Следите за этими 10 лучшими проектами Data Science в Python, которые вы должны знать в 2023 году
Как известно, большое количество студентов инженерных специальностей увлекаются наукой о данных и выполняют многочисленные проекты, основанные на использовании Python. В этой статье вы найдете некоторые из проектов по науке о данных на Python, с которыми должен быть знаком каждый студент.
Как многие из вас знают, Python — это язык программирования общего назначения. Это язык высокого уровня с открытым исходным кодом, который используется в различных технологических областях, включая робототехнику, науку о данных, компьютерное зрение, машинное обучение, искусственный интеллект и MATLAB. Наука о данных, интеллектуальный анализ данных и анализ больших данных тесно связаны друг с другом. Для анализа и понимания реальных явлений, связанных с данными, он применяет теории и методы из множества различных дисциплин, включая статистику, математику, машинное обучение, доменный язык и т. д.
Теперь дайте нам знать, 10 лучших проектов по науке о данных на Python что вы должны знать в 2023 году
- Определите потребности сотрудников в доступе к компьютеру: Поскольку существует значительный объем данных, которые могут быть использованы не по назначению, учитывая функции сотрудника в фирме, специалисты по данным должны управлять уровнем доступа к данным, который должен быть предоставлен сотруднику в организации для этой науки о данных Python. проект.
- BigMart Sales Prediction Python Data Science Project: В этом проекте Python по науке о данных специалисту по данным потребуется использовать модель прогнозирования, чтобы определить продажи каждого продукта в конкретном магазине Big Mart. Понимая характеристики магазинов и продуктов, нужно будет построить прогностическую модель для прогноза.
- Вызов рекомендации по работе-прогноз: Основная цель разработчика, работающего над этим проектом по науке о данных на Python, — создать модель машинного обучения, которая может предсказать, какие соискатели будут претендовать на работу. Для разработки прогнозов о заявлениях о приеме на работу используются такие данные, как история занятости, демографические данные и предыдущие заявления.
- Данные о заработной плате сотрудников: В этом проекте Python Data Science специалисту по обработке и анализу данных необходимо будет проанализировать, каких сотрудников нанимает городское правительство, и их зарплаты, чтобы понять, как функционирует городское правительство.
- Выполнение моделирования временных рядов: В В этом проекте по науке о данных нужно будет выполнить прогнозирование временных рядов, определив, сколько электроэнергии потребуется для конкретного дома. Идеальным решением является бесплатная программа Prophet. Пророк — это инструмент для прогнозирования тенденций во временных рядах и моделирования будущего, который был разработан.
- Анализатор человеческих эмоций: В этом проекте Python по науке о данных вы будете использовать анализатор настроений для многочисленных утверждений, размещенных на различных веб-сайтах, в учетных записях в социальных сетях, документах, статьях и т. д.
- Интерактивные визуализации данных: В этом проекте вы будете активно изменять, обновлять и изучать графические представления данных с помощью современного программного обеспечения для анализа данных.
- Программное обеспечение Business Advisor, использующее науку о данных: Одна из самых интригующих инициатив в области науки о данных использует исследовательский анализ данных, при котором данные автоматически анализируются, задаются вопросы, а факты и решения представляются в виде диаграмм и других визуальных графиков.
- Выявление банковского мошенничества: С помощью науки о данных и таких концепций, как деревья решений, нейронные сети и логистическая регрессия, вы сможете идентифицировать мошенничество с кредитными картами в этом проекте Python.
- Сортировка данных: В этом мини-проекте по науке о данных вы будете использовать Python для создания проекта начального уровня и сортировки данных в соответствии с вашими потребностями, используя подходы к науке о данных, такие как статистика, программирование, интуиция данных и обработка данных.
Заключение: Это 10 лучших проектов по науке о данных на Python, которые вы должны знать в 2023 году.
