. Экономическая эффективность ИИ сильно зависит от того, насколько точно он может диагностировать проблемы для данного использования, популяции пациентов и характеристик, уникальных для среды здравоохранения.
Реальность системы здравоохранения Индии немного отличается. В дополнение к стандартным проблемам плохого доступа к здравоохранению, несбалансированному соотношению пациентов и врачей и высокой стоимости лечения, нация также сталкивается с особыми кастовыми проблемами, отсутствием исходных данных для устройств ИИ и отсутствием централизованных системы EHS и низкие расходы на здравоохранение. Индийские организации искусственного интеллекта добиваются успехов в обеспечении всеобщего доступа к недорогой медицинской помощи.
SigTuple: Татхагато Рай Дастидар стал соучредителем SigTuple с намерением облегчить работу врача за счет автоматизации проверки и анализа медицинских данных. Основными направлениями его деятельности являются патология и офтальмология. Его компания предлагает пять чудес. Shonit, автоматический анализатор мазка периферической крови, Shrava, автоматический анализатор препаратов мочи, Aadi, автоматический анализатор образцов спермы, Digitizer, цифровой сканер, который сканирует препараты, сохраняет изображение и поддерживает телемедицину, и Drishti (облачная система искусственного интеллекта). который анализирует изображения с камеры Fundus для выявления диабетической ретинопатии). Эта базирующаяся в Бангалоре организация недавно помогла больнице в отдаленных районах штата Тамил Наду с анализом образцов крови пациентов с серповидноклеточной анемией. По словам SigTuple, использование Shonit позволило им сократить время выполнения лабораторных испытаний в этом учреждении с двух дней до менее чем 15 минут.
Нирамаи: Неинвазивная оценка рисков для машинного интеллекта называется Niramai. Проще говоря, компания создала недорогое, безрадиационное бесконтактное медицинское оборудование, которое использует программное обеспечение для выявления рака молочной железы у пациенток. Его любят, потому что он может выявить рак быстрее, чем самообследование, и более доступен, чем обычная диагностика. Компания заявила, что получила необходимые сертификаты для увеличения своей базы на рынках Европы и США. Это следует из успеха компании на индийском рынке, где их устройство используется в крупных больницах, таких как HCG и Apollo.
Перфинт: уже более десяти лет компания Perfint работает в сфере здравоохранения. Maxio, Robio Ex и Navios — три устройства, предлагаемые компанией, основанной в 2005 году. Эти роботизированные системы помогают врачам выполнять биопсию рака, удаление опухоли и операции по абляции под контролем КТ. К 2015 году системы компании использовались в 1500 процедурах в Индии и других странах.
Виса: Недавно было создано несколько сайтов, которые позволяют пользователям анонимно входить в систему и выражать свои эмоции, включая одиночество, депрессию, тревогу и многое другое. Создатели Wysa пошли еще дальше, объединив пользователей с интеллектуальной роботизированной системой, которая использует основанные на фактических данных когнитивные поведенческие техники, дыхание, йогу и другие действия, чтобы слушать пользователей и помогать им в развитии психической устойчивости, в то время как эти платформы уже имеют реальную люди читают и отвечают пользователям как друг. Wysa уделяет большое внимание конфиденциальности, и платформа изначально предназначена для прослушивания, прежде чем предоставлять услуги по лечению, если пользователь готов. Платформа предоставляет бесплатный доступ своим 3 миллионам пользователей на сегодняшний день.
Либрате: Когда пандемия была в самом разгаре в 2020 году, Lybrate, онлайн-платформа для консультаций с врачами, стала свидетелем 60-процентного всплеска бронирований. Программа, созданная в 2014 году, позволяет пользователям планировать визиты к врачу для себя и своей семьи. Фактически, благодаря чат-платформе клиенты могут связаться с лучшим врачом для диагностики и совета, делясь медицинскими данными и лекарствами в Интернете. В настоящее время у платформы 3 миллиона пользователей из 65 разных стран, и большинство из них бесплатны.
Больше популярных историй
ИИ защищает пожарных! Становится первой линией обороны
США против Азии: ЧИПы и наука представляют угрозу для Ближнего и Среднего Востока?
Несмотря на ажиотаж, неспособность стартапов Web3 собрать средства остается печальной историей
Эта технология распознавания лиц может видеть сквозь никаб! Нарушение конфиденциальности?
Моделирование в квантовых вычислениях позорит исследователей Deepmind
Google проигнорировал Лемуана по-крупному! Но что, если ЛаМДА воскреснет?
ИИ не включает «загрузку разума», он не делает вас бессмертным
Сообщение «Лучшее рентабельное использование искусственного интеллекта в здравоохранении в 2022 году» впервые появилось на .
