С начала пандемии проблемы с цепочками поставок вызвали панику среди ритейлеров. В среднем 16% товаров отсутствуют на складе и не могут быть приобретены. Особенно сильно пострадали такие отрасли, как производство автомобилей (57%) и спортивных товаров (40%). Существуют также большие различия в географическом расположении: в Латинской Америке наблюдается один из самых низких уровней наличия запасов.
Интересно, что при исключении товаров, которых нет в наличии, из поисковой кампании Google, рекламодатели обычно отмечают увеличение рентабельности инвестиций на 181%.
Эти статистические данные взяты из нового отчета DataFeedWatch, основанного на информации о 4,5 миллионах продуктов, 15 000 магазинов и более чем 60 странах. Раскрывая отраслевые тенденции, распространенные ошибки и тактики оптимизации, отчет предоставляет ритейлерам и рекламодателям полезные данные для оценки их фидов, каналов и стратегии.
Ошибки подачи данных и распространенные ошибки
Наиболее распространенные проблемы с фидом часто включали отсутствующие или неверные данные и неправильно отформатированные атрибуты.
Продавцы Magento борются с почти 10% продуктов, затронутых ошибками фида. Продавцы, использующие Magento, борются с тем, что почти 10% их рекламируемых продуктов страдают от ошибок. Это число превышает средний показатель по отрасли, составляющий 7%.
BigCommerce и WooCommerce выявляют 7,03% и 8,27% всех ошибок подачи соответственно.
Продавцы Shopify показывают лучший результат по качеству фида данных: только 5,47% отклоненных списков. Интересно, что DataFeedWatch предполагает, что количество ошибок фида, вероятно, является показателем уровня сложности управления данными на платформе.
Доставка и проблемы являются причиной 23,49% всех отклонений рекламы продукта. Доставка — самый неприятный аспект настройки данных о продукте. Наиболее распространенными ошибками являются слишком высокие значения и неуказанные атрибуты, такие как отсутствующая страна доставки.
Проблемы с атрибутами изображения являются причиной 20,32% всех отклонений. Вероятно, это связано с относительно большим количеством требований. К основным ошибкам изображения относятся:
- Рекламные накладки на изображения.
- Слишком маленькие изображения.
- Отсутствующие или недействительные изображения.
- Общие визуальные эффекты.
Проблемы с GTIN составляют 5,5% ошибок. Отправка неправильных значений GTIN или полный пропуск номеров GTIN составляют немногим более 5% проблем.
Проблемы с титулом. 25,82% заголовков в списках Google Покупок содержат более 70 символов. Это означает, что снижение видимости может быть проблемой, если заголовки обрезаны.
В Google Покупках в названиях продуктов разрешено 150 символов, но они обрезаются после 70 символов. Поскольку 25,82 % заголовков в списках покупок содержат более 70 символов, важные данные о товарах могут быть не видны.
Тактика подачи
Большинство ритейлеров используют тактику рассылки, чтобы повысить эффективность своих кампаний. Когда розничные продавцы размещают рекламу по нескольким каналам, могут потребоваться разные данные каналов, что увеличивает вероятность того, что рекламодателям потребуется использовать вторичные источники данных.
Независимо от того, создаете ли вы новые заголовки или сегментируете на основе «бестселлеров» или маржи, оптимизация каналов данных положительно влияет на эффективность кампании.
Названия продуктов — это наиболее оптимизированные элементы данных в товарном фиде. Из всех магазинов, в которых были перезаписаны данные, 14% этих изменений касались названий продуктов. Рекламодатели либо изменили несколько ключевых слов, либо переписали заголовки с нуля.
Двое из пяти рекламодателей электронной коммерции используют custom_labels для оптимизации своих кампаний. 13% этих рекламодателей создают группы продуктов на основе того, находится ли продукт в текущей продаже.
Когда рекламодатели сегментировали свои фиды на основе маржи, они увидели увеличение ROAS на 96%.
64% предприятий электронной коммерции отфильтровывают менее прибыльные продукты. Почти во всех случаях, когда торговцы режут продукты, это происходит из-за того, что цены падают ниже определенного порога.
Цена — причина №1 для удаления товаров из кампаний. При исключении товаров из платной рекламы на основе цены товара 90,92% маркетологов предпочитают удалять товары ниже указанной цены.
Только 9% маркетологов фильтруют товары по самой высокой цене.
Более 25% онлайн-продавцов предоставляют рекламным площадкам дополнительные изображения. Дополнительные изображения обычно показывают товар под другим углом или с постановочными элементами. Это дает покупателям наилучшее представление о том, что они покупают и как можно использовать этот продукт.
По крайней мере, каждый десятый рекламодатель электронной коммерции предоставляет дополнительную информацию о продукте в ленте, используя вторичные источники данных. Используемые типы вторичных источников данных включают:
- Системы управления запасами
- Аналитика
- Google Таблицы
Вы можете загрузить полный отчет в формате PDF с сайта DataFeedWatch. здесь. Он включает дополнительную информацию о текущем состоянии электронной коммерции, в том числе советы рекламодателям по оптимизации и улучшению своих каналов, выбору правильных платформ и передовым методам проведения платных рекламных кампаний.
Новое в поисковой системе
Об авторе
Николь Фарли — редактор Search Engine Land, освещающий все аспекты контекстной рекламы. Помимо того, что она ветеран морской пехоты, она имеет обширный опыт работы в области цифрового маркетинга, степень магистра делового администрирования и склонность к настоящим преступлениям, подкастам, путешествиям и закускам.
