Призрачное изображение — это метод компьютерной визуализации, который в сочетании с человеческим зрением может отображать объект, который человек не может увидеть. Это новая разработка в использовании искусственного интеллекта для улучшения человеческого зрения.
Даниэле Фаччио из Университета Глазго в Великобритании представил новые результаты на Конгрессе Optica, Imaging and Applied Optics под названием «Визуализация вне прямой видимости (NLoS) и визуализация через рассеивающие среды».
Создание изображения возможно путем сопоставления проецируемого светового узора, который взаимодействует с объектом, и эталонного узора, который не взаимодействует. Это первый случай, когда исследователи использовали зрительную систему человека, заставляя реального человека видеть световые узоры вместо камеры. Зрительный ответ мозга записывается и используется в качестве обратной связи для алгоритма, который определяет, как изменить форму проецируемых световых паттернов и реконструирует окончательное изображение.
Методика ЭЭГ использовалась для оценки интенсивности света, передаваемого объектом и рассеиваемого белой стеной, информация, которая вводилась в петлю нейробиоуправления, используемую для восстановления изображения. Когда сигнал ЭЭГ падал ниже определенного порога, был сделан вывод, что световая картина не перекрывается с объектом и может быть автоматически удалена или вырезана системой в режиме реального времени.
С помощью этой техники исследователи смогли успешно реконструировать 16×16-пиксельные изображения простых объектов, которые нельзя было увидеть. Они также продемонстрировали, что процесс вырезания помог сократить время наблюдения, необходимое для реконструкции изображения, примерно до 1 минуты.
«Мы считаем, что эта работа дает идеи, которые однажды можно будет использовать для объединения человеческого и искусственного интеллекта. Следующие шаги в этой работе варьируются от расширения возможностей предоставления трехмерной информации о глубине до поиска способов одновременного объединения нескольких данных от нескольких средств просмотра», — говорит Даниэле Фаччио, профессор квантовых технологий Школы физики и астрономии Университета Нью-Йорка. Глазго
Больше популярных историй
- Квантовые компьютеры могут смотреть дальше нулей и единиц! Исследования показывают
- Настаивает ли Виталик на том, что Meta потерпит неудачу с Metaverse, как это было с Crypto?
- OpenAI GPT-3 теперь может дать вам Гьян уровня философа
- Почему один только Python заставит вас потерпеть неудачу в работе по науке о данных?
- Модели с большими языками, такие как GPT-3, имеют аппаратные проблемы
- Шиба-ину стремится к бессмертию и ралли цен с игрой «Shiba Eternity»
Сообщение Поле зрения для расширения с помощью «Призрачного видения» впервые появилось на .
