Обновление и алгоритм Google Hummingbird в SEO (объяснение)

В этом руководстве объясняется все, что вам нужно знать об обновлении Google Hummingbird.

Ниже вы получите предысторию и историю алгоритма Google Hummingbird, а также подробную информацию о том, как он работает сегодня. Существует также набор руководящих принципов Hummingbird SEO, которым вы можете следовать, чтобы убедиться, что ваш веб-сайт и его контент соответствуют стандартам качества Hummingbird для поисковой оптимизации.

Считайте это своим полным руководством по Google Hummingbird, который является важным алгоритмом для понимания цифрового маркетинга и SEO-кампаний.

Что такое Гугл Колибри?

Google Hummingbird — это кодовое название, данное значительному изменению алгоритма в поиске Google в сентябре 2013 года. Обновление Google Hummingbird представляет собой крупнейшее изменение алгоритма за последние годы, поскольку это была капитальная перестройка существующего основного алгоритма поиска.

Когда было обновление Google Hummingbird?

Обновление Google Hummingbird было выпущено 20 августа 2013 г. и анонсировано месяцем позже, в сентябре, во время мероприятия, посвященного 15-летию Google. Это обновление Hummingbird ознаменовало собой крупнейшую переработку основного алгоритма ранжирования за последние годы.

Официальное объявление Google об обновлении Hummingbird было сделано 26 сентября 2013 года. Представители Google заявили, что кодовое название алгоритма связано с точностью и быстротой. Вы видите, как Hummingbird вписывается в график обновлений алгоритма Google здесь.

Как работает Google Hummingbird?

Google Hummingbird работает, сопоставляя контекст запроса с результатами путем анализа намерений. Алгоритм Google Hummingbird использует процесс семантического поиска для учета контекста и значения отдельных ключевых слов, чтобы понять цель запроса и сопоставить релевантные страницы с результатами поиска.

«Hummingbird уделяет больше внимания каждому слову в запросе, гарантируя, что во внимание принимается весь запрос — все предложение, разговор или смысл, а не отдельные слова», — сказал Дэнни Салливан, редактор-основатель Search Engine Land, который взял интервью у Google об алгоритме Hummingbird, когда он был выпущен. «Цель состоит в том, чтобы страницы, соответствующие смыслу, работали лучше, чем страницы, соответствующие всего нескольким словам».

По словам Мэтта Каттса, бывшего инженера Google, «Колибри — это переписанный основной алгоритм». В то время как такие обновления, как Panda и Penguin, были дополнениями к старому алгоритму, Hummingbird представлял собой полностью переписанный код для лучшего сопоставления пользовательских запросов с документами в Интернете.

Мэтт также сказал, что алгоритм Hummingbird повлиял на 90% всех поисковых запросов, но лишь в небольшой степени. Panda оказал заметное влияние на рейтинг результатов поиска на 11,8%, а Penguin на 3,1%. Тем не менее, Hummingbird не вызвал такого сильного шока в сообществе SEO с серьезными колебаниями рейтинга веб-сайтов, потому что это была просто перенастройка основного кода алгоритма, который будет работать в качестве новой основы для будущих обновлений алгоритма.

Амит Сингхал, исполнительный директор Google Search, сказал: «Hummingbird — это не только полноценная поисковая система сама по себе, но и основа того, что мы будем строить в будущем». Обновление Hummingbird особенно необходимо для запросов на естественном языке, содержащих много слов, потому что иногда отдельные слова имеют значение для намерения, а иногда нет. В старом алгоритме Google ключевые слова с точным соответствием были очень важны для возврата релевантных документов пользователям в поиске. Как и количество и качество обратных ссылок.

Однако манипулятивные методы SEO, такие как наполнение ключевыми словами и схемы ссылок, обманут основной алгоритм Google, чтобы ранжировать веб-страницы, которые не обязательно лучше всего соответствуют намерениям пользователя. Следовательно, разработка обновлений Panda и Penguin для решения этих проблем и удаления подобных веб-страниц со страниц результатов поисковой системы (SERP).

