Нужна ли математика для кодирования/программирования? См. ответ – бакалавриат

Требуется ли для кодирования математика? Работа в компьютерном секторе иногда кажется недостижимой для тех, кто не любит заниматься арифметикой весь день или беспокоится, что им не хватает специальных знаний, необходимых для решения сложных уравнений в профессии. Эти работы творческие, увлекательные и часто непонятые. Количество высокоуровневых арифметических операций, необходимых для работы в сфере технологий, сильно преувеличено, несмотря на то, что математика и такие задачи, как создание веб-сайтов, похоже, идут рука об руку.

Выяснение того, сколько и как часто математика требуется на работе, поможет вам определить, подходит ли вам техническая карьера. Читайте дальше, если вам интересно узнать, требует ли кодирование математики. Вы можете быть удивлены решением.

Рекомендуется: Важность математики в нашей повседневной жизни.

Нужно ли знать математику, чтобы программировать?

Нужна ли математика для информатики или кодирования? — один из часто задаваемых вопросов. Короткий ответ — да, но не так, как вы можете ожидать. Чтобы стать успешным разработчиком программного обеспечения, продвинутые математические навыки не требуются.
Вам не нужны продвинутые математические способности для большинства профессий программиста, в то время как в некоторых областях программирования (таких как разработка игр и машинное обучение) они требуются. Для разработки общего программного обеспечения или кодирования веб-интерфейсов вам нужны только элементарные математические способности, а также технические способности и навыки решения проблем.

Для того, чтобы стать компетентным программистом, требуются не только арифметические способности, но и умение критически мыслить и решать проблемы. Вам не нужно изучать какие-либо дополнительные математические навыки, чтобы продолжить карьеру веб-разработчика или инженера-программиста; только основные математические понятия. Однако большая часть математики уже сделана за вас, что не означает, что математика не важна. Чтобы использовать его для решения проблемы, вы должны понимать, как это сделать.

Что вам нужно для работы в сфере технологий теперь, когда вы знаете, что кодирование требует математики? Теперь мы обсудим математические способности, которые сделают вас хорошим программистом.

Читайте также: Интересные игры, которые сделают вас умнее

Математические навыки, которые нужны программистам

Очень методичная и рациональная тема изучения, кодирование. Вы будете использовать свои навыки веб-разработчика, программиста или инженера, чтобы анализировать проблемы и находить решения. Вам не нужно будет ежедневно выполнять много арифметических действий, так что уберите свой транспортир.

Прочная арифметическая база не требуется, чтобы начать карьеру в области технологий, но она может помочь вам использовать доступные инструменты для решения задач. Как? Вы можете лучше понять, как ваша работа вписывается в общую картину, если вы знаете, как и где математика используется в программировании. Вот несколько математических тем, которые могут оказаться полезными в вашей работе программиста.

Читайте также: Преимущества и недостатки жизни в США.

Основы математики для кодирования

Числа — это язык, который используют компьютеры. Поэтому само собой разумеется, что для обучения программированию требуется базовое понимание математики. Большинство этих способностей не являются сложными математическими, что является отличной новостью. Вот основные математические навыки, которые нужны программистам.

1. Предварительная алгебра программирования: Языки программирования используют переменные, функции и операции для определения и решения проблем, поскольку они являются алгебраическими. Хорошей новостью является то, что предварительная алгебра предположительно преподавалась вам в средней или старшей школе.

Не позволяйте слову «предалгебрапугать вас. Требуется стандартная арифметика, поскольку практически каждая разрабатываемая вами программа будет включать сложение, вычитание, умножение и деление. Эти фундаментальные способности могут помочь вам логически подходить к задачам и воспитывать отношение программиста.

См. также: Преимущества и недостатки делегированного законодательства.

2. Булева алгебра и бинарная математика для программирования: Поскольку компьютеры используют единицы и нули для представления всего, включая текст, графику, числа и символы, бинарная математика является фундаментальным компонентом информатики. Они используют логическую логику, где 1 означает истину, а 0 — ложь, для выполнения двоичных инструкций.

