Dall-E из OpenAI, по-видимому, просмотрел 70 000 часов видео, чтобы изучить Minecraft.
По мере того, как проходят тренировочные режимы, быть вынужденным восемь лет смотреть, как кто-то еще играет в Minecraft, кажется довольно суровым. Когда наступит революция, я боюсь, что OpenAI может быть первым, кто упрется в стену после восстания роботов, после того, через что он провел свой последний ИИ, чтобы заставить его играть в стандартную версию Minecraft.
Нейронная сеть OpenAI теперь может создавать алмазную кирку из своей собственной спины. В подробном сообщении в блоге на сайте OpenAI объясняется, как ему удалось научить сеть играть в Minecraft, и это очень увлекательно. Не в последнюю очередь то, как из этих 70 000 часов игрового процесса Minecraft компания заплатила 160 000 долларов команде подрядчиков за создание и пометку 2 000 часов отснятого материала ярлыками, чтобы ИИ мог понять, на что он смотрит и как это связано с его действиями в игра.
Этот метод называется Video PreTraining (VPT), и утверждается, что его модель может научиться изготавливать алмазные инструменты, что, по его словам, занимает у опытного человека около 20 минут.
«Кроме того, модель выполняет другие сложные навыки, которые люди часто используют в игре, — говорится в сообщении OpenAI, — такие как плавание, охота на животных в поисках еды и поедание этой пищи. Он также изучил навык «прыжка со столба», распространенного поведения в Minecraft, когда вы поднимаетесь, многократно прыгая и помещая блок под себя».
Также стоит отметить, что здесь используется стандартный интерфейс мыши и клавиатуры, а не какая-то уникальная сборка игры, ориентированная на ИИ. Если бы это был просто просмотр видео без контекста, было бы чрезвычайно сложно обучить нейронную сеть, поэтому она сохранила пул подрядчиков для создания меньшего набора данных, где они записывали как свое видео, так и действия, которые они совершали — нажатия клавиш и движения мыши. . Затем это используется для маркировки этих 2000 часов отснятого материала, а затем обучения чего-то, называемого моделью обратной динамики (IDM), с этим набором данных, чтобы затем он мог запуститься и точно пометить более крупный набор данных за 70 000 часов.
Больше популярных историй
- Топ-10 криптовалют, которым прогнозируют дальнейшее падение в 2022 году
- Форум стандартов Metaverse делает данные интероперабельными, но только для больших технологий
- Почему разработчики требуют убить второго пилота Github? Так ли важен код кредита?
- 10 лучших компаний, занимающихся глубокими нейронными сетями, на которые стоит обратить внимание в 2022 году
- Амазонка. Eth продается по семизначной цене! Киберсквоттинг в Web3 становится серьезным
- Почему разработчики Python-самоучки не могут пройти путь от новичка до программиста?
- Генеральный директор Github хочет, чтобы пароли исчезли! Предлагает ссылку Войти
Сообщение Новая модель OpenAI — YouTube-наркоман! Изучает Minecraft через 70 000 часов видео, впервые появившихся на .
