ИИ в Covid: вот 10 способов, как ИИ снова поможет ученым бороться с новой волной Covid
Еще до того, как мир узнал об угрозе, которую представляет коронавирус, системы искусственного интеллекта (ИИ) обнаружили в Китае вспышку пневмонии неизвестного типа. Применение искусственного интеллекта для борьбы с COVID огромно, он помог ученым бороться с болезнью. COVID быстро развивается, меняя свои варианты и мгновенно распространяя болезнь, поэтому ИИ снова поможет ученым в борьбе с новой волной коронавируса с помощью своих новых технологий и инструментов, которые также использовались ранее.
Для управления каждым этапом кризиса и его последствий, включая обнаружение, предотвращение, реагирование и восстановление, а также для ускорения исследований инструменты и технологии ИИ могут использоваться для поддержки усилий, предпринимаемых политиками, медицинским сообществом и обществом в большой.
Вот
10 способов, как ИИ снова поможет ученым бороться с новой волной коронавируса:
- Старые и новые лекарства или методы лечения, которые могут лечить COVID-19, можно прогнозировать с помощью ИИ и алгоритмов глубокого обучения. Несколько институтов используют ИИ для поиска методов лечения и создания прототипов вакцин.
- Методы искусственного интеллекта можно использовать для отслеживания более широких экономических последствий и отслеживания цепочек передачи патогенов. Многочисленные примеры показали, что технологии ИИ могут быстрее выводить эпидемиологические данные, чем традиционные отчеты о состоянии здоровья.
- Разработка лекарств и вакцин — это лишь один из примеров решений, связанных с пандемией, которые можно найти в статье «Ускорение исследований: инициативы по открытым данным и распределенные вычисления».
- Ранние предупреждения от систем раннего предупреждения на базе ИИ могут дополнять синдромный мониторинг и другие сети здравоохранения и потоки данных, обнаруживая эпидемиологические закономерности путем анализа основных средств массовой информации, веб-контента и других информационных каналов на разных языках.
- Чтобы предотвратить инфекцию и понять течение заболевания, необходима быстрая диагностика. ИИ может помочь в быстрой диагностике случаев COVID-19 применительно к фотографиям и данным о симптомах. Для обеспечения масштабируемости и точности необходимо позаботиться о сборе данных, репрезентативных для всего населения.
- Поиск, идентификация и установление контакта с уязвимыми людьми из группы высокого риска. Чтобы выявить пациентов Medicaid, наиболее подверженных риску заражения COVID-19 из-за риска респираторных заболеваний и социальной изоляции, некоммерческая организация Medical Home Network со штаб-квартирой в Чикаго развернула платформу искусственного интеллекта.
- Автоматизация в обслуживании: в больницах полуавтономные роботы и дроны используются для удовлетворения срочных потребностей, таких как доставка еды и лекарств, уборка и стерилизация, помощь врачам и медсестрам и доставка оборудования.
- Например, Американский Красный Крест использовал виртуальных помощников и чат-ботов для обслуживания организаций здравоохранения в США, Канаде, Франции, Финляндии, Италии и Канаде. Эти инструменты помогают в сортировке пациентов по симптомам.
- Социальные сети и поисковые системы используют специализированную информацию и инструменты ИИ и полагаются на алгоритмы для обнаружения и удаления проблемных материалов на своих платформах для борьбы с дезинформацией — «инфодемией» COVID-19.
- Доступность наборов эпидемиологических данных. Биоинформатика и молекулярное моделирование обеспечиваются, например, в рамках программы Open Research Dataset Challenge по COVID-19, проводимой правительством США и партнерскими организациями, в рамках которой доступно более 29 000 академических исследовательских статей о коронавирусе и COVID-19.
Заключение: Этот искусственный интеллект (ИИ) и технологии ИИ используются учеными для борьбы с COVID, и эти инструменты еще раз помогут ученым бороться с новой волной COVID, чтобы помочь отслеживать экономический кризис и восстановление — например, через спутник, социальные сети и другие данные (например, отчеты о мобильности сообщества Google) — и могут извлечь уроки из кризиса и создать раннее предупреждение о будущих вспышках.
