Вот основные преимущества и проблемы анализа данных в области кибербезопасности.
Генерация и хранение постоянно растущих объемов данных организациями сделали кибербезопасность главным приоритетом для компаний всех видов. Поскольку аналитика больших данных в настоящее время является важнейшим инструментом для обнаружения и предотвращения кибератак, а также снижения их воздействия, распространение больших данных значительно изменило подход организаций к кибербезопасности.
Бюро статистики труда США прогнозирует, что количество сотрудников, занимающихся кибербезопасностью, увеличится на 35% в период с 2021 по 2031 год, что сделает их одними из самых быстрорастущих в стране. Онлайн-сертификаты по науке о данных — отличное место для начала, если вы хотите изучить эти востребованные способности. В этой статье мы подробно рассмотрим некоторые преимущества и проблемы анализа данных в кибербезопасности. Прочтите, чтобы узнать больше об этих проблемах анализа данных в кибербезопасности.
Обнаружение
Способность выявлять аномалии и шаблоны, которые могут указывать на предполагаемую кибератаку, является одним из основных преимуществ анализа больших данных в области кибербезопасности. Эксперты по кибербезопасности могут обнаружить странное поведение, которое может быть признаком взлома или взлома, анализируя огромные объемы данных. Аналитика больших данных в области кибербезопасности может определить след действий хакера, например, если он пытается получить несанкционированный доступ к сети компании.
Ответ
Способность аналитики больших данных помогать организациям быстро и эффективно реагировать на кибератаки — еще одно важное преимущество этой технологии. Организация должна быть в состоянии распознать размер и степень нападения, чтобы действовать быстро, чтобы уменьшить его последствия в случае нарушения.
Организации могут извлечь выгоду из использования аналитики больших данных, чтобы быстро определить источник атаки, системы и данные, которые она затронула, а также степень вреда. Организация может использовать эту информацию, чтобы направлять разработку своей стратегии реагирования и решать, какие шаги следует предпринять для контроля и уменьшения воздействия атаки.
Профилактика
Прежде чем произойдет кибератака, ее можно остановить с помощью аналитики больших данных. Профессионалы в области кибербезопасности могут активно предотвращать возможные угрозы, выявляя закономерности и тенденции в данных и принимая необходимые меры. Аналитика данных может помочь в выявлении предупредительных сигналов о приближающемся нападении, позволяя организациям принимать превентивные меры, например, если в аналогичных организациях предпринимались попытки атаки определенного типа.
Потенциальные проблемы
Использование аналитики больших данных для кибербезопасности может иметь свои трудности. Риск утечки данных и неправомерного использования данных возрастает по мере того, как организации собирают больше данных. Из-за этого предприятия должны собирать, хранить и анализировать данные безопасным и законным образом.
Чтобы правильно собирать, хранить и анализировать данные, организации должны инвестировать в правильные технологии, персонал и процессы. Эта сложность систем аналитики больших данных может стать бременем для этих организаций. Организации должны иметь правильные инструменты и процессы, чтобы разобраться в огромном объеме создаваемых данных, что может затруднить анализ.
