4 типа искусственного интеллекта и что чаще всего используют маркетологи (исследование)

Вы, наверное, слышали, как искусственный интеллект может совершить революцию как работают маркетологи. Фактически, вы можете использовать инструменты на основе ИИ прямо сейчас.

Но если вы похожи на меня, вы еще не «отдернули занавеску», чтобы увидеть, как работает эта технология — до сих пор.

Здесь мы рассмотрим четыре основных типа искусственного интеллекта — машины реагирования, ограниченную память, теорию разума и самосознание — и то, как каждый тип может расширить возможности вашего маркетинга.

Сколько типов ИИ существует?

Существует четыре основных типа ИИ: реактивные машины, ограниченная память, теория разума и самосознание.

Однако, поскольку ИИ можно классифицировать по функциям (упомянутым выше типам) и возможностям, вы добавляете к смеси еще три: узкий интеллект (ANI), общий интеллект (AGI) и сверхразум (SGI).

Ниже мы объясним каждый тип.

4 типа искусственного интеллекта

Реактивные машины

Как следует из названия, реактивные машины реагируют и отвечают на различные запросы. Он делает это без использования памяти или более широкого понимания контекста.

Например, этот тип ИИ часто используется в игровом дизайне для создания противников. Противник будет реагировать на ваши действия, движения или атаки в режиме реального времени, но не знает об общей цели игры. Более того, он не хранит воспоминаний, поэтому не учится на прошлом опыте и не адаптирует свой игровой процесс.

Реактивный ИИ дает много возможностей маркетинговые инструменты. Ярким примером является чат-боты. Эти программы используют реактивный ИИ, чтобы отвечать на сообщения (или входные данные) нужной информацией.

(Источник изображения)

Чат-боты — популярный инструмент обслуживания клиентов, но они также могут повысить производительность маркетологов. Например, HubSpot чат-спот — это удобный помощник на базе искусственного интеллекта, который может получать отчеты, создавать контакты и отправлять последующие электронные письма на основе определенных команд.

Помимо чат-ботов, реактивный ИИ может анализировать поведение клиентов, эффективность кампаний и рыночные тенденции. С помощью этой информации маркетологи могут оперативно оптимизировать свои кампании, повышая их эффективность и рентабельность инвестиций.

Ограниченная память

ИИ с ограниченной памятью может учиться на ограниченном количестве данных или отзывов. Однако он не «сохраняет» воспоминания на более длительные периоды времени.

Отличным примером «ограниченного» аспекта этого ИИ является ChatGPT. Он имеет ограничение в 4000 токенов (формы текста, такие как слова) и не может получить что-либо из текущего разговора после этого ограничения. Итак, если разговор состоит из 4097 токенов, ChatGPT отвечает на основе последних 97 токенов.

Эту технологию можно найти в беспилотных автомобилях. Он может обнаруживать следы и отображать дорогу впереди. Он также может регулировать и тормозить скорость автомобиля в режиме реального времени в зависимости от схемы движения и дорожных условий.

В маркетинге ИИ с ограниченной памятью можно использовать для анализа больших объемов данных, помогая маркетологам принимать более разумные решения в отношении своих стратегий и тактик. Он также может делать прогнозы и рекомендации на основе этих данных.

Хотя алгоритмы с ограниченной памятью эффективны, они не являются надежными. Они могут ошибаться или давать неточные прогнозы, особенно при работе с устаревшими данными. Другими словами, результат настолько хорош, насколько хорош ваш вклад. Поэтому важно обучать эти алгоритмы точной, актуальной и актуальной информацией.

Реактивные машины и искусственный интеллект с ограниченной памятью сегодня являются наиболее распространенными типами. Оба они являются формой узкого интеллекта (о котором мы поговорим ниже), потому что он не может работать за пределами запрограммированных возможностей.

Теория разума

Теория сознания существует только как концепция. Он представляет собой передовой класс технологий, которые могут понимать психическое состояние людей.

Например, если вы накричите на Google Maps из-за того, что пропустили поворот, он не будет оскорблен или предложит эмоциональную поддержку. Вместо этого он отвечает, находя другой маршрут.

