Популярность ChatGPT взлетела до небес — всего за пять дней она выросла до 1 миллиона пользователей.
ChatGPT — это диалоговый ИИ, и его популярность пришлась на то время, когда многие компании внедрить аналогичные экономящие время инструменты в свои маркетинговые процессы.
В этом посте будет рассказано все, что вам нужно знать о диалоговом ИИ, в том числе:
Что такое разговорный ИИ?
Разговорный ИИ — это технология, которая может общаться и вести беседы с реальными людьми. Разговорный ИИ может отвечать на вопросы, понимать чувства и имитировать человеческие разговоры.
По своей сути он относится искусственный интеллект и машинное обучение. Типичными примерами диалогового ИИ являются виртуальные помощники и чат-боты.
Разговорный ИИ против чат-ботов
Диалоговый ИИ и чат-боты часто обсуждают вместе, поэтому важно знать, как они соотносятся.
Чат-боты — это приложение разговорного ИИ, но не все чат-боты используют разговорный ИИ. Большинство чат-ботов основаны на правилах, где они предварительно запрограммированы с определенными готовыми ответами и сценариями и не могут обрабатывать более сложные разговоры.
Чат-боты с искусственным интеллектом могут обрабатывать несколько типов разговоров и тем и использовать данные для предоставления наиболее точного ответа.
Как работает разговорный ИИ?
Разговорный ИИ состоит из машинного обучения, обработки естественного языка (NLP) и генерации естественного языка (NLG).
Машинное обучение — это то, как диалоговый инструмент искусственного интеллекта получает свой интеллект. Все начинается с человеческого ввода, когда кто-то передает машине уникальный набор данных для обучения. Он изучает данные, понимает связи и в конечном итоге готовится к реальным разговорам с реальными людьми.
Обработка естественного языка — это способность машины распознавать слова и фразы из разговоров с людьми благодаря исходным данным, из которых она извлекла уроки. Затем инструмент использует NLG для разработки наилучших возможных ответов на человеческие вопросы.
Разговорный ИИ со временем становится только лучше и точнее, поскольку он постоянно учится на каждом разговоре.
Общий процесс таков:
- Ввод принимается в виде текста или звука (произносимые слова или общие звуки).
- Машина анализирует ввод, используя обработку естественного языка, чтобы выяснить, что означает ввод и что может содержать ответ.
- Как только ввод понят, разговорный ИИ предоставляет пользователю лучшую и наиболее точную информацию (NLG).
Машины используют данные из каждого разговора, чтобы накапливать знания и генерировать более точные ответы.
Примеры разговорного ИИ
Распространенным маркетинговым применением диалогового ИИ являются инструменты для создания контента, которые изучают темы в Интернете и создают выходные данные, такие как сообщения в блогах, электронные письма и даже рекламные тексты.
HubSpot помощник по контенту — отличный пример инструмента, который использует генеративный ИИ, чтобы помочь маркетологам создавать письменный контент.
Вы можете просто сказать HubSpot, о чем вы хотите написать, и помощник по контенту может делать такие вещи, как:
- Создайте список тем блога, которые волнуют вашу аудиторию
- Создайте план, чтобы начать процесс написания
- Напишите четкий и привлекательный текст, оптимизированный для ваших читателей и поисковых систем.
Помощник по контенту AI естественным образом интегрируется с вашими любимыми функциями HubSpot.
Еще одним приложением являются инструменты преобразования текста в речь, которые преобразуют текст в естественно звучащую речь, улучшая ее. доступность для людей, использующих вспомогательные технологии. Инструменты социального прослушивания и мониторинга также используют NLP, чтобы понять тон и намерения онлайн-разговоров, чтобы понять, как люди относятся к вашему бренду.
Инструменты HR и рекрутинга также сканируют резюме и сопроводительные письма на предмет ключевых слов и фраз, чтобы определить идеальных кандидатов на работу.
Другими приложениями являются умные домашние устройства, такие как Google Home, и виртуальные помощники, такие как Siri от Apple.
Чтобы оставаться в авангарде растущего рынка, ознакомьтесь с плейлистом HubSpot, Компания ИИкоторые демонстрируют функции, которые обсуждают будущие бизнес-приложения ИИ.
Преимущества разговорного ИИ
Имея в виду эти примеры, какие преимущества диалоговый ИИ может принести бизнесу?
1. Разговорный ИИ может сэкономить время.
Разговорный ИИ может взять на себя беседу с потребителями и принести соответствующие результаты, помогая командам сосредоточиться на более насущных проблемах, требующих участия человека.
Диалоговый ИИ также может обрабатывать большие объемы данных и быстро предоставлять информацию и ответы бизнес-группам, помогая принимать решения на основе данных и освобождая от бремени обработки данных.
