10 лучших курсов для аналитиков данных в 2023 году

10 лучших курсов для аналитиков данных в 2023 году



Top 10 Courses to Learn for Data Analysts in 2023 2 2

10 лучших курсов по науке о данных в Индии

1.Генри Харвин

Лучший курс по науке о данных, доступный в настоящее время в Индии, — это Генри Харвин. Курс носит имя Генри Харвина. Лучшая программа по науке о данных в Южной Азии — это программа Генри Харвина, которая сочетает в себе теорию, вычисления и приложения таким образом, чтобы это было понятно и практично. Он предоставляет учащимся и аналитикам данных основные возможности, необходимые им в реальных условиях. Он общается как с личными, так и с онлайн-классами. Курс длится примерно 50 часов, включая 40 часов занятий в классе и 12 месяцев бесплатных повторных занятий. Специалисты в этой области обучают студентов и оказывают им полную поддержку. На основе собственного опыта инструкторы представили практические знания проекта. Особое внимание они уделяют практическим знаниям.

 

2.Скалер

Учебная программа Scaler Data Science and Machine Learning — это углубленное обучение науке о данных, призванное дать учащимся навыки, необходимые для бизнеса. После консультаций с учеными из 50 ведущих ИТ-организаций Скалер разработал учебную программу курса. Но наука о данных — не единственная тема, рассматриваемая в этом курсе. Кроме того, он знакомит учащихся с бизнес-стратегиями, что позволяет им получить полное представление о том, как работает бизнес. Благодаря этому Scaler теперь является одной из лучших доступных программ Data Science. Есть только одно предварительное условие для этого курса по науке о данных, который подходит для студентов всех уровней — начального, среднего и продвинутого — и тех, кто закончил обучение в 2020 году или ранее. Студенты приступают к работе над практическими проектами, включая обнаружение мошенничества с использованием анализа миллионов разговоров в чате, сокращение времени ожидания за счет анализа различных маршрутов движения и т. д.

READ  Для функции установки мобильного приложения Google Search требуется глубокая ссылка

 

3. Курс Advanced Data Science от IIM CALCUTTA

Наука о данных — это курс, предлагаемый IIM Calcutta в Индии для работающих людей, которые хотят развивать свои способности во время работы. В этой программе есть пара живых сессий, а также 4-дневная сессия в кампусе. Большая часть делается онлайн. I IM Kolkata награждает выпускников программы сертификатами. В дополнение к образовательному опыту IIM Calcutta предлагает бизнес-кейсы, а их консультантами по программам являются ученые IIM Calcutta для XL-Miner SPSS, Tableau, Oracle, SQL или Arena, Apache Spark, Hadoop и т. д.

 

4. Бизнес-школа Праксис

Последипломная программа по науке о данных в бизнес-школе Praxis является очным курсом обучения. Он длится девять месяцев. Эту программу предлагают три города — Бангалор, Калькутта и Мумбаи. Хотя эта программа является курсом по науке о данных на полный рабочий день, она требует дополнительного внимания. Благодаря этой очной программе, завершение и обучение были улучшены. Результаты этой постоянной офлайн-программы показали эффективное практическое обучение. Python, Spark, XL l, SQL, SAS, Hadoop mongo DP (NoSQL) и Amazon AWS (EMR//EC2), Qlikview, Tableau входят в число рассматриваемых инструментов.

 

5.Имартикус ПГП

Доступна программа для занятий в автономном режиме Imarticus PGP в Data Analytics. Для студентов будет разумным выбором начать свою карьеру в области науки о данных. Эта инициатива существует уже три года. Эта учебная программа включает 4 часа в неделю строгого офлайн-обучения в классе. Студенты должны придерживаться расписания. Сертификат последипломного образования в области аналитики данных можно получить в Imatrix. Он предлагает индивидуальные проекты завершающих этапов и практические учебные лагеря по проектам. Будучи полноценной офлайн-программой, она требует большего внимания для отличного практического обучения. Включены такие инструменты, как Python, R, SQL, Hadoop, Spark, Tableau и Power BI.

READ  Трехэтапный подход к проактивному управлению репутацией в Интернете

 

6. Отличное обучение

Доступна отличная онлайн-программа для аспирантов по обучению бизнес-аналитиков. Он разработан для работающих профессионалов. Педагогика обучения включает в себя предварительно записанные видеоролики и ежемесячные живые занятия с профессором университета, потому что это онлайн-программа.

 

7.Обучение

Честно говоря, одна из лучших онлайн-школ — Learnbay. В этом курсе рассматриваются как технические, так и нетехнические части дисциплины, посвященные науке о данных. Технические аспекты включают линейную алгебру, методы обработки данных и алгоритмы. Статистика, структуры данных и большое влияние.

 

8.IIM KOZHIKODE

IIM Kozhikode запустил сертификационную программу по науке о данных, которая даст студентам знания и способности, необходимые для достижения успеха в мире, где специалисты по данным имеют решающее значение для выбора бизнеса.

 

9. Академия Пазла

Курс по науке о данных Jigsaw Academy позволяет начать профессию в области обработки, взбивания и анализа полезных шаблонов данных. Дипломная программа PG по науке о данных является программой полного дня. Эта программа жилая. Также предоставляются услуги общежития. Это помогает учащемуся стать профессионалом в области науки о данных, обеспечивая идеальное сочетание развивающихся технологий и науки о данных.

 

10.Обновление

Курс Upgrade Data Science — это 12-месячный онлайн-курс продолжительностью от 12 до 15 часов в неделю. Эта программа дает студентам возможность выбрать одну из 5 специальностей в зависимости от их образования и профессиональных целей. Имея статус выпускника IIT Bangalore. Python, Tableau, Hadoop, My SQL, Beehive, Excel, PowerBI, Mongo DB, Shiny, Keras, TensorFlow, Apache HBase, Apache Airflow, open CV, AWS, MapReduce и Apache Spark — вот некоторые примеры языков и технологий программирования.

Сообщение «10 лучших курсов для аналитиков данных в 2023 году» впервые появилось на Analytics Insight.

READ  Как сделать быстрое и бесплатное исследование ключевых слов | Локальное SEO-руководство



Source link