Идея теории разума состоит в том, чтобы создать машины, которые могут более эффективно взаимодействовать с людьми, потому что они понимают их потребности, цели и мотивы. Например, если система ИИ может понять разочарование недовольного клиента, она может реагировать более тактично.

В долгосрочной перспективе теория искусственного интеллекта может иметь серьезные последствия для маркетинга. Тем не менее, он все еще находится на ранней стадии, поэтому трудно предсказать, когда он станет реальностью.

Самосознание

Самосознательный ИИ рассматривается как следующий этап эволюции теории разума, когда машины смогут понимать человеческие эмоции. и имеют свои собственные эмоции, потребности и убеждения. В настоящее время этот тип ИИ существует лишь гипотетически.

M3gan, робот из одноименного фильма, является примером самоосознающего ИИ. Она чувствительна и знает, кто она, и испытывает эмоции, и может понять эмоции окружающих. Она неуклюжа, как и следовало ожидать от робота, но у нее есть социальные взаимодействия.

Этапы ИИ

Искусственный интеллект состоит из трех стадий, во многом определяемых его способностью воспроизводить человеческие способности:

1. Узкий интеллект (ANI): Узкий ИИ представляет собой большинство существующих сегодня систем ИИ. На этом этапе ИИ предназначен для выполнения конкретной задачи или набора задач. У него нет возможности учиться или адаптироваться за пределами своего программирования. Примеры включают чат-ботов и виртуальных помощников (таких как Siri), а также алгоритмы рекомендаций.
2. Общий интеллект (AGI): Это следующая эволюция ИИ. Эти системы предназначены для человеческого интеллекта, который позволяет им учиться и адаптироваться к новым ситуациям, мыслить абстрактно, рассуждать и решать проблемы. На данный момент ОИИ все еще остается в основном теоретическим.
3. Сверхразум (ASI): ASI — это продвинутая форма ИИ, которая превосходит человеческий интеллект, позволяя решать сложные проблемы, создавать новые технологии и принимать решения, недоступные человеческому пониманию. ASI является горячей темой для споров, а его потенциальные преимущества и риски весьма спекулятивны.

Хотя эти этапы широко признаны, продолжаются споры о том, что определяет каждый этап и когда мы можем их достичь — и следует ли нам вообще разрабатывать ИИ.

Лучшие типы ИИ в маркетинге

Как уже упоминалось, реактивный ИИ и ИИ с ограниченной памятью (оба являются узкими ИИ) — это все, что существует сегодня. Это означает, что инструменты ИИ, которые используют маркетологи, строго реактивны, или реактивны + ограниченная память.

Мы опросили более 1350 маркетологов в США, чтобы узнать больше об использовании ими ИИ и автоматизации, а также об инструментах, которые они используют в своей работе. Вот некоторые ключевые выводы.

Во-первых, когда их спросили об инструментах генеративного ИИ, используемых в их маркетинговых ролях, большинство маркетологов используют чат-боты с искусственным интеллектом (66%).

Чат-боты могут быть как реактивными, так и ИИ с ограниченной памятью. Например, чат-бот на основе правил для модели «если/то» и запрограммированный с готовыми ответами можно назвать реактивным ИИ, поскольку он следует установленной структуре и не может отклоняться от нее.

Чат-боты с машинным обучением, как и диалоговые чат-боты, представляют собой искусственный интеллект с ограниченным объемом памяти, поскольку они используют данные и прошлые разговоры для ответа клиентам. Со временем они становятся более эффективными, но их память ограничена.

Маркетологи также сказали, что они обычно используют визуальные инструменты искусственного интеллекта (57%) и инструменты генерации текста (56%). Независимо от инструмента, который они используют, весь генеративный ИИ представляет собой ИИ с ограниченной памятью, потому что инструмент может создавать новый контент на основе данных, на которых он обучается.

Все пользователи ИИ/автоматизации, принявшие участие в нашем опросе, говорят, что ИИ и средства автоматизации экономят в среднем 2 часа 24 минуты в день.

Вернуться к вам

От реактивных машин до искусственного интеллекта с ограниченной памятью, теории разума и самосознания — у каждого типа искусственного интеллекта есть свои сильные и слабые стороны. Знание этих различий является ключом к выбору правильных инструментов, их эффективному использованию и опережению.