2. Разговорный ИИ обеспечивает понимание на основе данных
Данные, которые собирают диалоговые инструменты искусственного интеллекта, могут быть полезными ресурсами для компаний, чтобы узнать о потребителях и о том, чего они хотят, будь то часто задаваемые вопросы, которые можно использовать для обновления страницы часто задаваемых вопросов, или чтобы узнать больше, чтобы узнать, как люди говорят о вас в Интернете. .
3. Разговорный ИИ может стимулировать покупки.
Инструменты разговорного ИИ могут использовать НЛП для понимания вопросов клиентов, изучения потребностей и болевых точек, а также для выработки рекомендаций по продуктам или услугам, которые вдохновляют на покупки.
4. Разговорный ИИ может найти наиболее подходящих клиентов.
Разговорный ИИ может сортировать множество точек данных, чтобы помочь вам найти идеальных клиентов.
5. Разговорный ИИ может осуществлять мониторинг бренда.
Как упоминалось выше, разговорный ИИ может анализировать, что люди говорят о вашем бизнесе в Интернете, и сканировать общие фразы и ключевые слова, чтобы понять отношение к бренду. Это значительно экономит время, поскольку маркетологи могут тратить меньше времени на сортировку сотен разговоров и взаимодействий.
Именно здесь у диалогового ИИ есть недостатки, поскольку ничто не может имитировать важность человеческого понимания.
Проблемы разговорного ИИ
Разговорный ИИ — захватывающий фронт для маркетологов, но всегда важно понимать всю картину, потому что у каждой медали есть две стороны.
Самый важный способ, которым бренды могут ошибиться при внедрении диалогового ИИ, — это когда он берет на себя функции, которые все еще могут выиграть от человеческого наблюдения и взаимодействия.
Например, инструмент может отслеживать онлайн-разговоры, но человек может улавливать тонкости, недоступные машине. Инструмент HR может выполнять поиск в заявлениях о приеме на работу по определенным ключевым словам и фразам, чтобы найти кандидатов, которые лучше всего подходят, но человек-оценщик может сказать, когда кандидат имеет соответствующий опыт, который делает его идеальным, даже если ее резюме не содержит цели ключевые слова.
Некоторые дополнительные проблемы разговорного ИИ включают:
- Язык ввода: Диалекты, сленг и даже фоновый шум могут повлиять на способность машины обрабатывать языковой ввод.
- Конфиденциальность: Диалоговые инструменты хранят и собирают данные для улучшения своих процессов, но безопасность или утечка данных могут вызвать проблемы с безопасностью, когда личная информация потребителей раскрывается.
- Человеческое и культурное развитие: Машинное обучение должно постоянно развиваться, чтобы учиться вместе с культурным развитием человека, будь то общие культурные знания или что-то конкретное, например расписание сеансов недавно вышедшего фильма.
Статистика разговорного ИИ
ИИ — это постоянно развивающаяся область. Если вы сомневаетесь в приеме на работу или просто хотите узнать больше об этой области, вот некоторые важные статистические данные, которые следует знать.
- Ожидается, что к 2023 году объем мирового рынка диалогового ИИ достигнет 32 миллиардов долларов.Союзническое исследование рынка)
- Ожидается, что к 2023 году цифровая голосовая электронная коммерция утроится и достигнет 80 миллиардов долларов США.Исследования можжевельника)
- К 2023 году количество цифровых голосовых помощников достигнет 8,4 млрд штук. (государственный деятель)
- eMarketer прогнозирует, что 126 миллионов взрослых американцев будут использовать голосовых помощников не реже одного раза в месяц. (электронный маркетолог)
- Каждый пятый потребитель ежедневно использует онлайн-чат или чат в приложении. (Вонаж)
- 62% маркетологов сообщают об использовании искусственного интеллекта в своих маркетинговых стратегиях. (государственный деятель)
- Маркетологи, которые используют автоматизацию в своих ролях, чаще сообщают об эффективной маркетинговой стратегии, чем те, кто этого не делает. (Исследование блога HubSpot)
- В 2021 году обработка естественного языка была самым популярным типом внедрения ИИ для бизнеса. (Стэнфордский университет II)
- Самые эффективные системы искусственного интеллекта правильно оценивают настроение в 9 из 10 раз. (Стэнфордский университет II)
- Абдуктивный языковой вывод делает наиболее правдоподобные выводы с ограниченной информацией. Базовый уровень точности для человека составляет 92,90%, а для систем ИИ — 91,87%. (Стэнфордский университет II)
- Хотя использование ИИ увеличилось, с 2019 года не было значительного увеличения снижения рисков ИИ. (МакКинзи)
- 15% американцев скорее взволнованы, чем обеспокоены влиянием искусственного интеллекта, а 46% выражают равное количество беспокойства и волнения. (Исследовательский центр Пью)