Основные вещи, которые мы узнали об искусственном интеллекте на предприятии, от автоматизации задач до внедрения новых бизнес-моделей.
ИИ или искусственный интеллект на предприятии имеют широкий спектр применений, открывая новую цифровую эру автоматизации, эффективности и принятия бизнес-решений на основе данных. Корпоративный ИИ относится к использованию искусственного интеллекта в крупномасштабных бизнес-операциях для улучшения качества обслуживания клиентов, повышения эффективности и оптимизации процесса принятия решений.
Поскольку технология продолжает развиваться, самые инновационные приложения корпоративного ИИ включают обслуживание клиентов, финансовый анализ, здравоохранение, безопасность, управление цепочками поставок, сельское хозяйство и многое другое. ИИ рассматривается не как замена человеческого интеллекта, а как вспомогательный инструмент для гораздо более быстрой обработки и анализа данных. Таким образом, преимущества корпоративного ИИ включают снижение затрат, повышение производительности и повышение удовлетворенности клиентов. В этой статье мы обсудим 5 основных вещей, которые мы узнали об искусственном интеллекте на предприятии. Они есть:
-
Важность ИИ на предприятии
ИИ становится все более важным на предприятиях, поскольку он способен автоматизировать задачи, повышать эффективность и обеспечивать более эффективное принятие решений. ИИ важен на предприятии, поскольку он может автоматизировать рутинные задачи, такие как ввод и обработка данных, и снизить рабочую нагрузку. ИИ может повысить эффективность бизнес-операций, определяя области, требующие улучшения, и предоставляя рекомендации по оптимизации. Предприятия используют ИИ для принятия более эффективных решений путем анализа данных и предоставления рекомендаций. Опыт клиентов улучшается с помощью ИИ, поскольку он обеспечивает более быстрые и точные ответы на запросы. Использование ИИ на предприятиях снижает себестоимость производства за счет улучшения использования сырья и энергии.
-
Влияние
Основное влияние на бизнес оказывает его способность автоматизировать и расширять работу, выполняемую людьми. Автоматизируя рутинные задачи, ИИ на предприятии привел к сокращению рабочих мест во многих областях производства, роботы с ИИ могут заменить человека-работника. ИИ анализирует огромное количество данных на предприятиях при автоматизации рабочих задач. Мало того, он помогает найти наиболее эффективный способ выполнения задач и корректировки рабочих процессов. Как и люди, ИИ дополняет человеческую работу во многих областях, таких как здравоохранение и безопасность. От помощи врачам в диагностике до автоматического реагирования на киберугрозы — корпоративный ИИ имеет более широкое применение. Серьезной проблемой для рабочих является замена людей и устранение их действий, что создает множество преимуществ, а также проблем.
-
Преимущества
Помимо автоматизации, повышения эффективности, качества обслуживания клиентов и снижения затрат, которые уже обсуждались, ИИ на предприятии дает дополнительные ключевые преимущества. Способность ИИ обрабатывать данные требует мониторинга, такого как использование программного обеспечения и моделей машинного обучения в процессах контроля качества для мониторинга производства. ИИ помогает сократить время разработки продукта для более быстрой окупаемости инвестиций. В этих продуктах меньше ошибок, поскольку они соответствуют стандартам соответствия с использованием ИИ. Конкурентное преимущество ИИ в бизнесе заключается в принятии более быстрых и точных решений, повышении качества обслуживания клиентов и снижении затрат. Несмотря на то, что ИИ — новейшая технология; традиционные компании начали использовать ИИ для реализации новых бизнес-моделей.
-
Риски и Проблемы
Хотя ИИ на предприятии имеет множество преимуществ, существуют также риски и проблемы, которые предприятия должны учитывать перед внедрением технологий ИИ. Предприятия используют ИИ для анализа огромных объемов данных, которые часто могут содержать конфиденциальную информацию. Поэтому для защиты данных необходимо обеспечить конфиденциальность и безопасность данных. Кроме того, ИИ, обученный на предвзятых данных, приводит к дискриминационным результатам. Приложениям для принятия решений может не хватать прозрачности, что может привести к юридическим и репутационным проблемам. Многие предприятия имеют устаревшие системы, несовместимые с технологиями искусственного интеллекта, что затрудняет их интеграцию в уже существующие бизнес-процессы, что приводит к дополнительным затратам и проблемам внедрения. Кроме того, предприятия должны соблюдать новые правила и рекомендации, таким образом внедряя технологии ИИ в соответствии с требованиями.
-
Случаи использования
Сценарии использования ИИ охватывают различные отрасли, от финансовых услуг до здравоохранения, образования, маркетинга и розничной торговли, охватывая все бизнес-подразделения, от маркетинга, финансов и управления персоналом до ИТ и бизнес-операций. ИИ в сфере финансовых услуг анализирует данные и выявляет закономерности, которые помогают предприятиям принимать более эффективные финансовые решения. Чат-боты и виртуальные помощники обеспечивают обслуживание клиентов и различные другие задачи в режиме реального времени. В сфере здравоохранения обработка данных с помощью ИИ снижает административную нагрузку, экономит расходы и обеспечивает лучший уход за пациентами. Маркетинг и продажи персонализированы для предоставления целевых рекламных акций и рекомендаций клиентам. ИИ можно использовать для мониторинга производственных процессов и выявления дефектов, улучшая качество продукции и сокращая количество отходов.
