Часто программисты влюбляются в Python из-за повышенной производительности, которую он обеспечивает!
Python — это интерпретируемый объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня с динамической семантикой. Его высокоуровневые встроенные структуры данных в сочетании с динамической типизацией и динамической привязкой делают его очень привлекательным для быстрой разработки приложений, а также для использования в качестве языка сценариев или связующего языка для соединения существующих компонентов. Простой и легкий для изучения синтаксис Python делает упор на удобочитаемость и, следовательно, снижает стоимость обслуживания программы. Python поддерживает модули и пакеты, что способствует модульности программ и повторному использованию кода. Интерпретатор Python и обширная стандартная библиотека доступны в исходном или бинарном виде бесплатно для всех основных платформ и могут свободно распространяться.
Часто программисты влюбляются в Python из-за повышенной производительности, которую он обеспечивает. Поскольку этап компиляции отсутствует, цикл редактирование-тестирование-отладка выполняется невероятно быстро. Отлаживать программы на Python легко: ошибка или неправильный ввод никогда не вызовут ошибку сегментации. Вместо этого, когда интерпретатор обнаруживает ошибку, он создает исключение. Когда программа не перехватывает исключение, интерпретатор печатает трассировку стека. Отладчик на уровне исходного кода позволяет проверять локальные и глобальные переменные, вычислять произвольные выражения, устанавливать точки останова, выполнять код построчно и т. д. Отладчик написан на самом Python, что свидетельствует об интроспективной мощи Python. С другой стороны, зачастую самым быстрым способом отладки программы является добавление нескольких операторов печати в исходный код: быстрый цикл редактирование-тестирование-отладка делает этот простой подход очень эффективным.
Типы заданий Python
Работа на Python включает в себя широкий спектр должностей, таких как разработчик программного обеспечения, инженер по машинному обучению и множество профессионалов в области программирования. Python — самый популярный объектно-ориентированный язык программирования, который имеет множество функций для таких задач, как создание систем управления базами данных, запуск искусственного интеллекта и глубокое обучение.
В Индии и других странах мира тревожный разрыв в навыках заставляет предприятия искать таланты из более дорогих стран. Каждый профессионал играет решающую роль, например, веб-разработчики должны писать код для серверных операций веб-приложения. Аналитики данных — это те, кто хорошо разбирается в математике и статистике. Для интерпретации и анализа данных им необходимо изучить библиотеки Python, такие как Pandas, Matplotlib, Numpy и Seaborn. Кроме того, инженер по машинному обучению — это тот, кто может заставить машины выполнять задачи, подобные людям. Они используют знания и творческий потенциал машинного обучения для разработки и внедрения программного обеспечения для моделирования таких задач, как обнаружение лиц, обнаружение аномалий, классификация, кластеризация и прогнозирование.
Прогнозируется, что Python очень скоро обгонит всех своих конкурентов — фактически всего через несколько лет. Это, конечно, замечательная новость для всех, у кого есть Python в наборе инструментов или кто хочет его добавить. Не говоря уже о том, что спрос на рынке труда стремительно растет. Таким образом, становится все более и более очевидным, что Python — это больше, чем просто фаворит дилетанта — это то, что нужно работодателям.
Профессионалы Python используют свои навыки программирования для создания программных приложений для различных целей. Они могут создавать мобильные приложения или компьютерные программы, которые могут принести пользу отдельным пользователям или организациям. Специалисты Python разрабатывают и поддерживают сайты для обеспечения функциональности и эффективности. Они также регулярно проверяют сайт для устранения неполадок. Используя свои навыки работы с данными, профессионалы Python защищают, организуют и сохраняют структуру данных компании. Они также способны создавать большие базы данных, которые помогают предприятиям в сборе данных и управлении ими.
Зарплата профессионалов Python
Многонациональные технологические компании постоянно ищут специалистов, владеющих языком программирования Python, и это стимулирует поиск вакансий Python; поиски, связанные с зарплатой, также выдвигаются на вершину популярных порталов вакансий. Роли разработчика Python варьируются от специалистов по данным до разработчиков приложений, системных администраторов, инженеров DevOps и веб-разработчиков.
Для любого работающего специалиста заработная плата является одним из влиятельных факторов, которые помогают ему выбрать работу. Зарплата профессионала Python варьируется в зависимости от опыта человека. Чем опытнее разработчик, тем большую зарплату он получает домой. Есть несколько других определяющих аспектов, когда речь идет о зарплате профессионала Python. Итак, а пока давайте посмотрим на среднюю зарплату и тенденции оплаты труда в мире.