Теперь с помощью алгоритма Hummingbird Google может исследовать элементы за пределами ключевых слов с точным соответствием и обратных ссылок, чтобы определить лучшие страницы для пользователя на основе намерений. Например, пользователь может выполнить поиск в Google по запросу «какое лучшее место, где можно поесть итальянской кухни в Нью-Йорке?» Алгоритм Колибри может определить, что слово «ресторан» лучше заменит слово «место». И документы, возвращаемые в поисковой выдаче, не обязательно должны иметь именно эту ключевую фразу на странице для ранжирования. Билл Славски объясняет больше о правилах замены и сопутствующих терминах в эта статья о SEO у моря о патенте на алгоритм.

Алгоритм Google Hummingbird и семантический поиск

Обновление Google Hummingbird ознаменовало начало перехода алгоритма Google на семантический поиск. (Позже Google RankBrain в 2015 году улучшил его с помощью машинного обучения.)

Ранее алгоритм Google полагался на лексический поиск, который представляет собой процесс поиска данных, который ищет буквальные совпадения запроса или близкие варианты в документах, не понимая значения терминов. С другой стороны, семантический поиск направлен не только на поиск документов с ключевыми словами, но и на определение намерения и контекстного значения слов, которые человек ищет в Google.

Вы можете увидеть семантический поиск в действии, выполнив поиск «картофельный салат» в Google. Без добавления каких-либо других слов в запрос алгоритм Hummingbird может экстраполировать, что вы хотите получить результаты, которые являются рецептами картофельного салата, а не обязательно определением или историей этого блюда. В Интернете есть миллиарды веб-страниц, содержащих фразу «картофельный салат», и алгоритм Google Humminbird может определить наилучшие результаты для этого запроса на основе намерений пользователя.

Также важно отметить, что обновление Hummingbird также помогло основному алгоритму ранжирования понять сущности реального мира и их отношения друг к другу. Это улучшило данные, отображаемые в Графике знаний (функция, которая была выпущена за год до Hummingbird), которая содержит базу данных миллиардов фактов о людях, местах и ​​вещах. Без алгоритма Hummingbird Google не смог бы так точно, как сейчас, применить значение определенных слов или сущностей и их связанное отношение друг к другу в сети знаний.

SEO-руководство Google Hummingbird

Следующие рекомендации Google Hummingbird SEO могут быть полезны для улучшения вашего контента для поисковой оптимизации. Как упоминалось ранее, алгоритм Hummingbird был позже улучшен компанией RankBrain. Вы можете думать о Hummingbird как о «памяти», а о RankBrain как о «мышлении», стоящем за основным алгоритмом ранжирования Google. Следуя приведенным ниже советам по SEO, у вас будет больше шансов ранжировать свой контент в поисковой выдаче.

• Убедитесь, что естественный язык отражен в содержании. Сделайте его читабельным и понятным для людей.
• Используйте передовые методы SEO на странице, чтобы включить целевые ключевые слова на страницу без наполнения ключевыми словами. См. соответствующее руководство о том, как добавить ключевые слова на веб-сайт для SEO.
• Используйте синонимы для важных ключевых слов в содержании, чтобы не повторять постоянно одно и то же слово или фразу по всей странице (т. е. чрезмерная оптимизация).
• Включенные объекты на странице, которые тесно связаны с основной темой. Например, если вы пишете о кондиционерах, вы также должны использовать такие слова, как «термостат», «компрессор», «температура» и т. д. Если вы пишете о рецепте еды, а не об определении продукт питания, а затем включите в контент такие слова, как «рецепт», «ингредиенты», «духовка» и т. д. В противном случае алгоритм Google может не определить, что страница посвящена этой теме.
• PageRank и входящие ссылки по-прежнему важны для алгоритма Hummingbird, поэтому не забудьте создать высококачественные обратные ссылки для SEO.

Обновление Google Hummingbird и краткое изложение алгоритма

Надеюсь, вам понравилось это руководство по алгоритму Google Hummingbird.

Как вы обнаружили, обновление Google Hummingbird было значительным изменением в основном алгоритме ранжирования, потому что это был капитальный ремонт того, как Google индексирует и ранжирует веб-страницы в поисковой выдаче. Обновление Hummingbird в SEO было важно для перехода к семантическому поиску, когда цель и контекст запроса также учитывались для ранжирования релевантных страниц в поисковой системе.