Отслеживание сна в потребительских аппаратных продуктах существует уже некоторое время — например, Fitbit предоставляет его уже 15 лет. Но эти предложения по отслеживанию и аналитике со временем развивались. «Мы добавили гораздо больше возможностей, — говорит доктор Конор Хенеган. Конор — исследователь, изучающий здоровье сна в Google на потребительском оборудовании. Его команда отвечает за разработку новых полезных функций сна для Fitbit и Pixel Watch, в которых используются технологии Fitbit для здоровья и фитнеса.
Большая часть этого прогресса связана с искусственным интеллектом. «Команда, с которой я работаю, использует различные алгоритмы машинного обучения для выполнения своей работы, — говорит Конор. Эти алгоритмы работают следующим образом: ваше устройство обнаруживает необработанные сигналы датчика, такие как движение или отраженный свет, и использует алгоритмы для преобразования этих сигналов в другую полезную информацию, например частоту сердечных сокращений и шаги. Затем дополнительные алгоритмы берут эти данные и сопоставляют их с еще более сложными понятиями, такими как стадия сна или уровень стресса, чтобы у вас было больше полезной информации для действий. «Мы можем объединить все эти фрагменты информации вместе, чтобы получить действительно подробную информацию о сне», — говорит Конор.
Вот посмотрите, как искусственный интеллект обеспечивает функции сна на таких устройствах, как Fitbit, Pixel Watch и Nest Hub (2-го поколения), и как они могут помочь вам лучше отдохнуть.
- Отслеживание сна. Технология сна Fitbit поддерживает функции отслеживания сна на устройствах Pixel Watch и Fitbit. В частности, алгоритм отслеживания сна Fitbit ищет закономерности в ваших движениях и интервалах частоты сердечных сокращений, чтобы оценить, на какой стадии сна вы находитесь и как долго вы спали. Затем ваше устройство делится с вами этой информацией различными способами (подробнее об этом чуть позже). Алгоритм отслеживания сна работает путем одновременного объединения нескольких алгоритмов. Время между каждым ударом сердца определяется по отраженному оптическому сигналу от запястья. Другой характеризует ваши движения, глядя на акселерометры (датчики движения) вашего устройства. Эта информация отправляется на облачный веб-сайт Fitbit, где алгоритм машинного обучения объединяет информацию о частоте сердечных сокращений и движении, чтобы оценить, на какой стадии сна вы находитесь, а также когда сон начался и закончился.
