Автоматизация аналитики больше не представляет собой большое количество компаний в разных отраслях, использующих
Интеллектуальная автоматизация сочетает в себе искусственный интеллект, включая обработку естественного языка (NLP), машинное обучение и машинное зрение, с автоматизацией. ИИ и автоматизация уже не новы, поскольку большое количество компаний в разных отраслях используют новые технологии. Но за последние годы технологии значительно продвинулись вперед.
Некоторые интеллектуальные технологии автоматизации, в том числе те, что управляют коллаборативными роботами нового поколения и беспилотными автомобилями Google, оценивают и отвечают на поток ситуационных данных от датчиков. Другие, такие как IBM Watson, поглощают и оценивают огромные объемы текстовой информации, чтобы быстро реагировать на многогранные запросы, такие как запрос на план лечения.
Широкий спектр бизнес-задач, для решения которых может быть реализована интеллектуальная автоматизация, становится все более интенсивным по мере того, как технологии распознавания голоса, НЛП и машинного обучения совершенствуются и становятся доступными для неспециалистов. Эти технологии становятся все более доступными в виде продуктов с открытым исходным кодом, недорогих продуктов или облачных сервисов.
Другие технологии, такие как роботизированная автоматизация процессов (RPA), позволяют организациям автоматизировать процессы на основе правил с помощью программ, не требующих участия человека. Помимо этого, следующим шагом на пути к автоматизации является интеллектуальная автоматизация, обеспечивающая экспоненциальную ценность за счет обучения и адаптации по мере автоматизации.
В сегодняшнюю разрушительную эпоху компании становятся все более амбициозными, поскольку они вкладывают больше средств в автоматизацию интеллектуальных функций. По нашим данным, более 30% предприятий из 600 инвестируют более 55 миллионов долларов США в интеллектуальные решения для автоматизации — искусственный интеллект, машинное обучение, когнитивные вычисления и роботизированную автоматизацию процессов. И это финансирование указывает на то, что сектор выходит за рамки пилотных проектов и переходит к более масштабным инициативам.
Компании инвестируют в интеллектуальную автоматизацию, чтобы поддерживать зрелые категории продуктов, включая автомобили. Кроме того, предприятия внедряют эту технологию для повышения эффективности, повышения качества, снижения затрат на рабочую силу и перевода работников с менее важных задач на более важные.
Analytics Insight прогнозирует, что к 2022 году глобальные расходы на программное обеспечение для роботизированной автоматизации процессов (RPA) составят 2 600 миллионов долларов США. RPA включает в себя автоматизацию стандартизированных и основанных на правилах системных действий с использованием сценариев и других методов для поддержки эффективных бизнес-процессов. RPA можно использовать для автоматизации трудоемких рабочих процессов, инфраструктуры и бэк-офиса. Технология взаимодействует с существующей ИТ-архитектурой без необходимости сложной системной интеграции.
Кроме того, ожидается, что к 2021 году расходы на когнитивные вычисления и системы искусственного интеллекта достигнут 52 200 миллионов долларов США. СГТР составляет 46,2%. Более 40% всех затрат на когнитивные системы в течение прогнозируемого периода времени будет направлено на программное обеспечение, включая когнитивные приложения — текстовую и мультимедийную аналитику, теги, поиск, машинное обучение, категоризацию, кластеризацию, генерацию гипотез, ответы на вопросы, визуализацию, фильтрацию, оповещение. , навигация и когнитивные программные платформы, которые облегчают разработку интеллектуальных, консультационных и когнитивных решений. Технология когнитивных вычислений создана для имитации мыслительных процессов человека в компьютеризированной модели. Используя алгоритмы самообучения, использующие интеллектуальный анализ данных, распознавание образов и НЛП, компьютер может имитировать работу человеческого мозга.
Сообщение «Интеллектуальная автоматизация: взгляд на финансирование и инвестиции» впервые появилось на .
