Искусственный интеллект — горячая тема, и недавнее исследование показывает больше 61% маркетологов использовали ИИ в своей маркетинговой деятельности. К настоящему времени вы, вероятно, слышали обо всех способах, которыми ИИ может помочь вам в создании и реализации вашей маркетинговой стратегии, но есть ли у него недостатки?
Чтобы помочь вам избежать ошибок при изучении мира ИИ, вот четыре недостатка ИИ, о которых должны помнить маркетологи и бренды.
Преимущества ИИ в маркетинге
Прежде чем обсуждать недостатки ИИ в маркетинге, нам нужно взглянуть на положительные стороны.
Полезным аспектом ИИ является то, что он может автоматизировать повторяющиеся части маркетингового процесса, такие как автоматизация задач, анализ данных и настройка кампаний.
Автоматизация вышеперечисленных задач позволяет маркетологам тратить больше времени на разработку стратегии, мозговой штурм контента и поиск новых способов связи с потребителями.
ИИ также может значительно сократить количество ошибок в маркетинговом процессе, предотвращая срыв сроков, орфографические и грамматические ошибки, а также неправильный ввод математических данных или данных.
Говоря о данных, ИИ также может анализировать большие наборы данных 24/7 без необходимости отдыха или выгорания. В конечном счете, ИИ — это отличный инструмент, который можно использовать для выполнения задач, которые в противном случае были бы трудны или невозможны для людей.
4 недостатка ИИ в маркетинге
Хотя интеграция ИИ в маркетинг имеет много преимуществ, у него есть и некоторые недостатки, о которых следует знать маркетологам.
1. Машины не могут заменить человека.
Хотя ИИ может персонализировать маркетинговые кампании, используя актуальные данные, это не умаляет важности человеческих связей. Например, чат-боты — это распространенная форма ИИ, используемая в маркетинге для автоматизации общения с клиентами и устранения неполадок.
На самом деле, 89% потребителей ценят чат-ботов для обслуживания клиентов за их быстрые ответы. Однако, в отличие от людей, чат-боты не могут отображать эмоции и вряд ли будут реагировать на запрос клиента с сочувствием, как человек.
Чат-боты также имеют ограниченные ответы и могут не иметь данных, необходимых для ответа на каждый вопрос клиента.
Если клиенты чувствуют, что их опасения не воспринимаются всерьез или что они не получают нужного ответа, они могут разочароваться, и их отношения с вашим брендом могут ухудшиться.
Согласно недавнему исследованию, 53% потребителей сократили свои расходы после всего лишь одного неудачного опыта с компанией.
Отличное обслуживание клиентов является неотъемлемой частью удержания клиентов, поэтому вам не следует слишком полагаться на ИИ при общении или подключении к вашим потребителям.
2. Прогнозы и анализ ИИ иногда могут быть неверными.
«Надежный анализ настроений (то есть определение того, является ли предложение счастливым, грустным или саркастическим) действительно сложно для искусственного интеллекта, как и надежный анализ предложений», — сказал он. Паван Дешпанде из Scala AI.
«Надежное визуальное распознавание чашки чая является проблемой для современных алгоритмов машинного зрения», — сказал он.
Другими словами, ИИ не хватает человеческой интуиции для понимания и выполнения конкретных задач, таких как анализ настроений и намерений. ИИ может ошибаться без помощи человеческого опыта и восприятия.
«Человеческая интуиция, стоящая за тем, какие данные искать и какие вопросы задавать, является одним из самых больших ограничений прямо сейчас», — сказал Дешпанде.
3. Требуются огромные наборы данных и вмешательство человека.
Говоря о данных, возможности ИИ зависят от предоставленных ему данных, и ему нужны массивные наборы данных. Таким образом, вам может понадобиться нанять кого-то, кто достаточно хорошо разбирается в ИИ, чтобы обучать и загружать эти большие наборы данных.
Или ваша текущая команда должна будет обучать и развивать свои навыки для работы с ИИ.
Если этот процесс кажется слишком утомительным и дорогим для вашего бренда, подумайте, хотите ли вы включить ИИ в свою стратегию и каким образом.
4. ИИ не хватает человеческого творчества.
Инструменты ИИ можно использовать для сегментации клиентов, рекомендаций и других частей маркетингового процесса. Тем не менее, люди по-прежнему необходимы, чтобы думать о творческих и инновационных стратегиях контента, которые охватят аудиторию.
Например, когда дело доходит до маркетинговых стратегий в социальных сетях, потребителей привлекает контент, который показывает ценности бренда и то, как он согласуется с их собственными. Смешной, трендовый и актуальный контент также популярен среди аудитории.
Только маркетолог-человек может создать трогательный, релевантный контент, который способствует установлению контакта.
Стратегия контента, которая слишком сильно зависит от контента и алгоритмов, созданных ИИ, может быть скучной или бессвязной. Потребители хотят знать, что кто-то, стоящий за брендом, понимает их опасения.
В конечном счете, ИИ может стать отличным инструментом для автоматизации и оптимизации определенных аспектов маркетингового процесса, но предприятия должны знать, что ИИ не должен заменять человеческий фактор.
