Разговорный ИИ: что это такое и как его использовать

Разговорный ИИ против чат-ботов

Диалоговый ИИ и чат-боты часто обсуждают вместе, поэтому важно знать, как они соотносятся.

Чат-боты — это приложение разговорного ИИ, но не все чат-боты используют разговорный ИИ. Большинство чат-ботов основаны на правилах, где они предварительно запрограммированы с определенными готовыми ответами и сценариями и не могут обрабатывать более сложные разговоры.

Чат-боты с искусственным интеллектом могут обрабатывать несколько типов разговоров и тем и использовать данные для предоставления наиболее точного ответа.

Как работает разговорный ИИ?

Разговорный ИИ состоит из машинного обучения, обработки естественного языка (NLP) и генерации естественного языка (NLG).

Машинное обучение — это то, как диалоговый инструмент искусственного интеллекта получает свой интеллект. Все начинается с человеческого ввода, когда кто-то передает машине уникальный набор данных для обучения. Он изучает данные, понимает связи и в конечном итоге готовится к реальным разговорам с реальными людьми.

Обработка естественного языка — это способность машины распознавать слова и фразы из разговоров с людьми благодаря исходным данным, из которых она извлекла уроки. Затем инструмент использует NLG для разработки наилучших возможных ответов на человеческие вопросы.

Разговорный ИИ со временем становится только лучше и точнее, поскольку он постоянно учится на каждом разговоре.

Общий процесс таков:

1. Ввод принимается в виде текста или звука (произносимые слова или общие звуки).
2. Машина анализирует ввод, используя обработку естественного языка, чтобы выяснить, что означает ввод и что может содержать ответ.
3. Как только ввод понят, разговорный ИИ предоставляет пользователю лучшую и наиболее точную информацию (NLG).

Примеры разговорного ИИ

Распространенным маркетинговым применением диалогового ИИ являются инструменты для создания контента, которые изучают темы в Интернете и создают выходные данные, такие как сообщения в блогах, электронные письма и даже рекламные тексты.

Преимущества разговорного ИИ

Имея в виду эти примеры, какие преимущества диалоговый ИИ может принести бизнесу?

1. Разговорный ИИ может сэкономить время.

Разговорный ИИ может взять на себя беседу с потребителями и принести соответствующие результаты, помогая командам сосредоточиться на более насущных проблемах, требующих участия человека.

Диалоговый ИИ также может обрабатывать большие объемы данных и быстро предоставлять информацию и ответы бизнес-группам, помогая принимать решения на основе данных и освобождая от бремени обработки данных.

2. Разговорный ИИ обеспечивает понимание на основе данных

Данные, которые собирают диалоговые инструменты искусственного интеллекта, могут быть полезными ресурсами для компаний, чтобы узнать о потребителях и о том, чего они хотят, будь то часто задаваемые вопросы, которые можно использовать для обновления страницы часто задаваемых вопросов, или чтобы узнать больше, чтобы узнать, как люди говорят о вас в Интернете. .

Проблемы разговорного ИИ

Разговорный ИИ — захватывающий фронт для маркетологов, но всегда важно понимать всю картину, потому что у каждой медали есть две стороны.

Самый важный способ, которым бренды могут ошибиться при внедрении диалогового ИИ, — это когда он берет на себя функции, которые все еще могут выиграть от человеческого наблюдения и взаимодействия.

Например, инструмент может отслеживать онлайн-разговоры, но человек может улавливать тонкости, недоступные машине. Инструмент HR может выполнять поиск в заявлениях о приеме на работу по определенным ключевым словам и фразам, чтобы найти кандидатов, которые лучше всего подходят, но человек-оценщик может сказать, когда кандидат имеет соответствующий опыт, который делает его идеальным, даже если ее резюме не содержит цели ключевые слова.

Некоторые дополнительные проблемы разговорного ИИ включают:

• Язык ввода: Диалекты, сленг и даже фоновый шум могут повлиять на способность машины обрабатывать языковой ввод.
• Конфиденциальность: Диалоговые инструменты хранят и собирают данные для улучшения своих процессов, но безопасность или утечка данных могут вызвать проблемы с безопасностью, когда личная информация потребителей раскрывается.
• Человеческое и культурное развитие: Машинное обучение должно постоянно развиваться, чтобы учиться вместе с культурным развитием человека, будь то общие культурные знания или что-то конкретное, например расписание сеансов недавно вышедшего фильма.

Статистика разговорного ИИ

ИИ — это постоянно развивающаяся область. Если вы сомневаетесь в приеме на работу или просто хотите узнать больше об этой области, вот некоторые важные статистические данные, которые следует знать.