Что приходит вам на ум, когда мы говорим «большие данные»? Ну, большие данные — это чрезвычайно большой объем наборов данных, которые содержат структурированную и неструктурированную информацию. Эти данные поступают из различных источников, и размер этих наборов данных настолько велик, что программное обеспечение для обработки не может их собирать, обрабатывать и систематизировать. Это когда Курсы по большим данным может развить навыки, необходимые для обращения с ним.
Компании ищут профессионалов, которые могут легко управлять данными и наборами данных. Сегодня крупные компании по всему миру используют анализ больших данных для получения прибыли и достижения успеха. Например, Amazon использует свой огромный банк данных для доступа к именам потребителей, платежам, адресам и т. д., чтобы улучшить отношения с потребителями. Точно так же компания American Express использует большие данные для анализа поведения потребителей и создания продуктов, удовлетворяющих их потребности.
Читайте также: Проблемы, стоящие перед миром больших данных
Многие компании, такие как Uber, Netflix, Starbucks и другие, используют технологии больших данных как часть своего основного бизнеса. Помимо отслеживания поведения потребителей, у Big Data есть много других преимуществ. Итак, давайте теперь обсудим их.
Преимущества больших данных
Существует более высокий спрос на специалистов по работе с большими данными, поскольку они помогают в сборе и обработке данных, что является невыполнимой задачей для другого программного обеспечения. Вот причины, по которым люди выбирают курсы по работе с большими данными.
Более высокие зарплаты
С увеличением объема растущих данных растет спрос на специалистов по работе с большими данными, таких как специалисты по данным, аналитики данных, архитекторы данных и т. д. Такие компании, как Amazon, Netflix, Microsoft и другие, предлагают таким специалистам более высокую заработную плату. Таким образом, специалисты по большим данным зарабатывают гораздо больше, чем другие.
Широко используемый
Большие данные широко используются во всех отраслях промышленности. Специалисты по данным не ограничены работой в каких-то конкретных секторах. Они могут работать в различных областях, таких как ИТ, финансы, производство, розничная торговля, логистика и т. д. Такие отрасли используют большие данные для принятия решений, основанных на данных и потребителях. Таким образом, большие данные широко используются в каждом секторе.
Читайте также: Лучшие инструменты анализа больших данных для бизнеса
Повышение квалификации
Изучение больших данных может оказаться отличной инвестицией. Подача заявки на курсы по работе с большими данными и становление профессионалом в области данных может стать полезной карьерой, поскольку вы можете приобрести потрясающие навыки и получить потрясающие возможности для карьерного роста. Большие данные могут разумно улучшить ваши наблюдательные и аналитические навыки, потому что в этой области полно нерешенных проблем и головоломок, которые нужно решить. Таким образом, из-за таких удивительных навыков компании отдают приоритет специалистам по данным.
Предлагает конкурентное преимущество
Одним из ключевых преимуществ больших данных является принятие решений на основе данных. Это означает, что профессионалы занимаются практикой принятия решений после анализа данных. Вместо того, чтобы принимать решения на основе своего опыта, они часто ссылаются на рыночные тенденции и отраслевые стандарты. Это дает конкурентное преимущество таким профессионалам. Они являются активами компании, потому что они делают компанию успешной среди других на рынке.
Читайте также: Насколько полезны онлайн-курсы по цифровому маркетингу?
Лучшие карьерные возможности
С увеличением количества наборов данных спрос на специалистов по данным растет день ото дня. Подача заявки на курсы по работе с большими данными может предложить вам различные рабочие роли, такие как архитектор данных, инженер данных, аналитик данных и т. Д. И поверьте нам — на этих должностях оплата выше, чем на других. Таким образом, если вы хотите иметь лучшие карьерные возможности и более высокую заработную плату, то лучше всего пройти сертификацию по работе с большими данными.
Экспоненциальный рост
Ожидается, что рынок больших данных будет расти в геометрической прогрессии в ближайшие годы. Выгода будет не только для организаций, но и на индивидуальном уровне. Сертификация поможет людям получить соответствующие навыки, которые позволят им эффективно работать в организации. Таким образом, благодаря сертификации больших данных как компания, так и отдельные лица могут испытать экспоненциальный рост.
Также читайте:
Навыки, необходимые для изучения больших данных
Когда вы узнаете о больших данных, вы должны знать о различных навыках, которые вам необходимы. Вот список умений.
