Большие данные, от которых многие компании с любовью зависят в своих усилиях по принятию решений, подводят их именно в силу своего объема и охвата. Удивительно, что почти 80% проектов больших данных. Компании, которые страстно адаптируются к изучению больших данных в надежде на принятие решений на основе данных, почти не видят каких-либо значительных результатов от своих усилий. В обзоре Гарвардского университета говорится, что около 99% опрошенных предприятий сообщили, что намерены внедрить аналитику больших данных и искусственный интеллект в будущем, но только около 30% добились успеха. При работе с большими данными возникает не одна, а множество проблем, от прогнозирования поведения клиентов до архивирования и мониторинга данных, которые в равной степени требуют внимания для успешной реализации проекта больших данных. Хотя все компании не могут позволить себе с удовольствием отслеживать каждый параметр, существуют некоторые основные правила, которым компания может следовать, чтобы получить максимальную отдачу от своих проектов по науке о данных. Они есть:
- Определение бизнес-цели: Компании необходимо определить и сформулировать бизнес-цель, прежде чем использовать большие данные. Может быть несколько целей, таких как повышение операционной эффективности, повышение эффективности представления клиентов, увеличение доходов и многое другое.
- Оценка стратегий работы с большими данными: Владелец бизнеса должен оценить несколько стратегий работы с большими данными на предмет доступности данных в реальном времени с помощью управления производительностью, исследования данных, социальной аналитики и принятия решений.
- Настройка цифровой трансформации: Бизнес должен быть настроен на цифровую трансформацию для внедрения больших данных. Для использования цифровой трансформации необходимо внести множество инфраструктурных изменений.
- Важность удовлетворенности клиентов: Бизнес должен сосредоточиться на важности удовлетворенности клиентов. Большие данные помогают работать над клиентоориентированным маркетингом, извлекая значимую информацию из релевантных данных о сознании клиентов.
- Использование инструментов больших данных: Компания должна согласиться с использованием различных инструментов больших данных, поскольку они обеспечивают экономическую эффективность и лучшее управление временем. Инструменты больших данных помогают эффективно управлять данными в короткие сроки.
- Сохраняйте непредвзятость: Руководители компании должны непредвзято относиться к внедрению новых и передовых методов работы с большими данными, чтобы получать более содержательные идеи и получать конкурентные преимущества на рынке, ориентированном на технологии и данные.
Больше популярных историй
- Шиба-ину видит небольшой рост на фоне кровавой бани криптовалюты
- Украина превратит свои архитектурные чудеса в НФЦ! Единственное место, которое Россия не может уничтожить
- Этот реконфигурируемый ИИ-чип может положить конец проблемам устойчивого развития
- Первый в Индии мультиплекс в Метавселенной! Airtel переходит на виртуальный путь
- Созданные компьютером ИИ инфлюенсеры оказывают психологическое воздействие на людей
Сообщение Лучшие полезные советы для достижения успеха в работе с большими данными в вашей компании впервые появилось на .
