Могут ли решения на основе ИИ оказать положительное влияние на системы здравоохранения? Дайте нам знать
Поставщики медицинских услуг могут извлечь выгоду из ИИ во многих аспектах ухода за пациентами и операционных процессов, что позволит им улучшить существующие решения и более эффективно решать проблемы. Инновации, необходимые для модернизации клинических испытаний, становятся возможными благодаря использованию решений на основе ИИ, таких как плавная интеграция фаз I и II клинических испытаний, создание уникальных исходов, ориентированных на пациента, а также сбор и анализ реальных данных. -Мировые данные. Это, кажется, положительно влияет на системы здравоохранения.
Предоставление медицинских услуг меняется благодаря достижениям в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Организации здравоохранения накопили огромные наборы данных в виде демографических данных, данных о претензиях, данных клинических испытаний, а также медицинских карт и фотографий. С помощью технологии искусственного интеллекта можно анализировать эти данные и находить закономерности и идеи, которые люди в одиночку не смогли бы сделать. Медицинские организации могут использовать алгоритмы глубокого обучения на основе ИИ, чтобы помочь им принимать более эффективные операционные и клинические решения и повышать уровень предлагаемого ими опыта.
Преимущества использования решений на основе ИИ в сфере здравоохранения:
На пути развития проблем со здоровьем могут стоять самые разные препятствия. Используйте медицинские технологии искусственного интеллекта, чтобы быть в курсе последних событий. Вот некоторые преимущества использования решений на основе ИИ в сфере здравоохранения.
Более быстрая и качественная диагностика: ИИ может быстро и надежно выявлять закономерности и даже отклонения в огромном количестве медицинских изображений, на которые люди не способны. Ранняя диагностика и лечение могут привести к улучшению результатов лечения пациентов, а также к экономии финансовых средств.
Улучшение ухода за пациентами: Благодаря интерпретируемому ИИ медицинские работники могут легко получать медицинскую информацию, анализировать истории болезни пациентов, выявлять закономерности и рекомендовать лечение. Акцентируя внимание на самочувствии пациента и качестве лечения, эти элементы позволяют сосредоточить внимание на определенных симптомах и классифицировать уровень риска для каждого пациента.
Автоматизированные административные задачи: ИИ может автоматизировать некоторые административные задачи, включая предварительную авторизацию страховки, поиск неоплаченных счетов и ведение записей, чтобы облегчить нагрузку на медицинский персонал и тем самым увеличить его финансовые преимущества.
Как решения на основе ИИ могут оказать положительное влияние на системы здравоохранения?
Выгорание среди медицинских работников является глобальной проблемой, которая приводит к снижению производительности и увеличению расходов. Использование ИИ, безбумажного документооборота и инструментов автоматизации может принести пользу организациям здравоохранения по мере развития технологий.
Медицинские учреждения обращаются к технологическим решениям для решения этих глобальных проблем. Устанавливая непрерывный путь от полной истории пациента до точного и всеобъемлющего кодирования, искусственный интеллект (ИИ) может помочь уменьшить давление, которое врачи испытывают при оказании помощи. Процесс кодирования уже начался, когда клиницист впервые взаимодействует с пациентом; ИИ использует распознавание речи и транскрипцию, чтобы врач мог освободить руки и сосредоточиться на пациенте. Это означает, что вы тратите больше времени на развитие межличностных отношений и меньше времени перед устройствами.
Компьютеризированная документация для врачей на основе ИИ (CAPD) служит писцом и консультантом, подталкивая врачей к идеям для документации, чтобы гарантировать, что записи будут настолько полными, насколько это возможно. Эти мягкие подушечки уменьшают нагрузку на врача и способствуют правильному выставлению счетов и оплате.
Интегрированные системы электронных медицинских карт (EHR) должны взаимодействовать с облачными системами для передачи и соединения информации между отделами, поскольку ИИ помогает в процессе преобразования в код. Разрозненность отделов устраняется, что не только экономит время, но и снижает вероятность ошибок и дублирования усилий. Обмен информацией между отделениями делает цикл доходов прозрачным и дает полную картину состояния пациента и состояния здоровья населения.
Заключение: Технология используется 3M Health Information System для оптимизации процессов и оказания помощи организациям здравоохранения в точном кодировании, документации и выставлении счетов. Рабочая нагрузка, связанная с записью контактов с пациентами, уже снижается благодаря распознаванию речи и решениям CAPD, но разговорный и окружающий ИИ позволит добиться гораздо больших улучшений.
