Компания Alphabet, материнская компания Google, запускает робота-помощника на кухню.
Alphabet, материнская компания Google, наделяет роботов искусственным интеллектом, чтобы они могли помогать с такими задачами, как помощь пожилым людям или сортировка мусора, которые могут понимать команды на естественном языке. Alphabet разрабатывает роботов, которые могут выполнять простые задачи, такие как приносить напитки и мыть поверхности. Часть проекта под названием Everyday Robot, посвященная мусорограмотному роботу, разрабатывалась годами. Боты теперь получили обновление, такое как улучшенное понимание языка, благодаря большой языковой модели Google (LLM) и PaLM (языковая модель путей).
Google внедряет домашних роботов LLM:
Google назвал получившуюся систему PaLM-SayCan, и это название отражает то, как модель сочетает в себе навыки понимания языка LLM с доступностью своих роботов. GPT-3 впервые показал, что большие языковые модели (LLM) можно использовать для обучения за несколько шагов. PaLM был обучен с использованием комбинации английских и многоязычных наборов данных, которые включают высококачественные веб-документы, книги, Википедию, разговоры и код GitHub.
Робот фильтрует эту инструкцию через внутренний список возможных действий и интерпретирует ее как «принеси мне губку с кухни». Они попытаются построить роботов, которые смогут жить среди нас и помогать нам в нашей повседневной жизни. Надежда состоит в том, чтобы сделать роботов менее зависимыми от человеческого программирования в своих навыках и способными быстро адаптироваться к новым сложным задачам и условиям.
Робот Retriever может быть невероятно полезен для людей с ограниченной подвижностью, но мы все еще далеки от универсальных роботов-дворецких нашей мечты. В Google заявили, что благодаря интеграции PaLM-SayCan в своих роботов боты смогли планировать правильные ответы на 101 инструкцию пользователя в 84 процентах случаев и успешно выполнять их в 74 процентах случаев.
Больше популярных историй
ИИ защищает пожарных! Становится первой линией обороны
США против Азии: ЧИПы и наука представляют угрозу для Ближнего и Среднего Востока?
Несмотря на ажиотаж, неспособность стартапов Web3 собрать средства остается печальной историей
Эта технология распознавания лиц может видеть сквозь никаб! Нарушение конфиденциальности?
Моделирование в квантовых вычислениях позорит исследователей Deepmind
Google проигнорировал Лемуана по-крупному! Но что, если ЛаМДА воскреснет?
ИИ не включает «загрузку разума», он не делает вас бессмертным
Сообщение Google внедряет LLM в домашних роботов! Куда это ведет нас? появился сначала на .
