Искусственный интеллект (ИИ) — одна из основных областей, в которых женщины могут добиться огромного успеха.
Объем мирового рынка искусственного интеллекта (ИИ) в 2021 году оценивался в 87,04 млрд долларов США. Технология искусственного интеллекта быстро завоевала популярность с момента ее появления на рынке. Однако данные Всемирного экономического форума показывают, что женщины составляют лишь 22 процента рабочих мест в мире, связанных с искусственным интеллектом. Более того, в Индии около 43 процентов индийских женщин-студенток получают высшее образование в области STEM, и только 14 процентов работают инженерами, учеными и технологами в научно-исследовательских институтах. Означает ли это, что в области ИИ и науки о данных нужно больше женщин-лидеров? Да, когда женщины становятся лидерами, они привносят таланты и новые взгляды, а также структурное и культурное разнообразие в компании, в которых они работают, что приводит к более успешным решениям. Женщины могут изучать более мелкие детали, чтобы увидеть, что происходит под поверхностью, с различными взглядами и чувством осознания. И это именно то, что нужно этому миру, когда дело доходит до масштабирования ИИ и науки о данных.
Без сомнения, искусственный интеллект — одна из основных областей, в которых женщины могут добиться огромного успеха, особенно при правильном стремлении к участию женщин в отрасли. Женщины — необходимая сила, которую организации должны интегрировать, чтобы ускорить зрелость предприятий в области ИИ. ИИ может смягчить гендерные и лидерские различия в компании, устраняя предвзятость в решениях о наборе, оценке и продвижении по службе; помогая улучшить удержание сотрудников-женщин; и, возможно, путем вмешательства в повседневные взаимодействия, которые влияют на чувство вовлеченности сотрудников. Если компании хотят достичь наивысшего уровня зрелости ИИ, крайне важно мобилизовать женщин в массовом масштабе и включить их во все корпоративные усилия в области искусственного интеллекта, от исследований до запуска продукта.
Например, на этапе отбора ИИ может предоставить вам данные о том, сколько из ваших кандидатов — мужчины по сравнению с женщинами. Если есть большое неравенство, вы можете забросить более широкую сеть, чтобы охватить больше женщин. Отслеживание этих данных с течением времени поможет вам создать более гендерно-справедливый процесс скрининга.
Текущая ситуация
STEM, наука о данных и искусственный интеллект — это области, в которых женщины крайне недопредставлены, и цифры ясно показывают это. Женщины составляют всего 28% рабочей силы в области науки и техники, и это число уменьшается, если посмотреть на количество женщин, получающих высшее образование в указанных областях. 56% выпускников университетов составляют женщины, однако женщины составляют лишь 38% от общей численности рабочей силы, 26% руководящих должностей, 15% руководящих должностей и 5% должностей генеральных директоров. Как же тогда ИИ повлияет на гендерное разнообразие в процессе руководства?
Улучшение удержания и продвижения сотрудников
Просто нанять больше женщин недостаточно для решения проблемы лидерства: компании также должны работать над их удержанием и продвижением. Искусственный интеллект обещает определить наиболее эффективные меры вмешательства на ключевых этапах карьеры. Например, при оценке производительности, продвижении по службе и принятии решений о заработной плате искусственный интеллект можно применять для анализа внутренних данных о рабочей силе, чтобы давать рекомендации, которые помогут сократить гендерный разрыв. Точно так же ИИ можно использовать для выявления перспективных сотрудников, которых в противном случае можно было бы упустить из виду традиционными способами, выявления тех, кто с наибольшей вероятностью уйдет в отставку, и предложения способов найти и сохранить ключевые таланты-женщины.
Сдвиг еще есть?
Несколько лет назад технологический ландшафт Индии и остального мира был совсем другим. В техническом сообществе доминировали мужчины, а женщины, несмотря на их талант, считались низшими и лишенными внимания, которого они заслуживают. Сейчас все по-другому, и многие компании прилагают все усилия, чтобы сделать свои рабочие места более удобными для женщин.
Сообщение Имейте больше женщин в первую очередь, чтобы масштабировать ИИ и науку о данных впервые появилось на .
