Google не использует DA и DR, но они коррелируют с рейтингом | Одинокий

PageRank это алгоритм, который измеряет важность данной веб-страницы. Он учитывает количество и качество внутренних и внешних ссылок, указывающих на страницу. Google признает, что по-прежнему использует PageRank спустя более 20 лет после его использования. было изобретено.

Да, мы используем PageRank для внутренних целей, среди множества других сигналов. Это не совсем то же самое, что и исходная статья, есть много причуд (например, дезавуированные ссылки, игнорируемые ссылки и т. д.), и, опять же, мы используем множество других сигналов, которые могут быть намного сильнее.

— 🌽〈ссылка href=//johnmu.com rel=canonical 〉🌽 (@JohnMu) 24 февраля 2020 г.

Так что пока Google нас не обманывает, существует причинно-следственная связь между рейтингом страницы в Google и ее рейтингом PageRank..

Проблема для нас в том, что мы не знаем показатель PageRank, который использует Google.

Чтобы рассчитать PageRank для данной страницы, нам потребуется:

• Знайте точную формулу, которую использует Google,
• Получите полный набор веб-данных, которые есть у Google.

К сожалению, обе эти вещи невозможны.

И именно поэтому существуют такие показатели, как авторитет домена или рейтинг домена. Google не может их использовать, но мы можем использовать их для эмуляции PageRank.

Как рассчитываются DA и DR?

Мы не знаем точных формул для DA и DR, просто как с PageRank.

Но создатели этих метрик, Moz и Ahrefs, упоминают факторы, которые они используют для их расчета.

Мы рассчитываем DR примерно так же, как PageRank рассчитывается. Основное отличие состоит в том, что PageRank рассчитывается между страницами, в то время как DR рассчитывается между сайтами.

Техническиэто выглядит примерно так:

• Мы находим все домены, у которых есть хотя бы одна ссылка на целевой домен.
• Мы смотрим, на сколько других доменов ссылается каждый связывающий домен.
• Затем мы передаем некоторое количество «сока DR» из каждого связывающего домена в целевой домен. Эта сумма определяется (приблизительно) путем деления DR связывающего домена на количество уникальных доменов, на которые он ссылается.

Таким образом, основное различие между DR и PageRank заключается в том, что ДР рассчитывается для веб-сайтов, а не отдельных страниц.

Это имеет смысл с технической точки зрения. Чтобы рассчитать рейтинг домена для отдельных страниц, Ahrefs потребуется потратить гораздо больше ресурсов.. Это должно было бы от корки до корки просканировать каждый домен в своей базе данных.

И то же самое верно для метрики Domain Authority от Moz:

Полезны ли DA и DR в SEO?

Поскольку мы не знаем показателей PageRank наших страниц, нам нужно что-то еще, чтобы оценивать сила их ссылочных профилей. Нам нужны метрики, над которыми мы можем работать и видеть улучшение нашего рейтинга.

Но если эти показатели хороши, они должны коррелировать с рейтингом Google. Это означает, что по мере того, как показатель DR или DA вашей страницы повышается, должен расти и ее рейтинг.

В конце концов, существует причинно-следственная связь между PageRank и рейтингом Google. Таким образом, прокси-метрики для PageRank должны коррелировать с рейтингом Google.

И они есть – я проверял. И DA, и DR на самом деле довольно сильно коррелирует с ранжированием.

Мои выводы

Существует корреляция между DA и DR данного домена и его позицией в 10 лучших результатах обычного поиска. Но в целом картина сложнее.

Для авторитета домена средний коэффициент корреляции равен 0,16.

Когда дело доходит до рейтинга домена, средний коэффициент корреляции составляет 0,14..

Это указывает на небольшую корреляцию между этими показателями и рейтингом. Если учесть, что PageRank (который моделируют DA и DR) является одним из сотен или тысяч факторов ранжирования, то это на самом деле значительная корреляция.

Но когда мы смотрим на распределение корреляций для разных ключевых слов и поисковой выдачи, они различаются. сильно.

Начиная с рейтинга домена, он имел небольшую положительную корреляцию с большинством поисковой выдачи, но было много крайних случаев.

И с Domain Authority распределение коэффициентов корреляции выглядит очень похоже.

Как видите, корреляция отрицательна для многих ключевых слов, а для некоторых очень сильно так. Это означает, что есть SERP, где DA и DR делают противоположное тому, что должны.

А сложность ключевых слов делает его еще более интересным. И DA, и DR больше всего коррелируют с ключевыми словами средней сложности.

По мере усложнения ключевых слов DA и DR становятся менее предсказуемыми. Авторитет домена немного менее предсказуем для ключевых слов средней сложности, но немного лучше работает с самыми сложными ключевыми словами.

На приведенной ниже диаграмме показано, как корреляция между Рейтинг домена, Авторитет доменаи рейтинг Google может варьироваться в зависимости от сложности ключевого слова.

Но это не значит, что DA и DR не важны для сложных ключевых слов. Возможно, для ранжирования по сложным ключевым словам вам нужно соответствовать порогу важности. И тогда другие факторы ранжирования оказываются более решающими.

Основные выводы

PageRank — один из многих факторов, влияющих на ранжирование данной страницы в Google. Таким образом, средний коэффициент корреляции 0,14 и 0,16 является хорошим показателем.

Если бы это было единственным фактором, влияющим на ранжирование, я бы ожидал гораздо более сильной корреляции, но… это не так. Так что поздравляем Moz и Ahrefs!

Мой общий вывод из этого исследования заключается в том, что DA и DR могут быть полезны в SEO.

Но не слепо улучшить их. Прежде чем вы решите, что вам нужно получить несколько внешних ссылок для повышения рейтинга, посмотрите на свою поисковую выдачу.

Со сложными ключевыми словами вы можете сначала сосредоточиться на других факторах.

А для некоторых ключевых слов DA и DR могут совершенно не иметь значения для ранжирования.

Как я проводил свое исследование

я взял 10 случайно избранные домены из разных стран и отраслей. Затем я использовал Ahrefs, чтобы выбрать 200 ключевых слов, по которым ранжировался каждый из этих доменов, что дало мне 2000 ключевых слов различной длины, типа и сложности..

Я экспортировал 10 лучших органических результатов поисковой выдачи для каждого из 2000 ключевых слов, используя Ahrefs, выбрав США в качестве местоположения.. Затем я получил оценки DA и DR для всех найденных доменов.