Вот подробная информация о том, как аналитика больших данных преобразует индийский бизнес в 2023 году.
Аналитика больших данных может помочь компаниям лучше понять потребности и желания своих потребителей, разработать эффективные стратегии и определить новые области концентрации. В результате фирмы в Индии все больше полагаются на крупные аналитика данных чтобы разобраться в этом потоке данных, получить представление о поведении и предпочтениях потребителей и способствовать корпоративному успеху. Это расширение в основном обусловлено растущим использованием цифровых технологий, которое усугубляется эпидемией. В результате секторы здравоохранения, электронной коммерции и онлайн-образования все чаще обращаются к большие данные аналитики, чтобы лучше использовать технологии и адаптироваться к новым нормам.
Влияние 5G на обработку данных и принятие решений: Индийский бизнес сможет собирать, анализировать и обрабатывать данные в режиме реального времени, что позволит принимать более быстрые и точные решения. Это будет особенно полезно в таких областях, как здравоохранение, логистика и производство, где данные в режиме реального времени могут повысить эффективность, производительность и прибыльность.
ИИ поможет фирмам получать информацию в режиме реального времени: Компании обращаются к ИИ, чтобы помочь им принимать решения в режиме реального времени, поскольку спрос на обработку и обмен данными в реальном времени растет. Адаптивный ИИ системы, которые могут обрабатывать огромные объемы данных через короткие промежутки времени и быстро реагировать на изменения и вариации, становятся привлекательными для инвестиций.
Использование гибридного облака для оптимизации данных и ускорения инноваций: Гибридное облако позволяет предприятиям пользоваться преимуществами общедоступных и частных облачных систем, повышая удобство использования, гибкость и самообслуживание. Однако для эффективного внедрения гибридного облачного подхода необходимо включить всестороннюю поддержку жизненного цикла данных, безопасность и администрирование корпоративного класса, а также открытую платформу.
Поскольку законы о соответствии становятся все более строгими, управление данными становится главной обязанностью: Правительство Индии уже подчеркнуло это и разрабатывает национальную стратегию управления данными, чтобы привлечь предприятия к ответственности за их использование данных и политику безопасности. Многие фирмы инвестируют в сложные системы управления данными, в том числе процессы управления данными, безопасности и соответствия требованиям, чтобы ограничить риски и сохранить доверие потребителей.
Предприятия примут машинное обучение для лучшего принятия решений: Машинное обучение становится более доступным благодаря развитию систем автоматизированного машинного обучения (AutoML), которые требуют минимального участия человека и позволяют предприятиям быстро создавать и развертывать модели машинного обучения. Мы ожидаем значительного роста использования машинного обучения организациями, стремящимися получить конкурентное преимущество на рынке.
