ML без кода — это подмножество, которое пытается сделать ML более доступным. Для развертывания моделей искусственного интеллекта и машинного обучения машинное обучение без кода предполагает использование платформы разработки без кода с визуальным интерфейсом без кода и часто перетаскиваемым мышью. Аналитики машинного обучения без кода обладают способностью прогнозировать данные, которые помогают им двигаться быстрее, а это означает, что они могут помочь своим компаниям мыслить творчески и активно, не тратя бюджет. В этом видео мы познакомим вас со списком причин, по которым стоит освоить машинное обучение без кода.
Захватывающие возможности: Машинное обучение — это ветвь искусственного интеллекта. Машинное обучение — это концепция, которая позволяет компьютерным системам постоянно повышать свою эффективность. Платформы машинного обучения без кода показали многообещающие результаты и прирост производительности. Такие платформы помогают автоматизировать и оцифровывать процессы с помощью облачных мобильных приложений.
На основе данных без науки о данных: Это создает препятствия, поскольку часто бывает так, что компании изо всех сил пытаются найти таланты или вынуждены перераспределять бюджет, чтобы предложить конкурентоспособную зарплату востребованным специалистам по данным. с помощью инструмента машинного обучения без кода такие команды, как ваша, получают отличную альтернативу и предоставляют результаты за секунды, а не дни/недели.
Устранить расходы: Машинное обучение без кода также может помочь вам увеличить возможности получения прибыли. Подключив свои исторические данные о ценах к алгоритмам машинного обучения, вы можете предсказать, сколько клиент готов заплатить в определенное время.
Продукты на основе машинного обучения: Клиенты хотят персонализации, эффективности, контента и курирования продукта. Для этого продукты должны вводить и выводить данные, соответствующие потребностям пользователя. Персонализация на основе машинного обучения обеспечивает более масштабируемый способ предоставления уникальных возможностей, которые ожидают ваши клиенты и потенциальные клиенты.
Улучшить принятие решений: Команды, использующие машинное обучение, могут работать с актуальной информацией в реальном времени, что означает, что они принимают обоснованные решения. И, если они используют платформу машинного обучения без кода, подобную вашей, они принимают эти решения быстро, точно и масштабируют свои усилия.
Пост «5 основных причин освоить машинное обучение без кода» впервые появился на .