Апач Спарк
Апач Хадуп
Сбор данных
Машинное обучение
Базы данных SQL и NoSQL
Структура данных
Алгоритмы
Визуализация данных
Улей
Курсы по работе с большими данными помогут вам легко приобрести эти навыки. Но вам должно быть интересно, какой курс данных является лучшим. Ну, не волнуйтесь! Мы вас прикрыли! Ниже представлен список лучших курсы по большим данным на которые вы можете подать заявку!
Читайте также: Лучшие инструменты для тестирования структурированных данных
Лучшие курсы по большим данным
Большие данные становятся популярными день ото дня. Ниже приведен список лучших курсов по работе с большими данными, которые помогут вам получить высшие должности в компаниях.
Специализация на больших данных
Это курс для начинающих по большим данным, который помогает кандидатам получить представление о больших данных, а также получить практический опыт работы с инструментами и системами. Нет необходимости в каком-либо предыдущем опыте, чтобы подать заявку на этот курс. Кандидаты будут ознакомлены с основами использования Hadoop с Pig, Hive, Spark и т. д. Кандидаты также будут изучать прогнозное моделирование, тем самым также используя графовую аналитику.
Сертификация Hadoop для больших данных
Этот сертификат создан профессионалами Hadoop, которые охватывают углубленный анализ больших данных и инструментов Hadoop, таких как HDFS, YARN, Spark и т. д. Этот сертификат отлично подходит для изучения различных частей Hadoop, таких как его архитектура, инфраструктура и многое другое. Он также предлагает кандидатам практический опыт тесного сотрудничества в различных секторах, таких как розничная торговля, социальные сети, туризм, финансы и т. д.
Читайте также: Почему инструменты ручного тестирования все еще в моде
Сертификация по аналитике больших данных
Эта сертификация предназначена для профессионалов, которые хотят сделать карьеру в области аналитики данных или науки о данных. Эта сертификация предоставляет кандидатам всестороннюю подготовку по концепциям больших данных, таким как хранилище данных, MongoDB, Python и т. д. Она дает учащимся полный опыт, т. е. как теоретические, так и практические концепции, и помогает им применять их в реальных сценариях.
Окончательный практический курс Hadoop
Как следует из названия, это, безусловно, лучший учебный курс для достижения успеха в Hadoop, Flume, MongoDB и т. д. На этом курсе кандидаты научатся создавать различные системы, помогающие управлять большим объемом данных. Наряду с этим кандидаты также научатся использовать Spark и Pig для создания скриптов для обработки данных. Подав заявку на этот курс, кандидаты могут выбрать подходящую технологию хранения данных, а также сохранить и опубликовать данные. Таким образом, если вы хотите получить общий опыт работы с Hadoop, то вам обязательно нужно пройти этот курс!
Укрощение больших данных с помощью Apache Spark и Python
Это практический курс, который поможет вам писать, анализировать и запускать код вместе — как в системе, так и в облаке. Этот курс предоставляет кандидатам обзор технологий на основе Spark, таких как SparkSQL, Sparks Streaming, GraphX и т. д. Курс начинается с подробного объяснения концепций Apache Hadoop и других баз данных, таких как MongoDB, Cassandra и т. д. Таким образом, если вы хотите имеете практический опыт работы с реальными сценариями, тогда этот курс просто необходим!
Читайте также: Как Google Data Studio может помочь в составлении отчетов о данных
Большие данные чрезвычайно полезны, поскольку предоставляют отличные возможности для трудоустройства. Существуют различные курсы по большим данным на которые можно подать заявку, чтобы повысить свою карьеру.
В этой статье мы рассмотрели преимущества и перечислили лучшие курсы, которые предлагают глубокое понимание концепций, теорий, инструментов, технологий и т. д. больших данных.
С сертификацией больших данных вы можете легко получить высшие должности в различных компаниях по всему миру. Будучи одной из самых популярных сертификаций, она широко используется компаниями. Сегодня каждой компании нужны специалисты по данным, которые могут собирать, сохранять, управлять и обрабатывать различные виды данных. Подача заявки на сертификацию окажется полезной в долгосрочной перспективе!
Так что не ждите много и подайте заявку на эти курсы по работе с большими данными уже сегодня!
