Будущее крупного технологического сектора туманно, поскольку инновации в стартапах привлекают внимание к инновациям
Искусственный интеллект отвечает за продвижение величайших инноваций в истории человечества. ИИ отвечает за внедрение 4-й промышленной революции, которая бросает вызов традиционным технологическим решениям, инновациям и операциям. Все мировые отрасли приветствуют решения искусственного интеллекта с распростертыми объятиями и стремятся к новой смене парадигмы в организационном развитии. Однако 2022 год был довольно сложным с точки зрения развития и инноваций следующего поколения. Из-за надвигающейся рецессии крупным технологическим компаниям чрезвычайно сложно работать эффективно и предлагать передовые услуги, основанные на отраслевых требованиях. Крупный технологический сектор не смог справиться с ухудшающимися экономическими условиями. Согласно отчетам фондового рынка FAANG, 10 крупнейших технологических компаний мира потеряли почти 40% своей стоимости. Мета в одиночку потеряла почти 70% своей стоимости. Эксперты говорят, что будущее большого технологического сектора безрадостно, и если не придет святая милость, которая спасет эти компании от возможных финансовых потерь, рецессия продолжит выводить из строя большой технический сектор.
Чтобы избежать экономических и финансовых кризисов, крупные технологические гиганты начали массовые увольнения и приостановку найма. Продолжающееся сокращение рабочей силы крупными технологическими компаниями в настоящее время резко осуждается как критиками, так и начинающими техническими специалистами. Выпускники технических вузов, ищущие работу в высшей лиге, убиты горем, в то время как уволенные технари не знают, каким должен быть их следующий шаг в финансовом отношении. Но эта непрекращающаяся суматоха в кадровом резерве стала благословением для технологических стартапов. Эксперты считают, что даже в условиях неблагоприятной экономической засухи технологические стартапы будут процветать благодаря ИИ. Эти стартапы нанимают уволенных техников и квалифицированных технических специалистов в поисках работы. Большинство индийских сотрудников, потерявших работу в США, имели визы H1-B и в настоящее время нанимаются этими технологическими стартапами. Давайте углубимся, чтобы понять, как технологические стартапы побеждают крупные технологические компании в продвижении инноваций.
Как ИИ помогает технологическим стартапам побеждать крупных технологических гигантов?
В настоящее время почти все компании работают над тем, чтобы заставить людей и машины сотрудничать и интегрировать эффективность в бизнес-операции. Сейчас настало время, когда клиенты сокращают ненужные расходы, поэтому предприятия должны делать более продуктивный выбор и предлагать услуги, которые имеют большее значение в повседневной жизни. Таким образом, стартапы используют ИИ, чтобы внедрить более персонализированный подход, который поможет им выделиться из толпы. Технологические стартапы стремятся принимать решения на основе данных, чтобы выделиться среди традиционных поставщиков услуг.
Кроме того, аналитики считают, что стартапы учатся использовать возможности быстрее, чем технологические гиганты. Современные технологические стартапы знают, как адаптировать свои продукты для удовлетворения самых современных требований отрасли. Современные инструменты искусственного интеллекта помогают стартапам выявлять новые рыночные возможности для быстрого масштабирования своей деятельности. Кроме того, быстрорастущие стартапы больше внимания уделяют использованию ИИ для автоматизации строгих задач и вручную сосредотачиваются на разработке более важных задач, которые позволят компаниям внедрять важные инновации.
Нижняя линия
Большинство технологических стартапов, зарекомендовавших себя в технологической сфере, хорошо понимают, что принятие решений на основе данных — это путь вперед. По мере того, как ИИ выходит на первый план, крупным технологическим гигантам придется постоянно искать новые способы демократизации прорывных технологий, иначе стартапы лишатся возможностей для роста.
