Гибридный поиск относится к слиянию поисковых технологий, но технология, используемая для создания гибридных поисковых систем, меняется.
Вот где это сегодня.
Традиционно под гибридным поиском подразумевается сочетание поисковых систем на основе каталогов и поисковых роботов.
Теперь значение меняется, чтобы относиться к комбинации искусственного интеллекта (ИИ) и нейронного хеширования.
ИИ заменяет сложное понимание традиционного поиска на месте, основанное на правилах, а нейронное хеширование делает поиск на основе векторов таким же быстрым, как поиск по ключевым словам.
Это может показаться немного сложным, но в результате вы легко ищете пользователей.
Современная технология гибридного поиска позволяет запросу типа «сохранять прохладу летом» на веб-сайте магазина электроники мгновенно давать результаты для вентиляторов и кондиционеров.
Без гибридного поиска результаты могут быть ограничены продуктами, которые содержат слова, используемые в запросе.
Гибридный поиск не только обеспечивает большую скорость и релевантность, но и более доступен для предприятий, которые могут внедрить их на свои собственные веб-сайты.
Компания под названием Search.io — это одна из организаций, прокладывающих путь к новому будущему гибридного поиска, и недавно у меня была возможность поговорить с генеральным директором и соучредителем Хэмишем Огилви.
Он рассказал мне о последних разработках в этой области и о том, как новый инструмент его компании упрощает клиентам поиск на бизнес-сайтах. Это, в свою очередь, может привести к увеличению продаж бизнеса.
ИИ + нейронное хэширование = современный гибридный поиск
В поиске ИИ заменяет строгое соответствие ключевым словам плотными векторами, инкапсулирующими значение текста. Показано, что он превосходит ключевые слова, когда дело доходит до релевантности, но приводит к более медленным результатам.
Нейронное хеширование, иногда называемое «глубоким хешированием», позволяет сделать векторный поиск таким же быстрым, как поиск по ключевым словам. Он получил свое название из-за способности использовать нейронные сети для хеширования векторов.
Нейронные хэши сравнивают термины, используя математические выражения. Они измеряют разницу между словами и понятиями и придают значение тем, что ближе друг к другу.
Что это значит на практике?
Огилви объясняет:
«С практической точки зрения… понимание языка ИИ можно легко применить в поисковых технологиях. По иронии судьбы, для многих запросов, несмотря на значительно улучшенную релевантность, на самом деле это быстрее, чем поиск по ключевым словам.
Нейронное хэширование обеспечивает 99% производительность плотного векторного поиска, при этом оно выполняется более чем в 100 раз быстрее и использует часть пространства».
Огилви показал мне несколько примеров запросов на естественном языке с нейронным хешированием и без него, чтобы показать, как современные решения подводят продавцов и покупателей.
Запрос типа «что-нибудь, чтобы мое пиво оставалось холодным» возвращает один нерелевантный результат на веб-сайте розничной сети Best Buy. Для сравнения, тот же запрос с применением нейронных хэшей вернет страницу результатов, полную пивных холодильников.
В этом может заключаться разница между уходом клиента с пустыми руками и быстрой продажей бизнеса.
Гибридный поиск — доступнее, чем когда-либо, для бизнеса?
Search.io запускает инструмент под названием Neuralsearch, который, как сообщается, сочетает в себе скорость традиционного поиска по ключевым словам с точностью векторного поиска.
Проще говоря, он позволяет веб-сайтам выдавать результаты так же, как это делает Google, без использования армии поисковых инженеров.
Это избавляет розничных продавцов от необходимости добавлять синонимы в свой поисковый индекс, что отнимает много времени, которое лучше потратить в другом месте.
Neuralsearch сейчас находится в публичной бета-версии после закрытого тестирования в некоторых организациях. Предприятия могут бесплатно добавить его на свои сайты с 14-дневной пробной версией.
В качестве примера того, как это работает в действии, Огилви рассказал мне, что сайты следующих компаний уже используют Neuralsearch:
- Unity.com
- BBC.com
- LockheedMartin.com
- Sennheiser.com
- Catch.com.au
- RentPath.com
Источник: search.io
Рекомендуемое изображение: LookerStudio/Shutterstock
