Когда технология распознавания лиц терпит неудачу, потенциал позора — это не все, с чем мы сталкиваемся.
Распознавание лиц — спорный метод. Хотя многие из нас слышали рассказы о том, что ИИ ошибочно принимает людей за животных, это только начало. Мы только начинаем понимать, как правоохранительные органы используют искусственный интеллект для обнаружения преступников. Однако, когда технология дает сбой, потенциал позора — это еще не все, с чем мы сталкиваемся.
Одного американского гражданина ошибочно заподозрили в том, что он взял пару носков из магазина TJ Maxx, несмотря на то, что он стоял рядом со своей женой, когда у нее начались схватки во время инцидента. Этот случай ошибочного опознания сажает невинных людей в тюрьму.
Критики опасаются, что неверная идентификация может быть результатом распознавания лиц. Что произойдет, если полицейский участок по ошибке свяжет человека, разбившего витрину магазина во время беспорядков, с кем-то, кто даже не присутствовал? Какова вероятность того, что это может произойти?
Зависит, правда. Согласно тестам, проведенным Национальным институтом стандартов и технологий, лучшая программа идентификации лиц по состоянию на апрель 2020 года имела коэффициент ошибок менее 0,08 процента. По сравнению с 2014 годом, когда лучший алгоритм имел коэффициент ошибок 4,1 процента, это представляет значительное улучшение.
Согласно отчету Центра стратегических и международных исследований (CSI) за 2020 год, точность выше, когда для идентификации людей используются методы идентификации по четким и стабильным изображениям, таким как фотография в паспорте или фотография. Согласно отчету, при таком использовании алгоритмы распознавания лиц могут достигать оценки точности до 99,97% в тесте поставщика распознавания лиц, проведенном Национальным институтом стандартов и технологий.
Однако в реальном мире показатели точности обычно ниже. Согласно отчету CSI, тест поставщика распознавания лиц обнаружил, что при сравнении лиц с высококачественными фотографиями вероятность ошибки для одного алгоритма составляла 0,1 процента, но когда эти лица сопоставлялись с фотографиями людей, сделанными на публике, она поднималась до 9,3 процента. В частности, когда люди не смотрели прямо в камеру или были частично закрыты тенями или другими объектами, частота ошибок увеличивалась.
Больше популярных историй
- Шиба-ину может достичь $0,000017 в июле этого года! Но не прорвется мимо этого
- Google удалит конфиденциальные данные из истории местоположений пользователей после отзыва Roe
- Книги, почти теряющие авторские права, получают поворот NFT, чтобы сохранить свой статус
- «Демократический ИИ» Deepmind распределяет государственные деньги! Может создать правительство с искусственным интеллектом
- Модели Foundation AI, такие как DALL.E и GPT-3, нуждаются в нормах сообщества, прежде чем они нанесут вред
- Топ-10 известных этичных хакеров в Индии, о которых нужно знать в 2022 году
- Может ли демпинг холдинга коммерческих бумаг помочь Tether завоевать доверие к доллару США?
Сообщение Является ли распознавание лиц действительно точным? появился сначала на .
