Когда дело доходит до ИИ, нам нужны как хорошие индивидуальные практики, так и общие отраслевые стандарты. Но обществу нужно нечто большее: разумная государственная политика, которая способствует прогрессу и в то же время снижает риск злоупотреблений. А разработка хорошей политики требует глубоких обсуждений между органами власти, частным сектором, академическими кругами и гражданским обществом.
Как мы говорили в течение многих лет, ИИ слишком важен, чтобы его не регулировать, и слишком важен, чтобы не регулировать должным образом. Задача состоит в том, чтобы сделать это таким образом, чтобы снизить риск и продвигать надежные приложения, которые выполняют обещание ИИ принести пользу обществу.
Вот что-то Основные принципы кто может помочь с этой работой:
- Опираться на существующее регулирование, который признает, что многие правила, касающиеся конфиденциальности, безопасности или других общественных целей, уже полностью применяются к приложениям ИИ.
- Принять пропорциональную структуру, основанную на оценке рисков, с упором на приложения, в котором признается, что ИИ — это многоцелевая технология, требующая индивидуальных подходов и дифференцированной ответственности между разработчиками, развертывателями и пользователями.
- Продвигать интероперабельный подход к стандартам и управлению ИИ, признает необходимость международной адаптации.
- Обеспечить паритет ожиданий между системами без ИИ и системами ИИ, признает, что даже несовершенные системы ИИ могут улучшить существующие процессы.
- Содействовать прозрачности, облегчающей подотчетность, расширить возможности пользователей и завоевать доверие.
Важно отметить, что при разработке новых рамок для ИИ директивным органам необходимо согласовать противоречивые политические цели, такие как конкуренция, модерация контента, конфиденциальность и безопасность. Они также должны будут включать механизмы, позволяющие правилам развиваться по мере развития технологий. ИИ по-прежнему остается очень динамичной и быстро развивающейся областью, и мы все хотим учиться на новом опыте.
Поскольку во всем мире уже ведется активное сотрудничество и многосторонние усилия, нет необходимости начинать с нуля при разработке сред ИИ и ответственных практик.
США Национальный институт стандартов и технологий Система управления рисками искусственного интеллекта и ОЭСР Принципы ИИ и обсерватория политики ИИ два сильных примера. Разработанные в рамках открытых и совместных процессов, они содержат четкие рекомендации, которые можно адаптировать к новым приложениям ИИ, рискам и разработкам. И мы продолжаем предоставлять отзывы о таких предложениях, как в ожидании закона об ИИ.
Регуляторные органы должны сначала рассмотреть, как они могут использовать существующие полномочия, такие как правила, обеспечивающие безопасность продукции и запрещающие незаконную дискриминацию, чтобы следовать новым правилам там, где они необходимы для решения совершенно новых проблем.
