Как ИИ и наука о данных сотрудничают, чтобы превратить безопасность в преимущество на рабочем месте
Взрыв передовых технологий на рабочем месте может показаться прямо из романа «О дивный новый мир», но в нем есть подлинная человечность. Безопасность работников может быть преобразована из преимущества для бизнеса в преимущество для сотрудников с помощью инструментов искусственного интеллекта и обработки данных.
Обеспечение безопасности сотрудников снижает ставки страхования рисков и компенсаций работникам, повышая производительность, но это дает гораздо больше в условиях жесткого рынка труда и конкурентной бизнес-среды. Это особенно актуально в промышленных условиях, где эксплуатация тяжелой техники или подъем значительного веса могут быть утомительными.
В этой статье мы увидим, как искусственный интеллект и наука о данных меняют безопасность труда.
Один из самых важных уроков пандемии и Великой рецессии заключается в важности создания культуры охраны труда и техники безопасности, которая демонстрирует, что работодатели заботятся о своих сотрудниках и готовы пойти на все, чтобы сохранить лучшие таланты.
Использование высокотехнологичных инструментов для повышения безопасности на рабочем месте может привести к повышению операционной эффективности. Только 2% из 55 миллиардов долларов США, потраченных на компенсацию работникам в Соединенных Штатах, тратится на безопасность, а до 71% тратится на иски. Считается, что перенапряжение и проблемы с телесной реакцией являются причиной почти половины всех травм в отраслях, где распространена ручная обработка материалов.
Однако существует множество возможностей переломить эту тенденцию, и консультанты по льготам могут сыграть важную роль, направляя своих клиентов по этому пути. С помощью искусственного интеллекта и науки о данных нам удалось определить 22 визуально обнаруживаемых причинных фактора риска, которые вызывают 90% травм на рабочем месте. Эргономика, столкновение с оборудованием или предметами, поскальзывание, спотыкание и падение, попадание в различные опасности и повреждение продукта в результате несчастных случаев или несчастных случаев – все это основные категории.
Проблема с большинством программ безопасности заключается в том, что они реактивны. Лица, отвечающие за работу организации и обеспечение безопасности, обычно должны ждать возникновения несчастных случаев, прежде чем они смогут устранять опасности. Короче говоря, они не могут вносить изменения, пока не будет установлена закономерность травм и несчастных случаев.
Подавляющее большинство этих происшествий носят кумулятивный характер, и существует множество примеров промахов и опасностей, которые ежедневно подвергают людей опасности. Наличие объективных методов их измерения и понимания потенциального воздействия поможет в профилактике и поднимет планку безопасности работников. Это включает в себя использование контрольных показателей для определения того, какие объекты и зоны нуждаются в наибольшем улучшении, а также обновление оценочных карт операций с прогнозируемыми ключевыми показателями эффективности безопасности.
У ваших клиентов-работодателей, вероятно, уже есть видеокамеры, необходимые для масштабируемого сбора объективных данных; подключение к Интернету и недорогие системы камер могут собирать все эти видеоданные с рабочего места.
Все, что нужно сделать организации, — это загрузить видео, которое позволяет компании с подходящей технологией искусственного интеллекта быстро обрабатывать эти данные и генерировать объективные показатели, сравнивающие различные факторы риска на этом объекте с объектами в той же организации или другими компаниями с аналогичными типами. операции. Это дает работодателю достаточный контекст для разработки прогностической модели, которая разделяет вероятность несчастного случая на основе опасностей и частоты опасностей, наблюдаемых внутри объектов.
ИИ продвинулся до такой степени, что двумерное видео может генерировать тысячи точек данных, которые показывают, когда вилочные погрузчики угрожают жизни анонимных людей, или более тонкие риски безопасности из-за повторяющихся действий, например, сколько времени проходит между циклами нагрузки на тело. . ИИ может порекомендовать стратегии по снижению стресса, даже если это так же просто, как использование инструмента для увеличения досягаемости и предотвращения сгорбленного положения.
Нижняя и верхняя часть спины, а также шея и плечо являются одними из наиболее распространенных и дорогостоящих травм, которые развиваются с течением времени. Травмы спины часто являются хроническими и могут остаться на всю жизнь, поэтому крайне важно устранить потенциальные причины как можно скорее, прежде чем они перерастут в иск на 1 миллион долларов США.
Однако предотвращение этих трагедий приносит пользу не только сотрудникам. Есть преимущество и для бизнеса. Косвенные издержки травм, которые могут в два-пять раз превышать прямые издержки, часто упускаются из виду. Могут быть включены административные накладные расходы и потерянное производственное время с участием сотрудников с важными знаниями или навыками, а также затраты на набор и обучение.
Сообщение ИИ и наука о данных превращают безопасность труда в преимущество впервые появилось в Analytics Insight.
