Наука о данных учит хранить огромные объемы данных и анализировать информацию, поэтому вот ускоренные курсы.
Наука о данных — это новая область исследований, которая быстро становится одной из самых популярных профессий. Это жизненно важный инструмент, который помогает бизнесу расти и развиваться. Наука о данных занимается сбором больших объемов данных и анализом поведения пользователей. Затем эта информация используется для того, чтобы делать выводы, составлять планы, внедрять политики и принимать более обоснованные решения на основе данных. Наука о данных — это более дальновидный подход, исследовательский подход с упором на анализ прошлых или текущих данных. В обязанности специалиста по данным может входить разработка стратегий анализа данных, подготовка данных для анализа, изучение, анализ и визуализация данных. На курсах по науке о данных студенты узнают, как собирать и хранить огромные объемы данных и как организовать их эффективным способом, обеспечивающим легкий доступ к информации и ее анализ. Вот некоторые из лучших ускоренных курсов по науке о данных.
Программа прикладной науки о данных: Это 3-х месячный курс. Он был тщательно разработан преподавателями Массачусетского технологического института, чтобы дать вам навыки, знания и уверенность, необходимые для процветания в отрасли. Охватывая наиболее важные для бизнеса технологии, такие как машинное обучение, глубокое обучение, рекомендательные системы и многое другое, он готовит вас к тому, чтобы стать важной частью усилий по науке о данных в любой организации.
Визуализация данных с помощью Tableau: Это шестимесячный курс. Эта визуализация данных со специализацией Tableau, предлагаемая Coursera в партнерстве с Калифорнийским университетом в Дэвисе, предназначена для новичков в визуализации данных, не имеющих опыта работы с Tableau.
Наука о данных ACP: Это трехмесячный курс. Он предназначен для удовлетворения растущих междисциплинарных потребностей специалистов по данным. Охватывая широкий спектр тем, программа затрагивает широкий спектр навыков, необходимых для работы над успешными проектами на основе данных.
Изучайте SQL: Это двухмесячный курс. Это выполняет анализ данных, хранящихся в реляционных и нереляционных системах баз данных, для принятия стратегических решений. Научитесь определять, создавать и выполнять запросы SQL и NoSQL, которые манипулируют и анализируют крупномасштабные наборы данных.
Функциональное программирование в Scala Capstone: Это двухмесячный курс. Этот курс функционального программирования в Scala Capstone, предлагаемый Coursera в партнерстве с Федеральной политехнической школой Лозанны, является частью специализации «Функциональное программирование в Scala».
Python для аналитики: Это трехмесячный курс. Эта программа в Emeritus Institute of Management служит мощным инструментом для вашего профессионального развития. Разработанная, чтобы предоставить вам простое введение в кодирование с помощью Python, программа также научит вас применять функции и пакеты Python для оценки данных и извлечения важной информации.
Основы науки о данных: Это месячный курс. Он предложит вам практические знания в области машинного обучения и визуализации данных, которые вы сможете сразу же применить на своем рабочем месте.
Принятие решений на основе данных: Это месячный курс. В этом курсе, предлагаемом Coursera в партнерстве с PwC, вы познакомитесь с аналитикой данных и ее ролью в бизнес-решениях.
Обработка изображений с помощью Keras в Python: Он имеет однодневную продолжительность. Этот курс в Data Camp и изучение мощных методов анализа изображений в Python с использованием глубокого обучения и сверточных нейронных сетей в Keras.
Теория вероятности: Это 2-х месячный курс. Предлагается в Стэнфордском университете. В этом курсе вы изучите вероятностные пространства как модели явлений со статистической регулярностью, дискретные пространства, непрерывные пространства и плотности, случайные величины, ожидание, независимость и условную вероятность.
Больше популярных историй
- Шиба-ину может достичь $0,000017 в июле этого года! Но не прорвется мимо этого
- Google удалит конфиденциальные данные из истории местоположений пользователей после отзыва Roe
- Книги, почти теряющие авторские права, получают поворот NFT, чтобы сохранить свой статус
- «Демократический ИИ» Deepmind распределяет государственные деньги! Может создать правительство с искусственным интеллектом
- Модели Foundation AI, такие как DALL.E и GPT-3, нуждаются в нормах сообщества, прежде чем они нанесут вред
- Топ-10 известных этичных хакеров в Индии, о которых нужно знать в 2022 году
- Может ли демпинг холдинга коммерческих бумаг помочь Tether завоевать доверие к доллару США?
Пост «10 лучших ускоренных курсов по науке о данных, которые должны пройти новички» впервые появился на .