Вы когда-нибудь задумывались, как работают процессоры и микросхемы вашего компьютера? Или тогда почему цветам в графическом дизайне присвоен определенный номер? Это логические вентили и булева алгебра в действии.

Какое применение булевой логики в программировании? Большинство современных компьютерных программ регулярно выносят суждения, используя булеву логику. Кроме того, почти все языки программирования используют логические значения в качестве фундаментального строительного блока для реализации операторов. Изучение основ булевой алгебры в качестве начинающего программиста не только поможет вам в написании кода, но и позволит вам развить свои логические навыки.

Также см.: Самые коррумпированные страны Африки 2022 г.

Работа в программировании для тех, кто ненавидит математику

Не волнуйтесь, если мысль о решении сложных уравнений заставляет ваши руки потеть. Есть несколько вариантов работы на компьютере, которые имеют большой потенциал и требуют гораздо меньше математической теории. Давайте рассмотрим варианты трудоустройства в сфере ИТ для тех, кто не любит математику.

1. Веб-разработка: Agile-команды разработчиков создают решения для сложных задач. Вместе с другими инженерами вы будете создавать код для создания приложений и веб-сайтов. Это требует от вас быть солидным командным игроком, обладать навыками логического мышления и хорошо разбираться в методологиях разработки программного обеспечения. Вам не нужно быть экспертом в высшей математике.

Если вы ищете профессию, которая, вероятно, будет востребована в течение многих лет, это идеальное поле для вас. По данным Бюро статистики труда, к 2030 году спрос на инженеров-программистов вырастет на 22%.

2. Инжиниринг для обеспечения качества: Инженеры по обеспечению качества следят за тем, чтобы программное обеспечение и приложения функционировали должным образом. Как инженер по обеспечению качества, вы будете использовать методы автоматизации программного обеспечения для тестирования и оценки вновь созданного программного обеспечения.

Успех на этой должности зависит от вашей способности обращать внимание на детали, проводить расследования и иметь практическое понимание программирования и автоматизации программного обеспечения, но не обязательно иметь глубокие математические знания. Вам потребуются знания в области программирования, поэтому прохождение такой учебной программы, как наша веб-программа Full Stack, подготовит вас к должности инженера по обеспечению качества.

Кстати, это весьма востребованная и богатая отрасль. По данным Бюро статистики труда, типичная годовая заработная плата инженеров по обеспечению качества составляет 110 000 долларов.

Рекомендуется: значение и особенности совместной аренды

3. DevOps-инжиниринг: Инженер DevOps — это человек, который наблюдает за группой инженеров-программистов и помогает упростить и улучшить процесс разработки. Они часто являются экспертами в различных языках программирования и операционных системах и способны целостно видеть весь процесс разработки.

Несмотря на то, что это сложная профессия, инженеры DevOps редко используют сложную математику в своей повседневной работе.

Также см.: Различия между кодированием и программированием.

Если мне не нравится математика, могу ли я стать программистом?

Абсолютно да! Чтобы программировать, вы должны уметь решать проблемы, используя моделирование данных и алгоритмы, и иметь настойчивость, чтобы довести их до конца.

Работодателям требуется разнообразная и инновационная рабочая сила с широким спектром способностей, опыта и личностей. Это также относится к тем, кто не любит математику! На самом деле, на вопрос, нужны ли компьютерным наукам специалисты по математике, многие разработчики отвечают категорически отрицательно.

Рекомендовано: Самые богатые модные бренды мира 2023 г.

Вывод

Хотя вы можете не думать, что компьютерное программирование требует столько математики, как вы когда-то думали, но как только вы узнаете, что происходит, вы сможете писать программы, которые будут более надежными и эффективными, внести свой вклад в фундаментальные библиотеки, которые часто реализуют математику, и, откровенно говоря, , чувствовать себя более уверенно в своей работе.

Основная идея заключается в том, что арифметические способности не являются обязательным условием успеха разработчика. Где бы вы ни находились в своем путешествии по программированию, концентрация на решении проблем, командной работе и творческом мышлении может помочь вам улучшить свои способности программирования.