Традиционные поисковые системы используют теги вручную или ключевые слова, запрашиваемые по их индексу, чтобы предоставить результаты клиенту. Это игнорирует то, что думают ваши клиенты, как они себя ведут и что они ожидают от своего опыта поиска.
Благодаря эволюции возможностей поиска, предоставляемых мастерами персонализации, такими как Google, Amazon и Netflix, клиенты хотят одинаково персонализированного опыта на каждом посещаемом веб-сайте.
Поиск на естественном языке необходим для предоставления пользователям релевантного поиска, которого они жаждут. Он выходит за рамки сопоставления ключевых слов и программирования утомительных ручных правил. Он использует искусственный интеллект для определения смысла сложных запросов. Он учится на данных и шаблонах поиска, чтобы предоставить каждому клиенту уникальный личный опыт поиска.
Во время этого вебинардокладчики обсуждают, почему NLP набирает обороты и почему компаниям следует начать инвестировать в инструменты с NLP, чтобы помочь организациям лучше предсказывать намерения, отображать контент и настраивать цифровой опыт для всех.
Основные выводы:
- Будьте в курсе последних тенденций в развитии поисковых технологий.
- Получите ключевое представление о мире обработки естественного языка (чтобы оставаться впереди конкурентов).
- Научитесь улучшать поиск с помощью машинного обучения (это проще, чем вы думаете!)
Компьютерные колонки:
Хани Дейламсалехи, исследователь машинного обучения, Adobe
Эрик Иммерманн, директор практики по поиску и контенту, Perficient
Курт Кейгл, главный редактор Data Science Central
Винсент Бернар, директор по исследованиям и разработкам, Coveo
Новое в поисковой системе