По данным ZipRecruiter, средняя годовая зарплата разработчика Python в США составляет 113 889 долларов США и около 120 511 долларов США. Принимая во внимание, что в Индии, согласно PayScale, средняя зарплата разработчика Python составляет 427 293 фунта стерлингов для новичка. Это составляет около 35 607 фунтов стерлингов в месяц. Зарплата может доходить до 1 000 000 ₹ в год. С другой стороны, минимальная заработная плата может составлять около 225 076 фунтов стерлингов в год в зависимости от навыков, опыта и места работы. Зарплата каждого профессионала Python различается в разных странах в зависимости от их уровня опыта и знаний. Например, инженеры Python получают 192 639 долларов США в Швейцарии, тогда как средняя зарплата инженера-программиста в Германии составляет 58 932 доллара США, а в Великобритании — 55 190 долларов США.
Образовательные требования
Многие специалисты Python имеют четырехлетнюю степень в области компьютерных наук, математики или смежных областей. Но у многих просто есть образование на Bootcamp или хорошее портфолио. Самая важная квалификация для профессионалов Python — это уровень их навыков. Демонстрируемое владение Python и связанными с ним навыками, а также способность четко излагать свой мыслительный процесс — это основные способы демонстрации навыков на собеседованиях.
Опыт
Существуют разные этапы опыта для профессионалов Python. Как вы знаете, Python используется в веб-разработке, машинном обучении, искусственном интеллекте, научных вычислениях и академических исследованиях. Его популярность можно объяснить растущим сообществом специалистов по данным, охватывающим искусственный интеллект и машинное обучение. Такие отрасли, как образование, здравоохранение и финансы, используют приложения машинного обучения для внедрения инноваций в свои организации. Первый этап профессионального опыта Python — от нуля до 2 лет. Кандидаты должны быть в состоянии создать простое веб-приложение с нуля. Кроме того, также проверьте, выполняли ли они какие-либо проекты на Python. Несколькими примерами может быть программа, которая читает CSV-файл и отображает отформатированный вывод, блог или доску объявлений.
Второй этап Python требует профессионального опыта от 3 до 6 лет. Где профессионалы умеют писать сложную логику на Python в соответствии с отраслевыми стандартами. Требуется знание интерфейсных технологий, таких как JavaScript, HTML5 и CSS3, и библиотек объектно-реляционного сопоставления (ORM), а также опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau и Qlik, и языками запросов, такими как SAS, SQL и Hive. Дополнительным преимуществом будет знакомство с AWS или другими сервисами облачных вычислений и знание технологий больших данных, таких как HDFS, Pig, Hive, Spark и Scala. В некоторых случаях требуются сильные навыки модульного тестирования и отладки, а также понимание ограничений потоков Python.
Навыки и умения
Если вы хотите стать успешным профессионалом в области Python, вы должны продолжать развивать свои навыки, постоянно учиться и повышать квалификацию. Вот некоторые из основных навыков, которые необходимы для работы с Python. Профессионал Python, хотя часто работает над серверной (бэкэнд) разработкой, он также является частью команды разработчиков, помогающей разработчикам внешнего интерфейса. Чтобы быть эффективным квалифицированным специалистом по Python, нужно знать основы интерфейсных технологий, таких как HTML, CSS и JavaScript. Базовые знания основ помогут лучше понять пользовательский интерфейс и визуальную эстетику приложения, и вы сможете дать более надежную информацию.
Машинное обучение похоже на следующую большую вещь в области технологий. Наличие прочной базы по основам машинного обучения придаст импульс вашему резюме и поможет вам выделиться среди других разработчиков. Машинное обучение или искусственный интеллект — это инновация, которую ищет каждый технический специалист. Data и Developer — союз, заключенный на небесах. Разработчик каждый день имеет дело с огромным набором данных от разных кодов до измененных версий. Таким образом, владение программным обеспечением для контроля версий, таким как Git, BeanStalk и т. д., очень поможет вам в организации и повышении эффективности.
Хотя Python поставляется с собственным набором сред автоматизации тестирования, для лучшего понимания разработчик Python должен быть хорошо знаком с этой концепцией. Автоматизация тестирования улучшает вашу работу, и, как разработчик Python, он / она отвечает за отладку ошибок, используя такие инструменты, как Selenium, TestComplete и т. д., повышая эффективность и скорость. В современных крупных продуктовых или технологических компаниях предпочтение отдается структурам данных и алгоритмам. Структуры данных и алгоритмы повышают эффективность решения кодовых запросов или ситуаций из реальной жизни. Каждый работодатель ищет программиста, обладающего навыками качественной работы в короткие сроки. На пути к тому, чтобы стать великим профессионалом в области Python, вам нужно помнить, что наличие только сложных навыков не поможет вам пройти собеседование при приеме на работу в крупную компанию. Каждый работодатель ищет определенные мягкие навыки, которые определяют вашу личность, поведение и подход к проблеме.
Пост Взгляните на то, как выглядит карьера в Python, впервые появился на .
