Обсерватория социальных сетей Университета Индианы выпустила три новых инструмента Twitter, которые позволяют пользователям более внимательно изучать информацию, распространяемую в социальных сетях приложения.
Те, кто хочет проанализировать, как информация перемещается по Твиттеру и как темы становятся вирусными, теперь имеют инструменты для этого.
Визуализация распространения информации в Twitter
Создано Обсерваторией в социальных сетях или OSoMe в Университете Индианы коллекция включает в себя три свободно доступных инструмента, которые всесторонне изучают разговоры, игроков, сообщения и поляризацию в онлайн-дискуссиях вокруг твитов и хэштегов.
- Инструмент сетей — Создает 3D-карты информационных сетей, которые визуализируют ретвиты, упоминания, отношения между хэштегами и другие данные.
- Инструмент трендов – Анализирует количество твитов по заданному хэштегу, URL-адресу или ключевому слову с течением времени, чтобы определить популярные темы, вирусный контент и конкретные темы, такие как бренды, продукты или акции.
- Инструмент BotAmp – Определите и измерьте активность ботов по определенному ключевому слову или хэштегу и сравните активность ботов по темам.
«Вы часто слышите, что что-то становится вирусным, но как? Наши инструменты показывают вам, о чем идет речь, кто такие игроки, каковы вирусные сообщения, и вы даже можете визуализировать поляризацию. Он предоставляет место для изучения тем и того, как они работают вместе», — сказал Филиппо Менцер, директор OSoMe и заслуженный профессор компьютерных наук и информатики Ладди в Школе информатики, вычислений и инженерии IU Luddy.
Инструменты собирают примерно 10% всех общедоступных твитов, или 50 миллионов в день, которые затем индексируются и анализируются. Эта информация хранится в течение трех лет, что позволяет пользователям изучать исторические тенденции и данные и создавать точную картину тенденций и тем с течением времени.
Три инструмента социальных сетей бесплатны, как и другие инструменты, API и наборы данных на сайте ОСоме.
Более глубокий взгляд на общение и недостоверное поведение в Интернете
OSoMe — это совместный проект Института сетевых наук, Центра сложных сетей и системных исследований Школы информатики, вычислений и инженерии Ладди и Медиашколы Университета Индианы, специализирующийся на изучении информации, дезинформации и уязвимостей, которые вырос с социальными сетями.
Хотя это кажется проблемой исключительно конкретной платформы, исследователи обнаружили, что многие из этих тактик имеют реальные последствия в офлайн-мире.
Один из примеров таких проектов включает в себя манипулирование Twitter посредством удаления.
Изучив более миллиарда удалений из более чем 11 миллионов учетных записей, исследователи обнаружили, что небольшое количество злоумышленников будет стратегически удалять большие объемы контента, чтобы избежать ограничения объема твитов.
Они также обнаружили, что сети учетных записей согласовывают лайки и антиконтент перед удалением. Эта тактика искусственно увеличивает определенный контент и популярность, одновременно избегая обнаружения.
Затем пользователи, бренды и СМИ ухватились за эти темы, расширив охват за пределы платформы.
Новое поколение инструментов и анализа для брендов и издателей
Журналистам, исследователям и пользователям не нужно искать решения основных проблем социальных сетей, чтобы найти инструменты OSoMe полезными.
По мере усиления конкуренции, изменения потребительских привычек и повышения уровня шума в онлайн-мире компаниям, маркетологам и даже некоммерческим организациям приходится более тщательно анализировать уже имеющиеся у них данные.
Персонажи, например, когда-то основывались на базовой демографической информации.
Теперь глубокие погружения в социальные сети позволяют маркетологам понять:
- Языковые шаблоны
- Болевые точки
- Возможности обучения клиентов
- Пробелы в контенте и брендинге
- Использование ключевых слов и намерение
- Целевой рынок и сегменты
- Пробелы в рекламе и маркетинге
- Выгодное партнерство
И это только начало. Маркетологи могут значительно расширить свои текущие данные и исследования, анализируя информационные сети, использование ключевых слов и хэштеги в Twitter.
Однако есть одно важное предостережение: поскольку инструменты обеспечивают более глубокий взгляд на системы, на которые опирается цифровой мир, маркетологи, бренды, журналисты и другие лица должны быть осторожны с интерпретациями данных и предположениями, которые они делают.
Избранное изображение: Андрей Яланский/Shutterstock
