Специалисты по обработке и анализу данных приобретают все большую известность среди крупных технологических компаний, чем когда-либо прежде.
В 21 веке правят данные, и поэтому спрос на интеллектуальных специалистов по данным значительно вырос. Области науки о данных и машинного обучения стали наиболее востребованными навыками в технологической отрасли, но постоянное повышение квалификации и специализация также крайне важны, поскольку технический ландшафт постоянно развивается. Фактическое внимание соискателей к техническим наукам направлено на приобретение критических навыков работы с данными, которые имеют решающее значение для трудоустройства и достижения успеха в этой профессии. Предприятия активно используют преимущества больших данных для получения информации, которая стимулирует спрос на специалистов по обработке и анализу данных во всех отраслевых вертикалях с любыми корпоративными навыками. Что касается сценария в Индии, то наука о данных стала не менее важной для индийских компаний, поэтому спрос на специалистов по данным безупречно вырос за последние пару лет.
Понимание основ науки о данных стало необходимым. Однако по мере того, как популярность науки о данных росла, все больше и больше профессионалов из разных областей карьеры предпочли перейти к науке о данных, вот почему число ученых-самоучек значительно растет. Область науки о данных полна потенциала и возможностей, а также предлагает выгодные финансовые пакеты. Это один из основных факторов, почему к экосистеме присоединяется все больше и больше ученых-самоучек. Короче говоря, стремление стать специалистом по данным выросло среди технических специалистов. Тем не менее, повальное увлечение не останавливается только на карьере в области науки о данных, некоторые кандидаты предпочитают изучать навыки науки о данных, чтобы повысить ценность своих нынешних ролей и получить преимущество в растущей конкуренции.
Итак, как вы зарекомендовали себя как самоучка в области науки о данных в Индии?
Что ж, ответ на этот вопрос довольно прост. Правила для того, чтобы закрепиться в индустрии науки о данных в Индии, очень похожи на правила мировой индустрии. Чтобы преуспеть в этой области, начинающий специалист по данным должен в первую очередь сосредоточиться на выборе специализации. Однако сложность изучения науки о данных во многом зависит от опыта. Так же, как и при изучении человеческих языков, наличие опыта в области компьютерных наук и математики поможет кандидатам совершить скачок в процессе самообучения.
Существует также несколько нетрадиционных подходов к изучению науки о данных, в том числе онлайн-курсы и программы по науке о данных, доступные на таких сайтах, как edX, Coursera и Udemy. Эти онлайн-курсы предлагают кандидатам гибкость. Кроме того, эксперты по науке о данных считают, что эта область предназначена для получения практических лет. Следовательно, кандидаты могут начать с загрузки программ, которые объясняют языки программирования, различные структуры обработки данных и инструменты, которые профессионалы используют для получения информации из больших наборов данных. Специалисты по данным должны постоянно исследовать различные доступные ресурсы, чтобы получить необходимые знания об этой развивающейся экосистеме.
Нижняя линия
Как упоминалось ранее, чтобы стать успешным специалистом по данным, очень важно повышать квалификацию, переучиваться или разучиваться. Эта область стала тенденцией для начинающих технических специалистов, это может быть сложно и страшно для претендентов на самообучение науке о данных, но решимость и смелость помогут им пройти долгий путь. На самом деле, судя по отчетам, несколько крупных технологических компаний по всему миру предпочитают нанимать ученых-самоучек, а не специалистов по данным, окончивших колледжи или университеты. В основном это связано с их смелостью и мотивацией изучать что-то совершенно новое, что побуждает современных бизнес-лидеров нанимать больше ученых-самоучек.
Сообщение Как получить свою первую работу в качестве ученого-самоучки в Индии? впервые появился в Analytics Insight.
