Data Mesh — это современная тенденция в корпоративном программном обеспечении, используемом для управления корпоративными данными.
Горячей темой корпоративного программного обеспечения является Data Mesh для управления корпоративными данными. Data Mesh — это расширенный подход к данным, основанный на распределенной архитектуре управления данными. Его основная цель — сделать наборы данных более доступными и доступными для бизнес-пользователей, напрямую связывая владельцев данных, производителей данных и потребителей данных. Сетка данных направлена на улучшение бизнес-результатов решений, ориентированных на данные, и стимулирование внедрения современных архитектур данных.
Data Mesh — это новая парадигма управления корпоративными данными. Сетка данных была разработана в 2019 году Жамаком Дехгани и напрямую решает некоторые серьезные проблемы, с которыми сталкиваются архитекторы и инженеры данных. Он также генерирует идеи из крупных ИТ-гибких технологий, микросервисов и разработки, ориентированной на предметную область. С точки зрения бизнеса, сетка данных предлагает новые идеи, связанные с «мышлением о продукте данных». Другими словами, представление о данных как о продукте, который выполняет «необходимую работу», например, улучшает процесс принятия решений, помогает обнаруживать мошенничество или предупреждает бизнес об изменениях в условиях цепочки поставок. Чтобы создавать ценные информационные продукты, компании должны реагировать на изменения в культуре и мышлении и придерживаться более кросс-функционального подхода к моделированию предметной области бизнеса.
С точки зрения технологии взгляд предприятия на сетку данных включает в себя три новых важных направления архитектуры, управляемой данными. Это инструмент, который предоставляет продукты данных, такие как сбор данных, события данных и анализ данных. Это распределенная децентрализованная архитектура данных, которая помогает организациям, желающим перейти от монолитных архитектур к многооблачным и гибридным облачным вычислениям, или тем, кто должен работать глобально децентрализованно. Сетка данных полезна для организаций, которые не могут полагаться исключительно на централизованные, статические, пакетно-ориентированные данные, а вместо этого переходят к реестрам данных, управляемым событиями, и потоковым конвейерам для событий данных в реальном времени, которые обеспечивают более своевременную аналитику. Многие другие основные проблемы, такие как инструменты самообслуживания для нетехнических пользователей и надежные модели управления федеративными данными, так же важны для архитектуры сетки данных, как и для других, более централизованных и классических методологий управления данными.
Сообщение Data Mesh — это решение для управления корпоративными данными, впервые появившееся в Analytics Insight.
