В этой статье мы собираемся погрузиться в SAP Data Warehouse Cloud и посмотреть, как это может помочь вашему бизнесу. Продолжайте читать этот пост, если вы заинтересованы в понимании проблем маркетинговой аналитики и в том, как начать принимать эффективные решения по интеллектуальному анализу данных.
Если компания решила перейти на маркетинговую аналитику или уже перешла, рано или поздно ей потребуются дополнительные ресурсы, чтобы справиться со всей этой аналитикой. Вам придется анализировать фактические данные о продажах, рассчитывать различные показатели, которые показывают, как расходы на маркетинг конвертируются в прибыль компании, или искать новые атрибуты для получения более точной сегментации.
В B2C сегментация клиентов является важнейшей задачей, от которой зависит эффективность маркетинговых кампаний. Есть стандартные атрибуты клиентов: имя, адрес, возраст и т. д. Однако сегодня этих атрибутов недостаточно для качественной и эффективной сегментации. Необходимо создавать новые атрибуты на основе данных, таких как покупка товара клиентом регулярно или непосредственно перед праздниками, сколько времени прошло с момента последней покупки, средний чек и т.д. Маркетинговая аналитика помогает изучить все это данных и на их основе разрабатывать новые атрибуты для улучшения качества сегментации.
Вам также может понадобиться специальная выборка данных для принятия решений или анализа данных для подготовки задач машинного обучения.
И вот приходит. Традиционно во многих компаниях аналитические задачи возлагаются на корпоративное хранилище данных (ХДД), которое играет важнейшую роль во всех бизнес-процессах. Поддержкой и развитием CDW занимается ИТ-отдел.
Бизнес-пользователь (в нашем случае маркетолог) ожидает быстрой реакции на новые требования к аналитике, например, создание отчетов, витрин данных или информационных панелей. Маркетологи также хотят сократить время выхода на рынок (TTM). В то же время ИТ-отдел не может предложить такой уровень обслуживания по нескольким причинам:
- Все новые запросы на разработку или изменение должны пройти цикл утверждения, при этом требуются предварительно сформированные подробные технические спецификации.
- ИТ-ресурсы всегда ограничены. Для каждого нового запроса решения принимаются на основе приоритета реализации, который зависит от бизнес-эффектов конкретного решения.
Короче, это еще одна проблема. Хорошая идея может отправиться в мусорное ведро или на полку до лучших времен.
Никто не хочет отказываться от намеченного и сворачивать с пути. Что здесь можно сделать? По мнению SAP, это создание гибкой среды самообслуживания для работы с данными CDW, а также вне рамок CDW.
Здесь удобно использовать Облако хранилища данных SAP (DWC) в качестве гибкой среды для бизнес-лидеров и ИТ-специалистов для работы с данными. DWC позволяет бизнесу работать с различными источниками данных, поступающими из корпоративной среды или внешних источников в одном месте. При этом вы экономите на совокупной стоимости владения (TCO) за счет виртуального доступа к данным, хранящимся в разных системах (CRM, ERP, электронной коммерции, решения безопасностисистема показа рекламы и совершения звонков, хранения больших данных и машинного обучения).
Что может быть сделано?
- Создавайте различные выборки данных.
- Комбинируйте данные из разных источников.
- Расчет различных показателей.
- Визуализируйте данные на информационных панелях и в отчетах в специальном режиме.
Кроме того, SAP может предоставить маркетинговый контент для DWC. Он включает в себя соединители для различных источников, таких как социальные сети, такие как LinkedIn, а также модели маркетинговых данных, информационные панели и отчеты.
Все это позволяет бизнес-лидерам начать строить маркетинговую аналитику с нуля. Это очень удобно, так как у вас уже есть отправная точка, и вы можете дополнительно дополнять свои задачи.
В результате вы получаете сокращение времени выхода на рынок, снижение зависимости бизнеса от ИТ, повышение эффективности и безопасности ИТ, доверив SAP защиту от современных угроз, и, наконец, переход на agile в области аналитики. Кроме того, вы получаете красивые, информативные отчеты, которые обязательно помогут топ-менеджерам в принятии важных решений.
Сообщение Использование SAP Data Warehouse Cloud для маркетинговых и аналитических нужд впервые появилось в Analytics Insight.
