Сопоставление данных можно использовать для устранения дублирования контента или для различных типов интеллектуального анализа данных.
Сопоставление данных относится к процессу сравнения двух наборов полученных данных. Это может быть выполнено различными способами, но процесс часто основан на алгоритмах или закодированных циклах, в которых процессоры выполняют последовательный анализ каждой конкретной части данного набора данных, сопоставляя их с каждой конкретной частью другого набора данных или сопоставляя сложные переменные, такие как строки для определенного сходства. Сопоставление данных можно использовать для устранения дублирования контента или для различных типов интеллектуального анализа данных. Многие усилия по сопоставлению данных предпринимаются с целью установления критической связи между двумя наборами данных для рекламы, кибербезопасности или других прикладных целей. Вот 5 распространенных вариантов использования Data Matching:
Финансовые услуги
Финтех, банковские и финансовые организации используют сопоставление данных для управления такими инициативами, как поиск преступников, занимающихся отмыванием денег, и заполнение кредитных рейтингов клиентов. Банки используют методы сопоставления данных, чтобы получить всестороннее представление о своих клиентах в рамках нескольких экономических операций.
Государственный сектор
Государственные организации и организации государственного сектора полагаются на централизацию записей для выявления мошенничества, соблюдения правил и проведения социально-политического анализа путем оценки личных идентификационных данных, таких как SSN и регистрационные номера. Сопоставление данных может помочь обнаружить потенциальное мошенничество, действия и причастных к нему лиц. Кроме того, для национальных обследований правительство получает широкий спектр демографических данных, которые часто получают разные агентства по разным критериям и хранят в разных системах. Объединяя эти записи, власти могут проводить статистические исследования и получать более глубокое представление о различных частях страны.
Образовательная индустрия
В сфере образования сопоставление данных используется для выявления избыточности в наборах данных обучения и преподавания по всем географическим регионам, а также для оценки успеваемости учащихся, выявления различных стратегий обучения, оценки колебаний оценок и различения эффективных и неэффективных методов обучения.
Сектор здравоохранения
В медицинских центрах данные пациентов сравниваются для определения соответствующих диагнозов и точных рецептов. Они используют бизнес-приложения для развертывания процессов сопоставления и очистки данных, чтобы обеспечить целостность информации о пациентах. Пациентам могут быть назначены несовместимые лекарства или несколько видов терапии для одного и того же состояния, если не используется метод автоматической дедупликации. Чтобы изучить влияние многочисленных элементов, таких как лекарства, лекарства и болезни, медицинские записи сопоставляются с несколькими другими наборами данных.
Маркетинг и продажи
Технологии сопоставления данных позволяют организациям обнаруживать и классифицировать целевую группу населения на основе множества социально-демографических переменных за счет интеграции навыков уточнения и проверки данных. Персонализация позволяет компании повысить эффективность своей маркетинговой и рекламной деятельности, создавая релевантную и уместную рекламу или рекламные акции для потенциальных клиентов.
Больше популярных историй
- Биткойн добавил 13 тысяч «Wholecoiners» на прошлой неделе! Умные инвесторы покупали падение
- Новая техника компьютерного зрения может восстанавливать 3D-информацию из 2D-изображений
- Обзор глубокого обучения с подкреплением
- Почему символический ИИ чрезвычайно важен для бизнес-операций?
- Человек в цикле Машинное обучение может спасти вас от ловушки данных
- JHipster может дать преимущество вашим Java-проектам с полным стеком
- 10 лучших акций NFT, которые стоит купить и держать навсегда
Пост 5 Use Cases of Data Matching впервые появился на .
